Децентрализованное хранение за последние годы столкнулось с неловкой проблемой: большинство данных, загруженных в сеть, просто лежат там, никто к ним не обращается, они не создают потоков ценности, узлы не зарабатывают на поиске, а эффективность использования хранилищ всей сети практически нулевая. Иными словами, пользователи платят за хранение данных, а сами данные постоянно находятся в состоянии «спячки».

Walrus хочет сломать эту ситуацию с помощью свойства "программируемости". В чем заключается основная идея? Сделать так, чтобы хранящиеся данные могли автоматически активироваться, создавая ценность через смарт-контракты на блокчейне.

Приведу реальный сценарий: предположим, есть набор метеоданных, хранящийся в Walrus. Источник данных может заранее установить правило срабатывания — например, когда оракул на блокчейне зафиксирует, что температура в определенном регионе превышает заданный порог в течение 3 дней подряд, система автоматически отправит уведомление местной страховой компании с данными и одновременно взимает небольшую плату в виде "платы за активацию данных". Страховая компания нуждается в этих данных, и после запроса узлы получают доход от поиска. Изначально «молчаливые» данные впервые проходят путь от холодного хранения к активным активам.

Еще одна более крутая идея — это "право на фрагментацию данных". Коммерческий набор данных разбивается на десятки тысяч зашифрованных фрагментов, распределенных по сети, при этом вам не обязательно получать исходные данные. Третьи стороны могут платить за запуск "распределенных вычислительных задач" — например, запуск определенной статистической модели — и за участие в вычислении и проверке фрагментов узлы получают вознаграждение. Данные всегда остаются зашифрованными, а их ценность полностью извлекается.

Но такой подход имеет и очевидные издержки. Walrus — это не просто сеть хранения, он эволюционирует в сторону "вычислительных краев". Узлы должны обладать более мощными вычислительными возможностями, помимо хранения данных, возможно, потребуется выполнять проверяемые легкие вычисления. Это создает новые вызовы для архитектуры всей сети, распределения ресурсов и моделей ценообразования. Сложная автоматическая логика срабатывания также может ввести новые непредсказуемые риски и угрозы безопасности.

Пробуждение этих спящих данных и повышение плотности ценности сети — путь, который необходимо пройти. Но как именно — найти баланс между стимулированием активности сети и поддержанием стабильности — это требует очень аккуратных исследований.