На рынке активно обсуждается инвестиции в хранительное оборудование и пороги залога, но есть одна тема, которая редко поднимается: сколько электроэнергии действительно сжигается при постоянном выполнении доказательств хранения.

Взять Walrus, его дизайн доказательств гораздо проще, чем у некоторых других сетей хранения, но с другой стороны, это порождает новые вопросы. Высокочастотные случайные вызовы и требования к быстрому отклику означают, что узлы должны быть постоянно готовы к вычислительным задачам. Это не классическая архитектура хранения серверов — на самом деле, узлы выступают в роли «легких доказательных машин».

Как именно это расходуется? Верификация фрагментов кодирования с стиранием, быстрый поиск данных для ответов на случайные вызовы сети — всё это постоянно нагружает CPU. В сценариях хранения данных для обучения ИИ, если данные дополнительно зашифрованы или закодированы, вычислительная сложность каждого нового доказательства возрастает еще сильнее.

Более того, этот расход — не разовая операция, а постоянные издержки, растущие линейно с увеличением объема хранимых данных. Операторам узлов необходимо учитывать эти расходы при ценообразовании, чтобы покрывать затраты на электроэнергию и амортизацию оборудования, иначе баланс не выдержит.

В чем сейчас риск? Если сеть оценивается только по объему хранения и пропускной способности, а стоимость вычислений доказательств игнорируется, операторы рано или поздно начнут использовать менее мощные вычислительные узлы для снижения затрат. В результате скорость отклика и надежность всей сети снизятся, появится явный эффект слабого звена.

В долгосрочной перспективе есть еще более тонкий вопрос. Для повышения эффективности вычислений узлы могут постепенно выбрать одинаковую конфигурацию оборудования — CPU или ускорители — одинакового типа. Это действительно повысит общую эффективность сети, но за счет снижения разнообразия аппаратных решений, что ослабит децентрализацию.

Это означает, что дизайн протокола должен быть особенно аккуратным: необходимо найти баланс между криптографической безопасностью и доступностью обычного оборудования. Нельзя ради идеальной математической конструкции превращать операцию узлов в профессиональную, централизованную вычислительную гонку. В основе этого — философский выбор, как должна управляться вся сеть.