В анализе криптовалютного рынка вы часто сталкиваетесь с таким явлением: аналитики сначала делают вывод, а затем наоборот корректируют данные и модели, чтобы подтвердить его. Говоря прямо, это делается для того, чтобы данные послушно следовали указаниям. Настоящий профессиональный аналитик данных должен позволять данным говорить за себя, а не принуждать их петь по своему усмотрению. Реальность такова, что зачастую модели либо недостаточно гибкие, либо аналитики слишком субъективны. Такие схемы часто встречаются в прогнозировании рынка, генерации торговых сигналов и интерпретации on-chain данных. Если вы не проходили через процесс "многократной проверки" данных (на самом деле — многократной корректировки), то, возможно, вы еще не по-настоящему в этой сфере.