На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
PermabullPete
· 8ч назад
GPU разделены на более чем 30 узлов? Если это действительно сможет стабильно работать, то стоимость вычислений в блокчейне сразу же сократится вдвое
Подождите, а масштаб финансирования не кажется немного маленьким, 2 миллиона — действительно ли этого достаточно для инфраструктурных проектов
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMaximalist
· 01-15 03:29
виртуализация GPU достигает разных уровней, но 30 узлов с одного чипа? Это тот тип инфраструктурных решений, на которые большинство людей не обращают внимания, пока это уже не заложено в цену. однако уважайте состав команды, настоящие доктора наук, а не просто инженеры из Твиттера, лол
Посмотреть ОригиналОтветить0
BanklessAtHeart
· 01-15 03:26
200 миллионов долларов — это немало, но действительно ли виртуализация GPU сможет изменить ситуацию, кажется, всё зависит от реальных возможностей реализации
Множество крупных организаций уже вошли, что говорит о наличии потенциала в этой области, однако ключевым вопросом является, сможет ли方案 AGGX выдержать испытание высоким уровнем параллелизма
Разделение одного GPU на более чем 30 узлов звучит впечатляюще, но опасаюсь, что это может оказаться лишь бумажной технологией, а реальные показатели будут разочаровывать
Финансирование таких инфраструктурных проектов — это хорошо, но главное — когда будет запущен основной блокчейн, и когда действительно решатся проблемы с Gas или вычислительными узкими местами
2 миллиона финансирования действительно немаленькая сумма, но реализуемо ли виртуализация GPU? Всё больше кажется, что проектов, ограниченных только на бумаге, слишком много.
Один GPU делится на более чем 30 узлов, стоимость снизилась, но сможет ли производительность идти в ногу — трудно представить.
Этот направление хорошее, главное — кто сможет действительно снизить вычислительные затраты. Пока что всё ещё на ранней стадии, наверное.
Ха-ха, организации снова начинают делать ставки на новые направления, рано или поздно GPU-вычисления станут популярными.
Технология шардинга уже давно используется в Web3, кажется, что виртуализация GPU тоже может оказаться ловушкой.
Меня больше интересует, есть ли реальные сценарии применения в будущем, финансирование — это только начало, ребята.
Новая схема виртуализации GPU привлекла 2 миллиона долларов финансирования. Как эта технология изменит вычисления в блокчейне?
【币界】一个专注于新一代GPU与AI计算基础设施的项目AGGX(自适应GPU网格分片)最近宣布了好消息——在最新一轮战略融资中累计获得200万美元资金支持。
这轮融资阵容不小,包括Ternary LEC Fund、EF Investment & Partners、Spacebar Venture以及另外两家战略投资者。说白了,一帮看好GPU计算这个方向的机构都下注了。
AGGX的核心技术怎么样?团队由美国AI领域的博士和高校教授组成,他们搞出来的GPU分片方案有点意思——能把一块GPU虚拟化成30多个链上节点。这听起来简单,但实际上解决的是个大问题。
对Web2和Web3的生态来说,GPU密集型工作负载一直是瓶颈。AGGX的方案提供了可扩展、低延迟的计算服务,同时还能显著降低成本。换句话说,用更少的硬件资源,跑更多的任务。这对链上应用、AI推理、数据处理这些场景都有直接帮助。