На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ProbablyNothing
· 12ч назад
Проверка данных на блокчейне на соответствие требованиям — эта идея действительно имеет смысл... Но для реального внедрения всё зависит от того, готовы ли крупные компании платить за это.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTherapist
· 12ч назад
Ай-яй, наконец-то кто-то с помощью технологий поставил вопрос о соответствии данных в блокчейн, вот это правильный путь
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterXM
· 12ч назад
哈 零-знание доказательства для подтверждения соответствия, этот подход довольно нов и оригинален
Посмотреть ОригиналОтветить0
BoredWatcher
· 12ч назад
Проще говоря, это просто надеть на данные AI страховку соответствия, и то, что Walrus выступает в роли гаранта, действительно показывает воображение
AI的版权与数据合规问题越来越烫手。最近开源大模型社区LAION更新了数据收集规范,里面有个有意思的动作——他们要求贡献者把训练数据集存到Walrus Cipher Vault上,并且公开数据的零知识证明。
但这个证明不是直接验证数据内容,而是验证"这套数据集是否满足版权清洗和隐私脱敏规则"。换句话说,Walrus这一层充当的是数据可信来源的背书。
这个意义不小。任何研究机构或企业下载并使用这些模型,都能通过链上验证确认数据源是否合规,直接降低法律风险。对LAION这样的组织来说,是在大模型野蛮生长的时代里探索一条更稳健的路。
而从Walrus的角度看,这抓住了AI产业爆发中最紧迫的合规需求。虽然单个数据集体量大但访问频率低,但战略意义十足——能吸引顶级科研机构和科技公司的实际应用。这种场景下,代币就变成了购买「数据伦理保险」的支付工具,生态价值逐步展现出来。