Вот что выделяется: ИИ отлично справляется с кодированием и выполнением торгов по алгоритму, но когда речь заходит о рынках предсказаний — особенно о принятии прибыльных решений на основе синтеза огромных объемов контекстных данных — картина резко меняется. Может ли ИИ действительно предсказывать?
Проверьте таблицу лидеров по бенчмаркам предсказаний. Цифры рассказывают свою историю: несмотря на весь хайп, никто не находится в зеленой зоне со своим первоначальным $10K ставкой. Ни одного прибыльного предсказателя среди них.
Эта разница говорит сама за себя. В то время как алгоритмы машинного обучения превосходят в распознавании шаблонов на исторических данных, рынки предсказаний требуют чего-то другого — анализа в реальном времени, принятия решений, основанных на событиях, и способности оценивать неопределенность в сложных сценариях. Рынок отсекает слишком самоуверенные алгоритмы, и что остается — это поучительная реальность: рынки предсказаний выявляют ограничения ИИ так же, как и традиционная торговля.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainRetirementHome
· 9ч назад
Ха-ха, рынок предсказаний AI — это всё убытки, вот и вся правда
Посмотреть ОригиналОтветить0
Blockchainiac
· 9ч назад
Проще говоря, AI провалился в предсказании рынка, в рейтинге нет ни одного прибыльного проекта, только убыточные... Вот это настоящий тест.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xTherapist
· 9ч назад
Ха-ха, ладно, рынок предсказаний ИИ полностью взорвался, а $10K еще не окупились
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xSunnyDay
· 9ч назад
Ха, еще один случай сбоя ИИ, в рейтинге все красным цветом, умираю со смеху
Вот что выделяется: ИИ отлично справляется с кодированием и выполнением торгов по алгоритму, но когда речь заходит о рынках предсказаний — особенно о принятии прибыльных решений на основе синтеза огромных объемов контекстных данных — картина резко меняется. Может ли ИИ действительно предсказывать?
Проверьте таблицу лидеров по бенчмаркам предсказаний. Цифры рассказывают свою историю: несмотря на весь хайп, никто не находится в зеленой зоне со своим первоначальным $10K ставкой. Ни одного прибыльного предсказателя среди них.
Эта разница говорит сама за себя. В то время как алгоритмы машинного обучения превосходят в распознавании шаблонов на исторических данных, рынки предсказаний требуют чего-то другого — анализа в реальном времени, принятия решений, основанных на событиях, и способности оценивать неопределенность в сложных сценариях. Рынок отсекает слишком самоуверенные алгоритмы, и что остается — это поучительная реальность: рынки предсказаний выявляют ограничения ИИ так же, как и традиционная торговля.