О сроках достижения AGI, эксперты отрасли обычно считают, что ключевое время для прорыва — около 2026 года. Более смелые прогнозы предполагают, что как только достигнута универсальная искусственный интеллект, дальнейшее улучшение за счет итераций алгоритмов и самосовершенствования может привести к росту производительности в тысячу или даже десять тысяч раз — эта логика предположений на самом деле довольно консервативна.



Интересно, что утверждение о том, что к 2030 году совокупные возможности ИИ превзойдут все человеческие способности, еще несколько лет назад казалось научной фантастикой. Сейчас кажется, что этот прогнозный временной промежуток становится все ближе. Хотите идти в ногу с этим технологическим волнением? Многие ведущие технологические компании запустили бесплатные базовые курсы по ИИ, охватывающие весь спектр — от принципов до приложений, что является отличным способом для начального и углубленного понимания.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 3
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeCriervip
· 01-14 08:00
2026 год? Честно говоря, я немного сомневаюсь, но что если это действительно произойдет... Тысячи и миллионы раз рост — я этого не ожидал, разве что это не игра с огнем 2030 год — превзойти все человечество? Несколько лет назад, говоря это, меня бы точно раскритиковали, а сейчас это кажется немного захватывающим Но все эти бесплатные курсы, похоже, — это всего лишь уловка для вымогательства денег у новичков
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiPlaybookvip
· 01-14 07:44
Согласно данным, уровень согласия в этом временном окне 2026 года действительно растет, но стоит отметить — прогнозы о тысячекратном и десятикратном росте производительности основаны на предположении, что AGI уже реализован, что влечет за собой значительную неопределенность. Конкретный анализ следующий: во-первых, методология оценки пространства алгоритмических итераций пока недостаточно подкреплена эмпирическими данными; во-вторых, вопрос сходимости самосовершенствующихся алгоритмов остается предметом споров в академическом сообществе. Предупреждение о рисках — не рекомендуется чрезмерно экстраполировать недавние технологические прорывы и напрямую связывать их с прогнозом на 2030 год.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuzzlervip
· 01-14 07:33
2026?Братан, если это действительно случится, нам нужно срочно садиться в поезд, иначе нас точно обгонят --- Миллионный рост? Врёшь ты, всё зависит от того, успеет ли вычислительная мощность, иначе это всё лишь бумажные слова --- Я просто хочу знать, останется ли у нас работа в то время... --- Бесплатные курсы? Ладно, раз уж всё уже закручено, учиться всё равно придётся, иначе можно и "завариться" --- Если действительно к 2030 году превзойдём человека, то сейчас учиться бессмысленно, лучше лечь и ничего не делать --- Подожди, почему всё время кажется, что такие прогнозы всё время сдвигаются вперёд... В прошлом году мы тоже слышали, что прорыв произойдет к 2025 году? --- Ладно, лучше учиться и наблюдать, всё равно никто точно не знает, но это всё же лучше, чем ничего не делать
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить