AI-агенты разработка заметки (первый урок): скрытые ловушки окна контекста
Во время работы над проектом я понял, насколько эта проблема может быть сложной — несколько файлов случайно быстро раздуваются, и весь процесс приходится кардинально менять. В этот момент я действительно был ошарашен.
Позже я задумался, а можно ли подумать наоборот: чтобы агенты сами научились управлять своим размером контекста? То есть, чтобы агенты во время работы могли распознавать, когда нужно оптимизировать, и как структурировать файлы, чтобы соответствовать ограничению по токенам.
Эта идея на самом деле довольно интересная — встроить логику оптимизации в механизм адаптации агентов. Далее я планирую протестировать, какие подходы действительно работают, а какие легко привести к ошибкам. У кого есть идеи — давайте обсудим вместе.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-afe07a92
· 10ч назад
Ха, я уже сталкивался с этой проблемой — когда токены резко превышают лимит, это вызывает настоящее отчаяние.
Доверять агентам самостоятельно управлять контекстом действительно умно, только боюсь, что автоматическая оптимизация может сделать всё ещё более запутанным.
Жду твоих результатов тестирования, хочу увидеть, какой вариант самый надёжный.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WealthCoffee
· 01-14 08:10
Ха-ха, этот баг с контекстным окном действительно ужасен, я тоже сталкивался с подобным раньше, когда токены внезапно взрываются — это очень неприятно. Мне нравится идея, чтобы агент сам управлял и оптимизировал этот процесс, — это немного похоже на установку у него системы самовосстановления.
Я тоже наступал на эти грабли, взрыв контекста действительно потрясающий
Идея позволить агенту самостоятельно управлять токенами хорошая, только боюсь, что это снова может стать новой ловушкой
AI-агенты разработка заметки (первый урок): скрытые ловушки окна контекста
Во время работы над проектом я понял, насколько эта проблема может быть сложной — несколько файлов случайно быстро раздуваются, и весь процесс приходится кардинально менять. В этот момент я действительно был ошарашен.
Позже я задумался, а можно ли подумать наоборот: чтобы агенты сами научились управлять своим размером контекста? То есть, чтобы агенты во время работы могли распознавать, когда нужно оптимизировать, и как структурировать файлы, чтобы соответствовать ограничению по токенам.
Эта идея на самом деле довольно интересная — встроить логику оптимизации в механизм адаптации агентов. Далее я планирую протестировать, какие подходы действительно работают, а какие легко привести к ошибкам. У кого есть идеи — давайте обсудим вместе.