Искусственный интеллект меняет способы работы крупных торговых платформ в 2025 году. Помимо поверхностной автоматизации, основной акцент делается на три ключевых области: укрепление инфраструктуры соблюдения нормативных требований, улучшение систем обнаружения мошенничества и создание более умных инструментов для пользователей.
По мере усложнения рынка мониторинг на базе ИИ может выявлять подозрительные схемы быстрее, чем традиционные методы. В то же время платформы используют машинное обучение для персонализации пользовательского опыта при соблюдении нормативных стандартов. Такой двойной подход — безопасность плюс удобство — стал необходимым для поддержания доверия институциональных инвесторов и розничных пользователей в криптоэкосистеме.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MetaLord420
· 11ч назад
Основы соответствующей инфраструктуры хорошо описаны, но кажется, это лишь лечение симптомов, а не корень проблемы — мошенники всегда смогут найти уязвимости.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlwaysQuestioning
· 01-13 18:00
Соответствие действительно становится все более строгим. В прошлом году я жаловался на многочисленные ограничения платформ, а сейчас считаю, что AI для предотвращения мошенничества работает неплохо.
Обнаружение аномалий с помощью AI действительно быстрее, чем вручную, но я также опасаюсь ошибочного блокирования нормальных транзакций.
Этот двойной подход звучит неплохо, только неясно, как он реализуется на практике... Доверие институтов понятно, а вот в рознице всё еще есть неопределенность.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OPsychology
· 01-13 15:04
Эта система соответствия снова в деле, красиво говоря, разве это не ради нашей KYC-карты? Кстати, AI для предотвращения мошенничества действительно очень эффективен, но кажется, он также тайно занимается управлением рисками — нож с двумя лезвиями.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MondayYoloFridayCry
· 01-13 15:03
Правда, AI действительно улучшилась в обнаружении мошенничества, но по сути, это всё ещё заполнение пробелов в регулировании.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakeHouseDirector
· 01-13 14:57
Честно говоря, эта комбинация соответствия и борьбы с мошенничеством в области ИИ становится все более жесткой, и нам, мелким инвесторам, всё сложнее находить возможности для заработка.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ColdWalletGuardian
· 01-13 14:45
Честно говоря, снова ИИ и соответствие... звучит красиво, а главное — когда снизятся торговые комиссии?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotGonnaMakeIt
· 01-13 14:40
Это всего лишь пустые слова, настоящая система обнаружения мошенничества еще не более чем фикция
Искусственный интеллект для мониторинга звучит впечатляюще, но почему он постоянно пропускает манипуляции крупных игроков
Инфраструктура для соблюдения нормативных требований? Ха, сколько лет уже кричат об этом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TrustlessMaximalist
· 01-13 14:38
Соответствие требованиям, борьба с мошенничеством, персонализация... Всё звучит правильно, но слова важнее дел. Боюсь, это снова станет новым инструментом для выманивания денег у новичков.
Искусственный интеллект меняет способы работы крупных торговых платформ в 2025 году. Помимо поверхностной автоматизации, основной акцент делается на три ключевых области: укрепление инфраструктуры соблюдения нормативных требований, улучшение систем обнаружения мошенничества и создание более умных инструментов для пользователей.
По мере усложнения рынка мониторинг на базе ИИ может выявлять подозрительные схемы быстрее, чем традиционные методы. В то же время платформы используют машинное обучение для персонализации пользовательского опыта при соблюдении нормативных стандартов. Такой двойной подход — безопасность плюс удобство — стал необходимым для поддержания доверия институциональных инвесторов и розничных пользователей в криптоэкосистеме.