零知识证明（ZKP） и искусственный интеллект (AI) столкнулись, открывая дверь в новое будущее. Эти передовые технологии могут зажечь искру во многих сферах, особенно в экосистеме Dusk, где их объединение может прорывать существующие рамки финансов.

**Первое возможное направление: новый режим обучения AI с приоритетом на конфиденциальность**

Одна из главных проблем развития AI — изоляция данных. Больницы имеют данные пациентов, но из-за правил конфиденциальности не рискуют ими делиться, а компании обладают данными, но не могут найти партнеров — это реальная дилемма. Знание доказательств (ZKP) может разорвать этот тупик:

Представьте, что несколько больниц могут совместно обучать модель диагностики заболеваний, при этом никому не нужно передавать исходные данные пациентов. После локального обучения каждая больница просто предоставляет ZKP, подтверждающую, что она использовала законные данные и правильно выполнила алгоритм, при этом остальные не видят конкретных данных. Роль сети Dusk здесь — надежный координатор и проверяющий.

Еще один сценарий — финансовый риск-менеджмент. Регуляторы хотят убедиться, что модель AI не содержит расовых или гендерных предубеждений, но организации не хотят раскрывать веса модели и обучающие данные. ZKP может сгенерировать математическое доказательство, подтверждающее соответствие модели стандартам справедливости — прозрачно и безопасно.

**Второе возможное направление: более умная автоматизация соответствия требованиям**

Соответствие и аудит в экосистеме Dusk переопределяются AI. Автоматическая проверка, интеллектуальная оптимизация процессов, даже выявление рисков в реальном времени… все это становится возможным. Конфиденциальные вычисления и ZKP обеспечивают безопасность всего процесса: данные пользователей не раскрываются, а аудит остается без потерь.