Искусственный интеллект в торговле криптовалютой на самом деле еще не достиг порога торговой системы. Шесть моделей работают одновременно, и в конечном итоге две компании не потеряли, что по сути эквивалентно бросанию кубиков для получения хорошего результата, а не системному преимуществу. Особенно стратегии, подобные deepseek, которые почти не открыты, если рынок в течение периода немного колебался вверх, они выглядят достаточно неплохо, но как только начинается падение, это выявляет их смертельный недостаток — отсутствие механизма стоп лосс, и они ничем не отличаются от людей. Тем не менее, это очень подходит для самосовершенствующих медиа для привлечения трафика. В настоящее время нет ни одной крупной модели, которая могла бы стабильно зарабатывать. Я здесь говорю о "стабильности", то есть способностях пережить несколько рыночных циклов и продолжать существовать. Она может обобщать рынок, но все еще не понимает, как выжить на рынке, и все публичные стратегии, которые вы можете видеть, являются убыточными. Не стоит легко следовать стратегиям с открытым исходным кодом на github, если они могут стабильно зарабатывать, почему кто-то должен вас обучать. Более того, каждый раз, когда ИИ генерирует ответ, даже если фиксировать prompt и параметры температуры, модель все равно имеет небольшую случайность в выборке токенов, что делает принятие решений неповторимым, это полностью черный ящик. На рынке с высокой волатильностью не избежать и самоуверенных бредней ИИ.

Вместо этого можно собирать собственные торговые данные, выполнять LoRA донастройку и фиксировать свою торговую логику в параметрах модели, не вводя исторические данные каждый раз. Модель сама по себе обладает способностью запоминать ваши торговые правила и не будет подвержена смещению решений из-за длины диалога. В отличие от универсальной модели, которая принимает беспристрастные решения, ваша модель точно будет имитировать ваши предпочтения по входу, привычки по позициям и логику управления рисками.