Gate News-сообщение, 24 апреля — инженер OpenAI Клайв Чан высказал подробные возражения против главы с рекомендациями по оборудованию в техническом отчёте V4, назвав её «удивительно посредственной и склонной к ошибкам» по сравнению с получившей признание версией V3. Аппаратные рекомендации V3, которые включали сессии Q&A

Сообщение Gate News, 24 апреля — технический отчет DeepSeek о V4 показывает, что V4-Flash и V4-Pro были предварительно обучены соответственно на 32T и 33T токенах, то есть вдвое больше, чем примерно 15T токенов, использованных для V3. В отчете признается, что при обучении сталкивались с «существенными проблемами нестабильности»: всплески лосса многократно возникали из-за аномалий в слое Mixture-of-Experts MoE; сам механизм маршрутизации усугубляет эти аномалии, и простое откатывание не может решить проблему.

Сообщение Gate News, 24 апреля — OpenAI официально выпустила GPT-5.5, модель следующего поколения ИИ, предназначенную для решения сложных целей, интеграции инструментов, самопроверки и выполнения задач в несколько этапов. Модель особенно сильна в написании и отладке кода, онлайн-исследованиях, анализе данных, создании документов

Сообщение Gate News, 23 апреля — OpenAI объявила о запуске агентов рабочей среды в ChatGPT 22 апреля, представив общие ИИ-агенты, предназначенные для автоматизации сложных задач и расширенных рабочих процессов на разных инструментах и между командами внутри организации. Агенты работают на базе Codex и функционируют в облачной среде

Сообщение Gate News, 23 апреля — Дэниел Эдрисиан, бывший инженер из команды OpenAI Codex, объявил о запуске Blackstar Computers — компании по производству ИИ-аппаратного обеспечения, которая завершила раунд посевного финансирования на $12 миллионов. Abstract возглавила раунд при участии SV Angel, Нэваля Равиканта, Chapter

OpenClaw переключает связку Pi на связку Codex, чтобы исправить скрытый резервный сценарий аутентификации, при этом две PR-правки устраняют проблему моста и резервного сценария; после исправления агент переходит от поверхностного опроса по сердцебиению к полному рабочему циклу, что позволяет достигать прогресса. Аннотация: Оптимизация связки Codex в OpenClaw устранила критическую уязвимость аутентификации, из-за которой при использовании Codex с моделями OpenAI происходил скрытый откат на связку Pi. Два pull request исправляют мост аутентификации и предотвращают скрытый резервный сценарий, меняя адаптер среды выполнения. В результате поведение агента развивается от поверхностного опроса по сердцебиению к полному рабочему циклу: он читает контекст, анализирует задачи, редактирует репозитории и проверяет прогресс, повышая непрерывность и видимость между сердцебиениями.

Сообщение Gate News, 23 апреля — Thinking Machines Lab, стартап в области ИИ, основанный бывшим руководителем OpenAI Мирой Мурати, подписал соглашение о сделке по облачной инфраструктуре с Google Cloud на сумму в однозначное число миллиардов долларов США. Соглашение знаменует собой первую для компании партнерскую сделку с крупным облачным провайдером

OpenAI приближается к $1T -триллионной подразумеваемой до-IPO-оценке через ончейн-ставки; SpaceX и Anthropic нацеливаются на схожие оценки, поскольку расходы на ИИ-инфраструктуру растут, что стимулирует выручку от подписок, тогда как у Anthropic возникла путаница с ценообразованием.

DeepSeek пытается >$20B ас Tencent/Alibaba обсуждают инвестиции; Nvidia предупреждает, что технологическое преимущество чипов США может быть подорвано Huawei; финансирование в сфере ИИ продолжает резко расти благодаря раунду $1B от Vast Data и инвестициям OpenAI/Anthropic/xAI. DeepSeek стремится к оценке выше $20 млрд на фоне обсуждений с Tencent и Alibaba, при этом Nvidia предупреждает, что перенос ИИ-моделей на чипы Huawei может снизить лидерство США. Материал также отмечает глобальный всплеск финансирования ИИ, включая раунд $1 млрд Vast Data при оценке $30 млрд и крупные инвестиции в OpenAI, Anthropic и xAI.

Аннотация: Фильтр конфиденциальности OpenAI — это модель с открытым исходным кодом, выполняемая локально, которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте. Она поддерживает большие контексты, выявляет множество категорий ПДн и предназначена для рабочих процессов с сохранением конфиденциальности, таких как подготовка данных, индексация, логирование и модерация. Фильтр конфиденциальности OpenAI — это локально запускаемая модель с открытым исходным кодом (128k-token context), которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте, охватывая контактные, финансовые и учетные данные для рабочих процессов по защите конфиденциальности.