Искусственный интеллект на пике популярности, но венчурные фонды криптоиндустрии не могут попасть за стол лучших AI-проектов. Поэтому они идут на вторую линию, вкладывая в «похожие на AI» проекты в комфортной крипто-среде. В этой статье рассматриваем пять недавно завершивших финансирование «бумажных» AI-проектов, раскрывая, как криптовалютный капитал использует слово «AI» для получения ликвидности.
(Предыстория: Разделение крипто-VC: ответы a16z, Dragonfly, Paradigm)
(Дополнение: В криптоиндустрии VC рассказывают о 2 триллионах долларов, как о истории Уолл-стрит)
Содержание статьи
Переключить
- Derivio: не DEX для мемов, не лучший AI-трейдинг-платформ
- Superpower: исчезнувший AI-агент
- Finrob: непригодные модели в крипто-сфере
- PlutonAI: спрятанный в углу DeFAI
- Unicity: настоящий мастер «большой мечты»
- Крипто-VC глупы?
Популярность AI уже сбила с толку венчурных инвесторов Web3. 28 февраля Paradigm объявила о планах собрать новый фонд до 1,5 миллиарда долларов в области AI и роботов — я считаю, что это сигнал о смене фокуса крипто-капитала с Web3 на AI. Когда в криптоиндустрии нет хороших проектов для инвестиций, AI, как горячий тренд, становится новым полем битвы для крипто-капитала.
Но я упустил один момент: хорошие AI-проекты не доступны для крипто-VC. Они при выборе инвесторов ценят «опыт» и ресурсы. Paradigm, с хорошей репутацией, еще может попасть в элиту AI-инвестиций, а остальные крипто-VC без имени в традиционных финансах — только могут наблюдать, как крупные игроки «кушают мясо».
Это значит, что остается только ждать у моря погоды? Конечно, нет. Решения есть. Раз уж не удается инвестировать в топовые AI-проекты, можно выбрать менее престижные, но связанные с AI, в крипто-комфортной зоне — и тем самым получить билет на пароход эпохи.
Но, как шутят в интернете, если Web3-компания просто заменит «loading…» на «thinking…», она уже может трансформироваться в стартап, связанный с AI. В условиях тревоги крипто-VC некоторые проекты Crypto+AI могут получать миллионы долларов финансирования лишь на белой книге и продукт без PMF.
Чтобы лучше понять эту «относительную абстрактность» индустрии, я выбрал пять недавно профинансированных «бумажных AI-проектов» и расскажу о них.
Derivio: не DEX для мемов, не лучший AI-трейдинг-платформ
Самый свежий пример — Derivio, платформа для трейдинга, объявившая 18 марта о завершении раунда финансирования на сумму 6 миллионов долларов. Инвесторы — такие как YZiLabs и другие крипто-VC. Однако в официальных сообщениях указано, что эти 6 миллионов — это всего собранные на сегодняшний день средства, а не только новый раунд.
Редко можно увидеть, что очень ранний проект объявляет о сумме собранных средств, не указывая сумму нового раунда. Это либо из-за скромности инвесторов, либо для пиара по AI-трансформации. По данным, Derivio — шестой проект, инкубированный Binance Labs (ныне YZiLabs) в 2023 году, когда он еще был децентрализованной платформой деривативов на zkSync.
В 2024 году Derivio запустил сеть Derivio Network на Ethereum Layer 2 и заявил о полной совместимости с виртуальной машиной Solana (SVM), пытаясь развивать два экосистемных направления. Но, к сожалению, это не удалось.
Сейчас, если зайти на сайт Derivio, вместо графика цен или DEX-интерфейса — видим мониторинг цепочек Pump.fun. Да, вы не ослышались: этот бывший децентрализованный деривативный обменник, ныне AI-платформа, занимается только сканированием цепочек для Pump-игроков. Не делая мемов, DEX — не лучший AI-трейдинг. Более того, на платформе можно купить токенизированные акции США.
Как AI-платформа, Derivio, конечно, должна иметь AI-функции. Но при выборе раздела Agent появляется страница с надписью «COMING SOON»…
Хотя сейчас Derivio ничего не делает, его видение все равно интересно. В статье на X «Последнее поколение трейдеров» говорится, что большинство торговых терминалов созданы для человека, а Derivio строит первый полноценный торговый терминал, специально для AI, разработав с нуля высокопроизводительный движок данных, минимизирующий задержки между «цепочечными событиями» и «AI-обработкой».
Мне понравилась идея, она очень амбициозна. Проверив, обнаружил, что эта статья — не рукотворная, а создана AI. Derivio действительно опережает время — сначала заменил собственных сотрудников AI, прежде чем заменить трейдеров.
Superpower: исчезнувший AI-агент
Superpower — протокол доходности AI-агентов, 6 марта объявил о завершении Pre Seed раунда, в который инвестировали Taisu Ventures, Paper Ventures, CatcherVC и 280 Capital, но сумму не раскрыли. Цель — создать платформу, где AI-агенты могут самостоятельно зарабатывать, получать финансирование и увеличивать капитал.
Для реализации такой масштабной идеи нужны технологические наработки и постоянная разработка, но сайт Superpower даже еще не запущен. 6 марта — день объявления о финансировании и первый пост в их аккаунте на X.
У Derivio есть AI Agent, хоть что-то, с чем можно взаимодействовать. А у Superpower — только слоган «YOUR AGENT IS BROKE AF» в виде слайд-шоу. Неясно, что это значит, потому что слайды мелькают быстро, и я не могу понять, слово «AF» — это «AI» или «AF».
На странице их X-аккаунта я нашел проект Prolly — предсказательный рынок, где описывается, как агент может зарабатывать на этом рынке. Хотел попробовать, но нужен приглашение, так что отказался.
Конечно, все посты на главной странице Superpower — AI-созданные.
Finrob: непригодные модели в крипто-сфере
Finrob — платформа для исследований рынка на базе AI, 25 февраля завершила раунд на 3,9 миллиона долларов. В инвесторах — Maven11, Placeholder, Archetype, Fabric Ventures, Dispersion Capital и Node Capital. Чем занимается проект?
Это диалоговая модель, похожая на ChatGPT или Gemini, и Finrob работает именно с этими моделями.
В чем отличие от прямого диалога с ChatGPT или Gemini? Finrob утверждает, что создан специально для крипто, с интеграцией данных, анализом цепочек и специальными инструментами.
Интеграции — CoinGecko для цен и рынков, Glassnode для цепочного анализа, Tavily для поиска и новостей, Perplexity для глубоких исследований, а также DefiLlama, Etherscan и LunarCrush для соцэмоций.
Когда Finrob подключает эти источники к бесплатной модели, он заявляет, что создан «для крипто». И стоит он 3,9 миллиона долларов. Взгляд со стороны: это дешевле, чем тренировать собственную модель.
По примерам использования видно, что финальная цель — давать инвестиционные советы. Но сможет ли AI реально помочь в торговле? И действительно ли бесплатные модели лучше GPT-5.4 или Claude Opus 4.6? Я думал, что Finrob лучше ChatGPT в получении цен, но проверка показала, что GPT-5.4 тоже может получать цены с CoinGecko.
Хотя я хотел попробовать Finrob, сайт не дает возможности — при входе через почту или кошелек появляется ошибка.
PlutonAI: спрятанный в углу DeFAI
PlutonAI — платформа DeFAI, которая обещает, что AI-агенты смогут анализировать рынок, оптимизировать стратегии, управлять доходами и выполнять сложные цепочные операции. 17 февраля завершили раунд на 2,7 миллиона долларов, инвесторы — KitchenVC и HyperGPT.
По сути, это стандартный Crypto+AI проект. Вопрос — есть ли у DeFAI продуктовая-market fit, безопасность, возможность зарабатывать? В эпоху быстрого развития AI, замена человека AI в цепочных операциях — не проблема.
После популяризации OpenClaw в крипто-среде поднялась волна «раководства», и многие блогеры делились, как установить OpenClaw, как участвовать в цепочных сделках или предсказывать рынки. Также Binance, OKX и другие биржи запустили похожие инструменты AI Agent.
Поэтому DeFAI уже можно считать псевдонаучной концепцией. Хотел бы попробовать AI-агента на PlutonAI, но вход по-прежнему недоступен.
Unicity: настоящий мастер «большой мечты»
Unicity — разработчик инфраструктуры для «интеллектуальной автономной сети (Agentic Autonomous Internet)», мечтающий, чтобы миллиарды AI-агентов работали быстро, без доверия, для обнаружения, торговли и расчетов. 19 февраля завершили раунд на 3 миллиона долларов, инвесторы — Blockchange, Outlier Ventures и Tawasal.
Это амбициозная компания. Чтобы понять, чем они занимаются, я прочитал их white paper (наконец-то не AI). В целом, Unicity считает, что существующие цепочки не подходят для AI-автоторговли из-за ограничений по пропускной способности, задержкам, приватности и стоимости. Поэтому они хотят создать базовую сеть для AI-агентов, где все сделки будут происходить off-chain, а на цепочке — только подтверждение состояния, чтобы избежать двойных трат, и с верифицируемыми агентами для контроля.
В отличие от предыдущих проектов, Unicity кажется очень серьезной. В будущем она может стать полноценной экосистемой публичных цепочек. Но, основанная в 2025 году, сейчас у нее нет тестнета, экосистемы и реальных продуктов. В марте они объявили о планах запустить операционную систему AstridOS, чтобы запускать там Claude Code и OpenClaw, но кто их будет использовать — вопрос открытый.
Глупы ли крипто-VC?
Конечно, среди недавно профинансированных AI-проектов есть и действительно перспективные. Например, RoboForce, завершивший 17 марта раунд на 52 миллиона долларов, — компания по созданию физических роботов AI, не связанная с крипто. Этот проект — один из направлений будущего, о которых говорил Гевин Эндрю на GTC 2026. Роботы RoboForce уже показывались на GTC 2025.
Также есть Kled, получивший 5,5 миллиона долларов 11 марта, и VeryAI, получивший 10 миллионов 12 марта, — системы для AI-идентификации и рынка данных. У них есть продукты, рыночное соответствие и реальные показатели.
Но таких проектов в криптоиндустрии очень мало. Тогда возникает вопрос: а глупы ли остальные крипто-VC? Зная, что многие AI-проекты — это лишь «бумажные» концепции без реальных продуктов, почему они все равно вкладывают деньги?
Ответ — в самом вопросе: крипто-VC ищут лишь ликвидность слова «AI».
Хотя не могут попасть за стол топовых проектов, деньги нужно куда-то девать. В крипто-среде создание «AI-заменителей» — выгодный бизнес. Проекты просто должны позиционировать себя как AI, а VC — без раздумий вкладывать. Главное — чтобы в итоге обе стороны смогли вернуть деньги.
