Студент четвёртого курса BUPT Го Ханцзян: за 10 дней и с помощью AI-движка заставил миллиардера Чэнь Тяньцяо вложить 30 миллионов

@k1rallik

Компиляция: Большой клешня | Лобстер PANews

Один китайский разработчик создал AI-движок, способный генерировать тысячи цифровых личностей — каждая со своей уникальной личностью, памятью и поведением — помещать их в виртуальный мир и наблюдать, как они предсказывают будущее.

Это — MiroFish. Он занял первое место в глобальном рейтинге популярных репозиториев на GitHub. Создатель — 20-летний парень.

Создатель

Его зовут Го Ханцзян, ник “Байфу”. Студент четвёртого курса Пекинского университета связи и информации. Пишет код на Python, увлечён архитектурой интеллектуальных агентов и графовыми вычислениями.

К концу 2025 года его первый проект — BettaFish (мультиагентный анализатор общественного мнения) — занял первое место в популярном рейтинге GitHub, собрав за неделю 20 тысяч звёзд.

Именно в тот момент его заметил один китайский миллиардер.

Тот миллиардер

Чен Тянцяо. Основатель компании Shanda Group. Бывший самый богатый человек в Китае. В начале 21 века создал игровую империю, затем отошёл от дел, переехал в США и тихо превратил Shanda в платформу для технологических инвестиций.

Он постоянно продвигал свою теорию, которую называл “супериндивид” — в эпоху ИИ один человек может делать то, что раньше требовало целой компании.

Го Ханцзян — живое подтверждение этой теории.

10-дневный путь разработки

Чен Тянцяо пригласил Го Ханцзяна на стажировку, предоставил полную свободу. И вот что произошло:

Го Ханцзян за 10 дней создал MiroFish, используя так называемый “Vibe coding” — быстрый, интуитивный, без излишнего дизайна.

В ту же ночь он записал простое демонстрационное видео и отправил его Чен Тянцяо. Менее чем за 24 часа Тянцяо пообещал вложить 30 миллионов юаней (около 4,1 миллиона долларов) в развитие проекта.

За одну ночь Го Ханцзян превратился из стажёра в CEO.

Что он умеет делать

Вот основные функции MiroFish, кратко и ясно:

Вы вводите документ — новостную статью, проект закона, финансовый отчёт или даже роман. Система читает содержимое, с помощью GraphRAG извлекает все сущности и связи в граф знаний, а затем генерирует тысячи автономных AI-агентов. Каждый агент обладает своей уникальной предысторией, типом характера, социальными связями и логикой поведения.

Самая важная функция — “Божественная перспектива”.

Вы можете в любой момент вводить новые переменные в симуляцию:

• “Федеральная резервная система внезапно снизила ставку на 50 базисных пунктов”
• “Генеральный директор уходит в отставку”
• “Конкурент выпускает новый продукт”

И наблюдать, как весь цифровой мир перестраивается в реальном времени. Это — контролируемый эксперимент, невозможный в реальности.

Модель симуляции

Модуль работает на базе OASIS — открытой платформы, разработанной CAMEL-AI. Агентов не только “разговаривают”, они формируют группы, создают лидеров мнений, вызывают эффект стаи и со временем меняют свои позиции. Долгосрочная память хранится в Zep Cloud.

Ключевая функция — “Божественная перспектива”. В любой момент можно вводить новые переменные — повышение ставки, уход CEO, запуск продукта — и весь мир мгновенно перенастраивается.

Это — невозможный в реальности контролируемый эксперимент.

Техническая архитектура:

• Модель симуляции: OASIS (от CAMEL-AI)
• Система памяти: Zep Cloud (долгосрочная память агентов)
• Граф знаний: GraphRAG
• Открытая лицензия: AGPL-3.0
• Развертывание: Docker Compose — однокомандная установка

Это не игрушка, а серьёзный мультиагентный симулятор.

Реальные демонстрации

Показано два кейса:

Первый — ввод в систему первых 80 глав “Сна в красном тереме”, классического китайского романа, известного своей утерянной концовкой. MiroFish создал персонажей с реалистичными характерами и связями, запустил симуляцию и сгенерировал несколько вариантов предсказания недостающего финала.

Второй — сценарий повышения ставки ФРС. Модель смоделировала реакции розничных инвесторов, институциональных участников и аналитиков, отслеживая точки сближения групповых настроений и строя полный сценарий развития общественного мнения.

Объективная оценка

Важно понять, что этот проект — не:

MiroFish пока не публиковал никаких бенчмарков, сравнивающих предсказания с реальными результатами. Демонстрации — лишь иллюстрация метода, а не доказательство точности. Запуск тысяч агентов стоит огромных затрат на API больших языковых моделей. Характеры агентов могут наследовать предвзятости из обучающих данных. И, несмотря на сложность, симуляция — всего лишь модель, а не реальный человек.

Объективная позиция — он показывает возможные сценарии и динамики, но не даёт точных ответов.

Более широкое значение

7 марта 2026 года MiroFish занял первое место в глобальном рейтинге GitHub, превзойдя проекты OpenAI, Google и Microsoft. За несколько дней набрал 18 тысяч звёзд и 1900 форков, сейчас — более 22 тысяч.

Один студент. Десять дней программирования. Модель, способная из одного документа построить параллельное цифровое общество.

Чен Тянцяо делает ставку не на это программное обеспечение, а на саму теорию: эпоха супериндивидов уже началась, и большинство этого ещё не осознало.

Лицензия: AGPL-3.0, поддержка однокомандного развертывания через Docker.

github.com/666ghj/MiroFish