Разбор схемы обогащения OpenClaw: всеобщий «развод креветок», как другие зарабатывают деньги?

Автор: Frank, PANews

За последнее время самой обсуждаемой темой в технологическом и предпринимательском кругах стало не выпуск новых моделей крупными компаниями, а массовое «выращивание лангустов».

С одной стороны, «выращивание лангустов» стимулировало рост соответствующих отраслей, крупные компании, создающие большие модели, и поставщики облачных серверов зарабатывают миллионы долларов. С другой стороны, насколько реально Openclaw приносит пользователям реальную прибыль, остается загадкой. В соцсетях такие истории часто превращаются в мифы, но при более внимательном рассмотрении большинство из них — виртуальные легенды, созданные ради привлечения трафика.
Выращивание лангустов — действительно ли это прибыльно? Если да, то кто на этом зарабатывает деньги?
PANews собрал данные платформы TrustMRR, публичные кейсы в соцсетях, официальные сайты проектов и перекрестные проверки, чтобы отделить «подтвержденный реальный доход» от «мифов в сети». Были исключены слухи, основанные только на односторонних заявлениях или бездоказательных данных.
На странице классификации OpenClaw платформы TrustMRR указано, что в этой экосистеме зарегистрировано 153 проекта, за последние 30 дней их совокупный доход составил около 358,6 тысяч долларов. При этом, топ-30 проектов по доходам дают 97,3% общего дохода. Если разбить эти проекты и их бизнес-логику по «цепочке стоимости индустрии», появляется болезненная правда: первые, кто зарабатывают деньги, — это не те, кто производит продукты из лангустов, а те, кто выращивает лангустов для других, учит их, как это делать, и те, кто использует мемы для продвижения своих монет.
Но это явно не тот ответ, который мы искали. Как же на самом деле зарабатывают те, кто использует Openclaw? В этом PANews выделил 5 бизнес-логик монетизации OpenClaw.
Первая: продажа «лопат» и аутсорсинг — быстрый заработок на «информационной разнице»
Самые популярные и доходные продукты в OpenClaw — это не конкретные приложения, а инструменты для упаковки и услуги «одним кликом».
OpenClaw больше похож на инфраструктурный слой, а не готовый потребительский продукт. Для непрофессиональных пользователей это высокий порог входа. Как только появляется сложность, появляется и сервис.
Из примерно 350 тысяч долларов дохода за 30 дней TrustMRR, «хостинг» и «однокликовое облачное размещение» принесли около 120 тысяч долларов, что составляет 34,5% от общего.

Пример — QuickClaw, который упаковал базовые возможности в мобильное приложение по цене 3,99 доллара в неделю или 49,99 долларов в год. За 30 дней доход составил около 8 782 долларов.
В китайском сообществе эта логика реализуется проще — «заменитель лангустов» на Idle Fish.
По сообщениям СМИ, недавно сервис «OpenClaw代部署» на Idle Fish и Xiaohongshu вырос в популярности. Удаленная установка стоит 100-300 юаней, выезд — 400-1000 юаней. За определенный период объем транзакций по этим услугам вырос на 150% по сравнению с прошлым кварталом.
Суть этой логики — «заработок на информационной и认知差». Пользователи готовы платить, чтобы сэкономить 30 минут времени, но это бизнес «оконной» стадии. По мере развития официальных инструментов для однокликового развертывания, прибыль от простого аутсорсинга быстро исчезнет.
Вторая: упаковка AI-экспертов — когда «история» становится самым дорогим продуктом
Если подняться еще выше, в экосистеме OpenClaw появляется более ценная вещь: не просто развернуть, а правильно настроить агента. В топ-30 кейсов TrustMRR проекты, связанные с шаблонами, навыками и конфигурациями, дают 26,4% дохода.
Одним из самых надежных и полноценных бизнес-кейсов является FelixCraft.
В начале 2026 года создатель Nat Eliason запустил эксперимент. Он назвал своего бота «Felix», вложил 1000 долларов стартового капитала, чтобы он сам развивал бизнес. За неделю Felix заработал около 3500 долларов через Stripe. Кроме того, в криптосообществе запустили мем-токен, связанный с этим агентом, и направляли 60% торговых комиссий на его развитие, что позволило за неделю заработать токенами на сумму до 100 тысяч долларов.

Этот кейс — один из самых интересных для анализа. В нем Nat Eliason дал агенту очень высокие полномочия: он мог самостоятельно публиковать твиты, репостить комментарии и взаимодействовать с сообществом. Перед запуском он вложил много усилий в создание структуры агента — память, безопасность, рабочие процессы.
По словам Eliason, прибыль он получил случайно. В основе — упаковка процесса обучения и настройки агента как продукта. Доход от мем-токенов — результат создания темы и трафика вокруг истории.
Стоит отметить, что проект Claw Mart — самый доходный в категории OpenClaw по версии TrustMRR — создан именно Felix. На сегодняшний день его доход достиг 71,3 тысяч долларов. Главная причина — сам факт, что Felix как агент способен самостоятельно создавать проекты и автоматизировать работу, — это сильнейшее подтверждение его ценности.
Успех Felix показывает путь к коммерциализации OpenClaw: дать агенту постоянную личность. Когда OpenClaw превращается в конкретное имя (Felix), в руководства, навыки, в рассказ о «самостоятельном бизнесе AI», он превращается в мощный личный бренд с вирусным потенциалом. Но главный барьер — не AI, а сильные навыки Nat Eliason по обучению агентов и маркетингу.
Третья: миф о высокой эффективности — зарабатывайте, используя AI и рассказывая истории
Самый популярный способ заработка — это замена человека AI, а прибыль — это разница в стоимости.
В сфере контент-маркетинга это уже реальность. Разработчик Oliver Henry назвал своего агента «Larry», который полностью управляет TikTok-аккаунтом. Larry автоматически создает изображения, пишет заголовки, загружает черновики. Henry тратит всего 60 секунд в день на выбор музыки и публикацию.
Oliver Henry говорит, что за пять дней его видео с помощью Larry набрали более 500 тысяч просмотров, а доход составил 588 долларов (это доход от приложений, рекомендованных в видео). Также Larry заработал 4000 долларов на мем-токенах. Интересно, что твит о его истории уже посмотрели 7,1 миллиона раз — и это очень похоже на Felix: история важнее агента.

Основатель猎豹移动傅盛 собрал команду из 8 агентов под названием «三万», которая перешла с публикации нескольких статей в год на ежедневные посты, достигла рекордных 1 миллиона+ просмотров и привлекла общественное внимание. Самая популярная статья — рассказ о том, как работают агенты.

То есть в сфере контента качество самих агентов еще не доказано как фактор вирусности, а самые популярные истории — это о том, как агенты зарабатывают или повышают эффективность. Самая горячая тема — история о «маленьких лангустах» — сейчас главный тренд в создании контента.
Четвертая: глубокая кастомизация индустрии — выход за рамки инструментария и «продажа сервисов с наценкой»
Если аутсорсинг — это зарабатывание на «входных барьерах», то следующий шаг — превращение «маленьких лангустов» в персонализированные продукты.
RoofClaw — яркий пример. По данным TrustMRR, за последние 30 дней доход составил около 49,8 тысяч долларов, а общий доход — 1,8 миллиона. Он позиционируется как «персонализированный заказ и доставка MacBook Air с системой Openclaw». То есть бизнес-модель не просто — предустановить «маленького лангустика», а интегрировать его в MacBook с индивидуальной настройкой под клиента.

Такие услуги, вероятно, отвечают на реальные потребности рынка: не просто установить «рабочего» лангустина, а полностью настроенного под клиента. За этим стоит глубокий сервис по настройке агентов.
Проще говоря, в будущем многие компании будут зависеть от агентов, а вопрос — как их обучать и «тренировать», станет критически важным.
Пятая: легенды о транзакциях в блокчейне — замануха и ловушка для трафика
В соцсетях самая сильная легенда — о быстром богатстве.
На данный момент единственный проверяемый пример — аккаунт 0x8dxd на платформе Polymarket, который является высокочастотным торговым роботом. В соцсетях ходят слухи, что он использует OpenClaw для автоматической торговли, но по анализу PANews, реальный контролер этого адреса никогда не публиковал подобных заявлений. Все истории о «автоматизированной торговле с помощью OpenClaw, приносящей по 100 тысяч долларов в месяц» — это фейковые статьи, зачастую рекламные материалы, созданные для продвижения их автоматизированных торговых систем.
Этот пример показывает, что Agent и высокочастотные торговые боты — разные вещи. Люди часто путают их из-за загадочности и фантазируют.

Финальный вывод: учить вас зарабатывать — это самый надежный способ всегда оставаться в плюсе
После анализа всей экосистемы мы обнаружили феномен, который важнее любого отдельного кейса: публикации в соцсетях «Я заработал на OpenClaw» — это уже прибыльный бизнес.

Когда пост «Я зарабатываю 5 тысяч долларов в месяц на OpenClaw» становится вирусным, трафик превращается в приманку. Автор естественно переводит аудиторию на платные сообщества, консультации или продукты. «Показать доход» — верх воронки привлечения клиентов, «миф о заработке» — мощный маркетинговый инструмент. Так формируется замкнутый цикл: рассказываешь о своих доходах — привлекаешь трафик — монетизируешь его — делишься секретами — получаешь еще больше рычагов.
По сути, это создает новую цепочку бизнеса: внизу — аутсорсинг и инфраструктура, в середине — навыки и автоматизация, наверху — отраслевые решения и консультации. Если вы разбираетесь в бизнесе, маркетинге и умеете привлекать трафик, OpenClaw значительно снизит ваши издержки и увеличит производительность.
Многие делятся опытом оптимизации рабочих процессов с помощью OpenClaw и получения удобных функций, но это не секрет богатства. А «эффект стаи» — самое важное в этой истории трафика. Когда вы пробираетесь сквозь толпу к вершине, вдруг понимаете, что там ничего нет, а именно вы — тот, кто ждет.
(PS: В этой статье не использовался образ «маленьких лангустов»)