O Hang Seng Tech recupera os 4700 pontos! O ETF Hang Seng Tech Tianhong (520920) cresceu mais de 33% desde o início do ano, liderando o mesmo índice, e oferece oportunidades de alocação após correções.

No mercado, o setor de tecnologia das ações de Hong Kong caiu. Quanto aos ETFs relacionados, o Hang Seng Tech ETF Tianhong (520920) encerrou o índice de referência em queda de 3,65%, com um volume de negócios de 259 milhões de yuan; a taxa de rotatividade foi de 1,77%.

Vale destacar que, segundo a Wind, o Hang Seng Tech ETF Tianhong (520920) conseguiu captar fundos de forma contínua nos últimos 8 dias de negociação (11 a 20 de março de 2026), com um fluxo líquido de 3,337 bilhões de yuan nos últimos 30 dias de negociação. Até 20 de março de 2026, o tamanho mais recente do fundo era de 14,94 bilhões de yuan, com uma taxa de crescimento desde o início do ano de aproximadamente 33,41%, sendo o melhor entre fundos similares.

Além disso, o ETF de tecnologia de Hong Kong Tianhong (159128) acumulou um fluxo líquido de 605 milhões de yuan nos últimos 30 dias de negociação. Até 20 de março de 2026, o tamanho mais recente do fundo era de 2,183 bilhões de yuan, com um crescimento de 470 milhões de yuan desde o início do ano, também liderando fundos similares.

O Tianhong Hang Seng Tech ETF (520920) acompanha de perto o Hang Seng Tech Index, focando precisamente nas principais empresas de tecnologia de Hong Kong. Este índice seleciona as 30 ações de Hong Kong mais relacionadas ao tema de tecnologia, com alta concentração e cobertura abrangente de áreas essenciais como tecnologia da informação, consumo discricionário e serviços de comunicação. Além disso, por meio do mecanismo QDII, este ETF também pode investir em empresas de tecnologia de alta qualidade listadas em outros mercados, como NetEase, JD.com e Ctrip, que não estão incluídas na lista de Hong Kong Stock Connect. O ETF também conta com 2 fundos de conexão fora do mercado (Classe A: 012348; Classe C: 012349).

O ETF de tecnologia de Hong Kong Tianhong (159128), que acompanha o índice Guozhen Hong Kong Stock Connect Tech, concentra-se nas 30 principais empresas de tecnologia mais representativas, incluindo setores de internet, eletrônica, comunicação, biotecnologia e veículos inteligentes, caracterizando-se por alto investimento em P&D, crescimento de receita e alta liquidez. Seus componentes têm limite de peso mais elevado (15%) e melhor concentração, com desempenho superior ao de outros índices de tecnologia de Hong Kong na maioria dos anos, apresentando maior resiliência e potencial de retorno excedente. Este ETF também possui 2 fundos de conexão fora do mercado (Classe A: 024885; Classe C: 024886).

No âmbito das notícias, segundo a Dongwu Securities, as políticas do Congresso continuam a focar na nova produtividade e na economia digital, oferecendo suporte claro à indústria de tecnologia. De acordo com a Guolian Minsheng Securities, a Alibaba Cloud e a Baidu Smart Cloud anunciaram aumentos de preços de serviços de IA entre 5% e 34%, refletindo uma forte demanda downstream. Segundo a Kaiyuan Securities, a aplicação de IA evoluindo para agentes inteligentes impulsiona o consumo de tokens de forma exponencial, com dados da IDC indicando que o número de agentes inteligentes empresariais aumentará rapidamente. Além disso, segundo a Caixin, empresas de armazenamento de energia com IA, como a CATL, tiveram resultados de 2025 muito acima das expectativas, destacando o alto ciclo de prosperidade do setor.

A Zhongtai Securities acredita que o índice de tecnologia de Hong Kong pode permanecer volátil a curto prazo, mas seu valor de alocação de médio a longo prazo já se tornou evidente. Sua lógica central de investimento é focar nos momentos de redução de taxas do Federal Reserve; se um ciclo de corte de juros começar na segunda metade do ano, isso beneficiará o retorno de capitais estrangeiros. Recomenda-se a estratégia de “dumbbell” (halteres), equilibrando ativos defensivos de alto dividendo com ações de internet com avaliações em ajuste, para aproveitar as oportunidades de recuperação de avaliação trazidas pela transformação em IA.

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