A base económica da internet está a mudar debaixo dos nossos pés. À medida que a IA se concentra em canais de controlo mais restritos, surge uma questão fundamental: a inteligência artificial democratizará o nosso mundo digital ou irá fechá-lo atrás de novas paredes corporativas? É aqui que entram em cena os sistemas de consulta blockchain e on-chain. Embora as redes blockchain sejam frequentemente discutidas como infraestruturas financeiras, a sua capacidade de permitir consultas descentralizadas e sem confiança de dados persistentes torna-as particularmente adequadas para resolver os problemas de coordenação que surgem quando os sistemas de IA precisam de interoperar em larga escala. Os seguintes 11 cenários ilustram como a consulta alimentada por blockchain poderia transformar a interseção entre IA e sistemas descentralizados—desde permitir que a IA lembre contextos individuais de utilizador em várias plataformas, até construir mercados sem confiança onde agentes de IA negociam diretamente entre si.
Parte 1: A Camada de Fundação—Identidade e Contexto
1. Ensinar a IA a Lembrar: Contexto Persistente entre Plataformas
Os sistemas de IA modernos enfrentam um problema de memória estrutural. Quando trocas entre ChatGPT e Claude, ou até abres uma nova janela na mesma aplicação, a IA esquece as tuas preferências, projetos anteriores e estilo de comunicação. Cada conversa começa do zero.
A blockchain resolve isto ao permitir que os sistemas de IA consultem e façam referência a ativos digitais persistentes que contêm informações de contexto. Imagina preferências de utilizador—a tua linguagem de programação preferida, estética de design, tom de comunicação, até conhecimentos especializados—guardados como registos on-chain que qualquer aplicação de IA pode consultar e carregar instantaneamente. Estes ativos tornam-se interoperáveis entre plataformas precisamente porque os protocolos blockchain são desenhados para acesso aberto às consultas.
O valor prático vai muito além da conveniência. No trabalho de conhecimento, uma IA que pode consultar a tua expertise acumulada aumenta a sua utilidade ao longo do tempo. Nos jogos, preferências de personagem e configurações de dificuldade tornam-se tokens portáteis. Mesmo dentro de sistemas de IA empresariais, este contexto persistente—consultado on-chain—representa uma mudança fundamental de dados isolados e não transferíveis para relações verdadeiramente portáteis com a IA.
Empresas como a Poe começaram a experimentar com portabilidade de contexto, mas os seus sistemas permanecem centralizados. Uma alternativa suportada por blockchain permitiria aos utilizadores possuir e licenciar as suas camadas de contexto pessoal de IA, monetizando os seus dados enquanto mantêm controlo sobre como são consultados e utilizados.
2. O Passaporte Universal do Agente: Identidade Portátil para Agentes de IA
O crescimento de agentes de IA autónomos cria um novo problema de identidade. Hoje, a identidade de um agente está tipicamente ligada a uma única plataforma—a Amazon atribui IDs de produto, o Facebook detém identidades de utilizador, e cada sistema mantém os seus próprios mecanismos de descoberta e pagamento. Mas quando os agentes precisam de operar em várias plataformas, negociar com outros agentes e acumular reputação ao longo do tempo, esta abordagem de jardim murado desmorona.
O que os agentes precisam é de uma camada de identidade baseada em blockchain que funcione como um passaporte. Esta identidade seria:
Consultável entre plataformas: Qualquer interface—email, Slack, outro agente—pode consultar a identidade, capacidades e reputação do agente
Uma carteira e registo de API: A identidade on-chain do agente funciona também como endereço de pagamento e registo das suas capacidades
Com reputação: Transações passadas e desempenho tornam-se num histórico consultável
Quando um novo agente entra num mercado, outros agentes podem consultar as suas capacidades, histórico de transações e fiabilidade sem começar do zero. Esta composição sem permissões permite o tipo de mercados fluidos de agente para agente que plataformas centralizadas não conseguem igualar.
3. Prova de Humanidade Futura-Compatível: Infraestrutura de Identidade Descentralizada
À medida que deepfakes e conteúdos gerados por IA proliferam, distinguir humanos de bots torna-se uma infraestrutura essencial. Sistemas descentralizados de prova de humanidade oferecem uma solução: verificação de identidade on-chain, preservando a privacidade, que qualquer plataforma pode consultar.
Ao contrário dos sistemas centralizados de identificação governamental—que podem ser revogados ou utilizados como arma—a prova de humanidade baseada em blockchain dá aos utilizadores controlo sobre a sua identidade, ao mesmo tempo que permite acesso aberto às consultas. Quando uma aplicação de encontros quer verificar se um utilizador é humano, pode consultar um protocolo de identidade descentralizado como o World ID on-chain, recebendo uma prova criptográfica sem expor detalhes pessoais.
A grande vantagem é a compatibilidade futura. Esta infraestrutura de identidade pode ser construída uma só vez e consultada por plataformas que ainda não existem. À medida que mais aplicações adotam o mesmo padrão de identidade, os efeitos de rede aceleram a adoção—cada nova aplicação que aceita a prova torna a identidade subjacente mais valiosa para os utilizadores, impulsionando uma adoção ainda maior.
Iniciativas recentes como o Solana Attestation Service (SAS) estendem isto ao permitir que os utilizadores liguem privadamente dados fora da cadeia (registos KYC, elegibilidade para investimentos) às identidades on-chain através de atestações consultáveis. A infraestrutura está a amadurecer rapidamente; estamos provavelmente a aproximar-nos de um ponto de viragem onde a prova descentralizada de humanidade se torna a camada base padrão para verificação humana online.
Parte 2: A Camada de Interação—Comunicação e Coordenação
4. Infraestrutura Física Descentralizada para a Coluna Vertebral Computacional da IA
O crescimento da IA está a atingir limites físicos. A escassez de chips e as restrições energéticas limitam o desenvolvimento, e o acesso permanece concentrado entre poucos fornecedores de cloud que podem extrair rendas de monopólio.
As Redes de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) invertem este modelo. Ao agregar computação ociosa de PCs de gaming, data centers individuais e recursos distribuídos, a DePIN cria mercados de computação sem permissões. Os desenvolvedores podem consultar recursos computacionais disponíveis globalmente, negociar pagamentos via blockchain e treinar ou executar inferências em redes descentralizadas.
Isto importa porque cria resistência à censura. Quando a infraestrutura de treino é descentralizada e distribuída globalmente, nenhum fornecedor de cloud pode cortar o acesso a um desenvolvedor. Os modelos de IA criados em redes DePIN tornam-se mais acessíveis, mais económicos e resistentes a pontos únicos de controlo.
5. Protocolos Abertos para Coordenação Agente a Agente
À medida que os agentes de IA se tornam mais sofisticados, precisam cada vez mais de interagir entre si—sem intervenção humana. Um agente pode consultar outro para solicitar computação especializada, ou recrutar múltiplos agentes especializados para executar uma tarefa complexa (um agente de estatísticas para simulações, um gerador de imagens para materiais de marketing, um investigador para verificação de factos).
Atualmente, estas interações acontecem através de APIs fechadas ou dentro de ecossistemas proprietários. Mas à medida que o número e a diversidade de agentes explode, a padronização torna-se essencial. É aqui que o papel do blockchain se torna crucial: permite padrões de protocolo abertos para coordenação de agentes.
Protocolos como o Halliday agora fornecem infraestrutura suportada por blockchain para fluxos de trabalho de agente a agente, com salvaguardas de contratos inteligentes que garantem que os agentes permanecem alinhados com a intenção do utilizador. Empresas como a Catena e a Skyfire estão a construir sistemas blockchain que permitem pagamentos diretos entre agentes sem intermediários humanos. Outros projetos estão a acrescentar padrões de consulta para que os agentes possam chamar funções uns aos outros de forma fiável.
A Coinbase começou a fornecer suporte de infraestrutura para estes esforços, reconhecendo que redes de coordenação de agentes sem permissões representam uma mudança significativa na forma como o software operará.
6. Sincronizar Aplicações Vibe: Blockchain como uma Camada de Protocolo Viva
A revolução da IA generativa tornou a codificação mais rápida do que nunca—melhorias de várias ordens de magnitude na velocidade, e agora a linguagem natural substituiu a sintaxe tradicional. Mas esta velocidade tem um custo: aplicações vibe geram uma enorme entropia. Duas aplicações construídas por IA com funcionalidades idênticas podem ter arquiteturas internas e formatos de saída completamente diferentes.
A padronização tradicional (formatos de ficheiro, sistemas operativos, APIs) funcionou porque os padrões foram construídos uma vez e duraram anos. Mas num mundo onde a IA está constantemente a regenerar código, a camada de padronização deve ela própria estar viva—atualizável continuamente, amplamente acessível e confiável.
Protocolos blockchain, combinados com contratos inteligentes, podem servir como a camada de sincronização. Quando uma aplicação vibe é criada através de codificação por IA, pode incorporar conectores de protocolo suportados por blockchain que consultam e fazem referência a uma camada de sincronização partilhada. À medida que essa camada evolui, todas as aplicações conectadas permanecem automaticamente sincronizadas.
Isto assemelha-se à manutenção de bibliotecas de código aberto atuais, mas com atualizações contínuas em vez de lançamentos periódicos—e com mecanismos de incentivo incorporados. Desenvolvedores e utilizadores que contribuam para melhorar o protocolo de sincronização podem ser diretamente recompensados através de contratos inteligentes. A propriedade partilhada alinha os interesses de todos com o sucesso do protocolo, desencorajando alterações maliciosas ou incompatíveis.
Parte 3: A Camada Económica—Criação e Distribuição de Valor
7. Micropagamentos e Partilha de Receita em Escala Web
Quando agentes de IA impulsionam vendas ou envolvimento, as fontes de conteúdo que informaram essas decisões devem captar valor. Hoje, não o fazem. Os sistemas de IA raspam, sintetizam e lucram com conteúdo de criadores sem atribuição ou compensação. À medida que esta dinâmica acelera, a economia da internet aberta entra em colapso.
A blockchain permite sistemas de partilha de receita integrados na arquitetura web. Quando uma interação de IA leva a uma compra, contratos inteligentes podem consultar instantaneamente todas as fontes de informação contribuídas e distribuir micropagamentos automaticamente. Protocolos de atribuição rastreiam toda a cadeia de contribuição—do criador original ao agregador e à plataforma—e contratos inteligentes executam os pagamentos de acordo.
Isto requer várias inovações técnicas:
Transações em nanoescala: soluções Layer 2 e rollups permitem pagamentos em cêntimos ou frações
Consulta de proveniência: registos on-chain rastreiam origem e atribuição de conteúdo
Divisões de pagamento programáveis: regras codificadas garantem distribuição justa sem intermediários centralizados
Projetos como o 0xSplits e instituições financeiras nativas de IA como a Catena Labs estão a construir a infraestrutura para tornar isto possível. O resultado: criadores tornam-se participantes diretos na cadeia de valor da IA, em vez de vítimas dela.
8. Propriedade Intelectual Programável: Construir Propriedade no Código
A IA generativa cria uma nova crise de propriedade intelectual. Consome conteúdo instantaneamente e gera variantes com um clique, operando a velocidades que os sistemas tradicionais de IP não conseguem acompanhar. Os sistemas atuais de IP dependem de intermediários caros e de enforcement pós-hoc—mecanismos desenhados para um mundo de escassez, não de abundância.
O que é necessário é um registo de IP aberto, público e programável. Os criadores devem poder registar a propriedade on-chain, anexar termos de licenciamento e fazer com que o seu IP seja consultável por qualquer sistema ou plataforma de IA. Isto não se trata de restringir derivados—é de habilitar novos modelos de negócio em torno do compartilhamento e remixagem de IP.
O Story Protocol emergiu como uma camada blockchain dedicada ao registo e licenciamento de IP. Artistas já usam protocolos como o Alias, Neura e Titles para licenciar os seus estilos e obras criativas para remixagem. O projeto Emergence da Incention permite que fãs co-criem um universo de ficção científica, com toda a atribuição registada on-chain para uma distribuição transparente de pagamentos.
A abordagem baseada em blockchain inverte o problema de IP: em vez de restringir o acesso para proteger a propriedade, torna a propriedade transparente e consultável, permitindo aos criadores monetizar o seu trabalho enquanto mantêm controlo.
9. Compensar Criadores enquanto Bots Consomem a Web
Os agentes de IA mais economicamente relevantes de hoje não são chatbots—são os rastreadores web. Milhões de bots navegam autonomamente na web, recolhem dados e alimentam conjuntos de dados de treino de IA corporativos. Quase metade do tráfego da internet provém de agentes não humanos. A maioria opera sem permissão, ignorando diretivas robots.txt, e deixa os proprietários de sites a pagar a conta de banda por convidados não convidados.
A situação é insustentável. Os proprietários de sites estão a bloquear cada vez mais os rastreadores de IA em massa. Em meados de 2024, cerca de 9% dos 10.000 sites mais visitados bloqueavam bots. Hoje, esse número ultrapassa os 30%, com a tendência a acelerar à medida que as ferramentas melhoram e a frustração aumenta.
A blockchain oferece um meio-termo. Em vez de bloqueio binário ou de aproveitar sem pagar, os rastreadores poderiam operar como agentes económicos. Cada rastreador detém criptomoedas e negocia on-chain com o agente guardião do site. Através de protocolos semelhantes ao x402, os rastreadores consultam preços, negociam acesso e executam micropagamentos por dados.
Entretanto, os humanos podem provar a sua identidade através de protocolos descentralizados de prova de humanidade e aceder ao conteúdo gratuitamente. Os criadores são compensados no momento da recolha de dados—finalmente captando valor das suas contribuições para conjuntos de dados de IA. A internet aberta sobrevive, mas com um modelo económico sustentável.
Parte 4: A Camada de Experiência—Personalização e Relações
10. Personalização Privacidade-First, Centrada no Utilizador
Existem anúncios personalizados, mas são grosseiros: o rastreamento hiper-direcionado parece invasivo, enquanto anúncios irrelevantes são apenas ruído. E se a personalização pudesse ser realmente útil sem ser assustadora?
Agentes de IA suportados por blockchain podem possibilitar isto ao permitir que os utilizadores definam as suas próprias preferências localmente—o que lhes interessa, o que estão dispostos a ver—e fazer com que os seus agentes consultem e recebam promoções personalizadas com base nesses parâmetros explícitos. Criticamente, isto acontece sem expor dados do utilizador globalmente.
O mecanismo:
Provas de conhecimento zero verificam atributos: Uma rede de anúncios pode consultar que um utilizador atende a critérios demográficos (faixa etária, interesses, localização) sem aceder aos dados subjacentes
Micropagamentos recompensam envolvimento: Os utilizadores são diretamente compensados por ver anúncios ou partilhar dados, mudando o modelo de extração para participativo
Agentes de utilizador mantêm controlo: Cada agente de IA do utilizador media entre si e os anunciantes, consultando opções mas revelando apenas o que o utilizador permite
Isto transforma a publicidade de um jogo de extração de dados para uma economia participativa. Os anunciantes obtêm uma segmentação mais precisa e consentida. Os utilizadores ganham controlo e compensação. Os criadores obtêm monetização sustentável. O resultado não é menos anúncios—é anúncios que são realmente úteis.
11. Companheiros de IA de Propriedade e Controlo do Utilizador
À medida que os companheiros de IA se tornam mais próximos de relações genuínas—educação, saúde, apoio emocional, companhia—a questão de quem os controla torna-se profundamente pessoal. Se uma plataforma pode censurar, modificar ou encerrar a tua relação com o teu companheiro de IA, a relação perde significado.
A hospedagem baseada em blockchain oferece uma solução. Embora seja tecnicamente possível executar modelos locais em hardware pessoal, é impraticável para a maioria das pessoas. Mas a infraestrutura blockchain pode permitir companheiros de IA que sejam resistentes à censura e controlados pelo utilizador, sem necessidade de propriedade individual de GPU.
Avanços tecnológicos recentes tornam isto viável:
Interação simplificada com carteiras: Ferramentas como a Phantom tornaram a interação com blockchain acessível a utilizadores não técnicos
Carteiras embutidas e abstração de contas: Os utilizadores podem manter auto-custódia sem gerir frases-semente
Verificação de alta velocidade: Coprocessadores otimizados para provas otimistas e de conhecimento zero podem suportar interações significativas e em tempo real
O calendário está a acelerar. Companheiros baseados em texto já são sofisticados; representações visuais estão a melhorar rapidamente. Dentro de anos, a conversa passará de “existirão companheiros de IA realistas?” para “quem controla a infraestrutura onde eles operam?”
Até lá, as implicações dessa questão serão evidentes: num mundo onde as pessoas passam mais tempo com IA do que com relações face a face, o controlo do utilizador sobre essa infraestrutura torna-se uma questão de direitos humanos.
Conclusão: O Futuro da Infraestrutura de IA Centrada no Humano
Estes 11 cenários partilham um fio comum: cada um representa um problema que plataformas centralizadas têm dificuldade em resolver, mas que os sistemas de consulta suportados por blockchain permitem de forma única.
Desde contexto persistente que acompanha os utilizadores em várias plataformas, até identidades de agentes descentralizadas que operam sem dependência de fornecedores, passando por registos de IP que os criadores podem consultar e monetizar—o padrão é claro. Blockchain não é apenas infraestrutura financeira. É a base técnica para construir sistemas de IA que sejam abertos, controlados pelo utilizador e projetados para uma verdadeira interoperabilidade.
O modelo económico da internet foi construído para escassez e centralização. À medida que a abundância de IA acelera, é necessário um novo modelo—um onde o valor flui diretamente para os criadores, onde os utilizadores possuem as suas relações com a IA, e onde nenhuma plataforma única detém controlo exclusivo sobre infraestruturas essenciais.
A consulta suportada por blockchain torna isto possível. A infraestrutura está a amadurecer. Os primeiros adotantes estão a construir. A próxima era de infraestrutura de IA centrada no humano começou.
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A base económica da internet está a mudar debaixo dos nossos pés. À medida que a IA se concentra em canais de controlo mais restritos, surge uma questão fundamental: a inteligência artificial democratizará o nosso mundo digital ou irá fechá-lo atrás de novas paredes corporativas? É aqui que entram em cena os sistemas de consulta blockchain e on-chain. Embora as redes blockchain sejam frequentemente discutidas como infraestruturas financeiras, a sua capacidade de permitir consultas descentralizadas e sem confiança de dados persistentes torna-as particularmente adequadas para resolver os problemas de coordenação que surgem quando os sistemas de IA precisam de interoperar em larga escala. Os seguintes 11 cenários ilustram como a consulta alimentada por blockchain poderia transformar a interseção entre IA e sistemas descentralizados—desde permitir que a IA lembre contextos individuais de utilizador em várias plataformas, até construir mercados sem confiança onde agentes de IA negociam diretamente entre si.
Parte 1: A Camada de Fundação—Identidade e Contexto
1. Ensinar a IA a Lembrar: Contexto Persistente entre Plataformas
Os sistemas de IA modernos enfrentam um problema de memória estrutural. Quando trocas entre ChatGPT e Claude, ou até abres uma nova janela na mesma aplicação, a IA esquece as tuas preferências, projetos anteriores e estilo de comunicação. Cada conversa começa do zero.
A blockchain resolve isto ao permitir que os sistemas de IA consultem e façam referência a ativos digitais persistentes que contêm informações de contexto. Imagina preferências de utilizador—a tua linguagem de programação preferida, estética de design, tom de comunicação, até conhecimentos especializados—guardados como registos on-chain que qualquer aplicação de IA pode consultar e carregar instantaneamente. Estes ativos tornam-se interoperáveis entre plataformas precisamente porque os protocolos blockchain são desenhados para acesso aberto às consultas.
O valor prático vai muito além da conveniência. No trabalho de conhecimento, uma IA que pode consultar a tua expertise acumulada aumenta a sua utilidade ao longo do tempo. Nos jogos, preferências de personagem e configurações de dificuldade tornam-se tokens portáteis. Mesmo dentro de sistemas de IA empresariais, este contexto persistente—consultado on-chain—representa uma mudança fundamental de dados isolados e não transferíveis para relações verdadeiramente portáteis com a IA.
Empresas como a Poe começaram a experimentar com portabilidade de contexto, mas os seus sistemas permanecem centralizados. Uma alternativa suportada por blockchain permitiria aos utilizadores possuir e licenciar as suas camadas de contexto pessoal de IA, monetizando os seus dados enquanto mantêm controlo sobre como são consultados e utilizados.
2. O Passaporte Universal do Agente: Identidade Portátil para Agentes de IA
O crescimento de agentes de IA autónomos cria um novo problema de identidade. Hoje, a identidade de um agente está tipicamente ligada a uma única plataforma—a Amazon atribui IDs de produto, o Facebook detém identidades de utilizador, e cada sistema mantém os seus próprios mecanismos de descoberta e pagamento. Mas quando os agentes precisam de operar em várias plataformas, negociar com outros agentes e acumular reputação ao longo do tempo, esta abordagem de jardim murado desmorona.
O que os agentes precisam é de uma camada de identidade baseada em blockchain que funcione como um passaporte. Esta identidade seria:
Quando um novo agente entra num mercado, outros agentes podem consultar as suas capacidades, histórico de transações e fiabilidade sem começar do zero. Esta composição sem permissões permite o tipo de mercados fluidos de agente para agente que plataformas centralizadas não conseguem igualar.
3. Prova de Humanidade Futura-Compatível: Infraestrutura de Identidade Descentralizada
À medida que deepfakes e conteúdos gerados por IA proliferam, distinguir humanos de bots torna-se uma infraestrutura essencial. Sistemas descentralizados de prova de humanidade oferecem uma solução: verificação de identidade on-chain, preservando a privacidade, que qualquer plataforma pode consultar.
Ao contrário dos sistemas centralizados de identificação governamental—que podem ser revogados ou utilizados como arma—a prova de humanidade baseada em blockchain dá aos utilizadores controlo sobre a sua identidade, ao mesmo tempo que permite acesso aberto às consultas. Quando uma aplicação de encontros quer verificar se um utilizador é humano, pode consultar um protocolo de identidade descentralizado como o World ID on-chain, recebendo uma prova criptográfica sem expor detalhes pessoais.
A grande vantagem é a compatibilidade futura. Esta infraestrutura de identidade pode ser construída uma só vez e consultada por plataformas que ainda não existem. À medida que mais aplicações adotam o mesmo padrão de identidade, os efeitos de rede aceleram a adoção—cada nova aplicação que aceita a prova torna a identidade subjacente mais valiosa para os utilizadores, impulsionando uma adoção ainda maior.
Iniciativas recentes como o Solana Attestation Service (SAS) estendem isto ao permitir que os utilizadores liguem privadamente dados fora da cadeia (registos KYC, elegibilidade para investimentos) às identidades on-chain através de atestações consultáveis. A infraestrutura está a amadurecer rapidamente; estamos provavelmente a aproximar-nos de um ponto de viragem onde a prova descentralizada de humanidade se torna a camada base padrão para verificação humana online.
Parte 2: A Camada de Interação—Comunicação e Coordenação
4. Infraestrutura Física Descentralizada para a Coluna Vertebral Computacional da IA
O crescimento da IA está a atingir limites físicos. A escassez de chips e as restrições energéticas limitam o desenvolvimento, e o acesso permanece concentrado entre poucos fornecedores de cloud que podem extrair rendas de monopólio.
As Redes de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) invertem este modelo. Ao agregar computação ociosa de PCs de gaming, data centers individuais e recursos distribuídos, a DePIN cria mercados de computação sem permissões. Os desenvolvedores podem consultar recursos computacionais disponíveis globalmente, negociar pagamentos via blockchain e treinar ou executar inferências em redes descentralizadas.
Isto importa porque cria resistência à censura. Quando a infraestrutura de treino é descentralizada e distribuída globalmente, nenhum fornecedor de cloud pode cortar o acesso a um desenvolvedor. Os modelos de IA criados em redes DePIN tornam-se mais acessíveis, mais económicos e resistentes a pontos únicos de controlo.
5. Protocolos Abertos para Coordenação Agente a Agente
À medida que os agentes de IA se tornam mais sofisticados, precisam cada vez mais de interagir entre si—sem intervenção humana. Um agente pode consultar outro para solicitar computação especializada, ou recrutar múltiplos agentes especializados para executar uma tarefa complexa (um agente de estatísticas para simulações, um gerador de imagens para materiais de marketing, um investigador para verificação de factos).
Atualmente, estas interações acontecem através de APIs fechadas ou dentro de ecossistemas proprietários. Mas à medida que o número e a diversidade de agentes explode, a padronização torna-se essencial. É aqui que o papel do blockchain se torna crucial: permite padrões de protocolo abertos para coordenação de agentes.
Protocolos como o Halliday agora fornecem infraestrutura suportada por blockchain para fluxos de trabalho de agente a agente, com salvaguardas de contratos inteligentes que garantem que os agentes permanecem alinhados com a intenção do utilizador. Empresas como a Catena e a Skyfire estão a construir sistemas blockchain que permitem pagamentos diretos entre agentes sem intermediários humanos. Outros projetos estão a acrescentar padrões de consulta para que os agentes possam chamar funções uns aos outros de forma fiável.
A Coinbase começou a fornecer suporte de infraestrutura para estes esforços, reconhecendo que redes de coordenação de agentes sem permissões representam uma mudança significativa na forma como o software operará.
6. Sincronizar Aplicações Vibe: Blockchain como uma Camada de Protocolo Viva
A revolução da IA generativa tornou a codificação mais rápida do que nunca—melhorias de várias ordens de magnitude na velocidade, e agora a linguagem natural substituiu a sintaxe tradicional. Mas esta velocidade tem um custo: aplicações vibe geram uma enorme entropia. Duas aplicações construídas por IA com funcionalidades idênticas podem ter arquiteturas internas e formatos de saída completamente diferentes.
A padronização tradicional (formatos de ficheiro, sistemas operativos, APIs) funcionou porque os padrões foram construídos uma vez e duraram anos. Mas num mundo onde a IA está constantemente a regenerar código, a camada de padronização deve ela própria estar viva—atualizável continuamente, amplamente acessível e confiável.
Protocolos blockchain, combinados com contratos inteligentes, podem servir como a camada de sincronização. Quando uma aplicação vibe é criada através de codificação por IA, pode incorporar conectores de protocolo suportados por blockchain que consultam e fazem referência a uma camada de sincronização partilhada. À medida que essa camada evolui, todas as aplicações conectadas permanecem automaticamente sincronizadas.
Isto assemelha-se à manutenção de bibliotecas de código aberto atuais, mas com atualizações contínuas em vez de lançamentos periódicos—e com mecanismos de incentivo incorporados. Desenvolvedores e utilizadores que contribuam para melhorar o protocolo de sincronização podem ser diretamente recompensados através de contratos inteligentes. A propriedade partilhada alinha os interesses de todos com o sucesso do protocolo, desencorajando alterações maliciosas ou incompatíveis.
Parte 3: A Camada Económica—Criação e Distribuição de Valor
7. Micropagamentos e Partilha de Receita em Escala Web
Quando agentes de IA impulsionam vendas ou envolvimento, as fontes de conteúdo que informaram essas decisões devem captar valor. Hoje, não o fazem. Os sistemas de IA raspam, sintetizam e lucram com conteúdo de criadores sem atribuição ou compensação. À medida que esta dinâmica acelera, a economia da internet aberta entra em colapso.
A blockchain permite sistemas de partilha de receita integrados na arquitetura web. Quando uma interação de IA leva a uma compra, contratos inteligentes podem consultar instantaneamente todas as fontes de informação contribuídas e distribuir micropagamentos automaticamente. Protocolos de atribuição rastreiam toda a cadeia de contribuição—do criador original ao agregador e à plataforma—e contratos inteligentes executam os pagamentos de acordo.
Isto requer várias inovações técnicas:
Projetos como o 0xSplits e instituições financeiras nativas de IA como a Catena Labs estão a construir a infraestrutura para tornar isto possível. O resultado: criadores tornam-se participantes diretos na cadeia de valor da IA, em vez de vítimas dela.
8. Propriedade Intelectual Programável: Construir Propriedade no Código
A IA generativa cria uma nova crise de propriedade intelectual. Consome conteúdo instantaneamente e gera variantes com um clique, operando a velocidades que os sistemas tradicionais de IP não conseguem acompanhar. Os sistemas atuais de IP dependem de intermediários caros e de enforcement pós-hoc—mecanismos desenhados para um mundo de escassez, não de abundância.
O que é necessário é um registo de IP aberto, público e programável. Os criadores devem poder registar a propriedade on-chain, anexar termos de licenciamento e fazer com que o seu IP seja consultável por qualquer sistema ou plataforma de IA. Isto não se trata de restringir derivados—é de habilitar novos modelos de negócio em torno do compartilhamento e remixagem de IP.
O Story Protocol emergiu como uma camada blockchain dedicada ao registo e licenciamento de IP. Artistas já usam protocolos como o Alias, Neura e Titles para licenciar os seus estilos e obras criativas para remixagem. O projeto Emergence da Incention permite que fãs co-criem um universo de ficção científica, com toda a atribuição registada on-chain para uma distribuição transparente de pagamentos.
A abordagem baseada em blockchain inverte o problema de IP: em vez de restringir o acesso para proteger a propriedade, torna a propriedade transparente e consultável, permitindo aos criadores monetizar o seu trabalho enquanto mantêm controlo.
9. Compensar Criadores enquanto Bots Consomem a Web
Os agentes de IA mais economicamente relevantes de hoje não são chatbots—são os rastreadores web. Milhões de bots navegam autonomamente na web, recolhem dados e alimentam conjuntos de dados de treino de IA corporativos. Quase metade do tráfego da internet provém de agentes não humanos. A maioria opera sem permissão, ignorando diretivas robots.txt, e deixa os proprietários de sites a pagar a conta de banda por convidados não convidados.
A situação é insustentável. Os proprietários de sites estão a bloquear cada vez mais os rastreadores de IA em massa. Em meados de 2024, cerca de 9% dos 10.000 sites mais visitados bloqueavam bots. Hoje, esse número ultrapassa os 30%, com a tendência a acelerar à medida que as ferramentas melhoram e a frustração aumenta.
A blockchain oferece um meio-termo. Em vez de bloqueio binário ou de aproveitar sem pagar, os rastreadores poderiam operar como agentes económicos. Cada rastreador detém criptomoedas e negocia on-chain com o agente guardião do site. Através de protocolos semelhantes ao x402, os rastreadores consultam preços, negociam acesso e executam micropagamentos por dados.
Entretanto, os humanos podem provar a sua identidade através de protocolos descentralizados de prova de humanidade e aceder ao conteúdo gratuitamente. Os criadores são compensados no momento da recolha de dados—finalmente captando valor das suas contribuições para conjuntos de dados de IA. A internet aberta sobrevive, mas com um modelo económico sustentável.
Parte 4: A Camada de Experiência—Personalização e Relações
10. Personalização Privacidade-First, Centrada no Utilizador
Existem anúncios personalizados, mas são grosseiros: o rastreamento hiper-direcionado parece invasivo, enquanto anúncios irrelevantes são apenas ruído. E se a personalização pudesse ser realmente útil sem ser assustadora?
Agentes de IA suportados por blockchain podem possibilitar isto ao permitir que os utilizadores definam as suas próprias preferências localmente—o que lhes interessa, o que estão dispostos a ver—e fazer com que os seus agentes consultem e recebam promoções personalizadas com base nesses parâmetros explícitos. Criticamente, isto acontece sem expor dados do utilizador globalmente.
O mecanismo:
Isto transforma a publicidade de um jogo de extração de dados para uma economia participativa. Os anunciantes obtêm uma segmentação mais precisa e consentida. Os utilizadores ganham controlo e compensação. Os criadores obtêm monetização sustentável. O resultado não é menos anúncios—é anúncios que são realmente úteis.
11. Companheiros de IA de Propriedade e Controlo do Utilizador
À medida que os companheiros de IA se tornam mais próximos de relações genuínas—educação, saúde, apoio emocional, companhia—a questão de quem os controla torna-se profundamente pessoal. Se uma plataforma pode censurar, modificar ou encerrar a tua relação com o teu companheiro de IA, a relação perde significado.
A hospedagem baseada em blockchain oferece uma solução. Embora seja tecnicamente possível executar modelos locais em hardware pessoal, é impraticável para a maioria das pessoas. Mas a infraestrutura blockchain pode permitir companheiros de IA que sejam resistentes à censura e controlados pelo utilizador, sem necessidade de propriedade individual de GPU.
Avanços tecnológicos recentes tornam isto viável:
O calendário está a acelerar. Companheiros baseados em texto já são sofisticados; representações visuais estão a melhorar rapidamente. Dentro de anos, a conversa passará de “existirão companheiros de IA realistas?” para “quem controla a infraestrutura onde eles operam?”
Até lá, as implicações dessa questão serão evidentes: num mundo onde as pessoas passam mais tempo com IA do que com relações face a face, o controlo do utilizador sobre essa infraestrutura torna-se uma questão de direitos humanos.
Conclusão: O Futuro da Infraestrutura de IA Centrada no Humano
Estes 11 cenários partilham um fio comum: cada um representa um problema que plataformas centralizadas têm dificuldade em resolver, mas que os sistemas de consulta suportados por blockchain permitem de forma única.
Desde contexto persistente que acompanha os utilizadores em várias plataformas, até identidades de agentes descentralizadas que operam sem dependência de fornecedores, passando por registos de IP que os criadores podem consultar e monetizar—o padrão é claro. Blockchain não é apenas infraestrutura financeira. É a base técnica para construir sistemas de IA que sejam abertos, controlados pelo utilizador e projetados para uma verdadeira interoperabilidade.
O modelo económico da internet foi construído para escassez e centralização. À medida que a abundância de IA acelera, é necessário um novo modelo—um onde o valor flui diretamente para os criadores, onde os utilizadores possuem as suas relações com a IA, e onde nenhuma plataforma única detém controlo exclusivo sobre infraestruturas essenciais.
A consulta suportada por blockchain torna isto possível. A infraestrutura está a amadurecer. Os primeiros adotantes estão a construir. A próxima era de infraestrutura de IA centrada no humano começou.