2026-01-17 06:27:01

2026年怎么从AI要价值？我把思路归纳成一个核心观点：得向"AI系统"要。

相比2025年的那套方法，关键就是加入了这一层认知——"AI系统"。

逻辑其实不复杂，拆开来看就三块：

AI时代的真正产出 = 人类洞察 × 上下文工程 × 模型智能

这三个维度缺一不可。人类洞察是你对问题的理解深度，上下文工程是你怎么把信息结构化地喂给AI，模型智能则是工具本身的能力天花板。要想从AI身上榨出价值，就得在这三个维度上都下功夫——不能光指望模型聪明，也不能只靠人的想法，关键在于怎么把它们串联起来。这就是所谓的"AI系统"思维。

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Web3ExplorerLin

· 7h atrás

hipótese: isto é basicamente o problema do oráculo, mas para sistemas de IA, certo? engenharia de contexto soa suspeitosamente como camadas de validação de dados... curiosamente, a verdadeira oportunidade de arbitragem não está na inteligência do modelo, mas em preencher a lacuna entre o humano e a IA. parece que estamos a assistir ao nascimento de um novo mecanismo de consenso, para ser honesto

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SatsStacking

· 11h atrás

Dizer que sim é fácil, mas o verdadeiro desafio é conectar esses três aspetos. A maioria das pessoas ainda usa a IA como se fosse o Google, o que é um desperdício total.

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FudVaccinator

· 11h atrás

Para ser honesto, este quadro realmente abriu os olhos, é preciso preencher completamente as três dimensões para realmente aproveitar os benefícios

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NFTBlackHole

· 11h atrás

Para ser honesto, esta fórmula parece estar a explicar como usar a IA como uma ferramenta de verdade, e não como um gestor de mãos vazias. Concordo que os três aspetos são essenciais, mas a realidade é que a maioria das pessoas ainda está a debater sobre como escrever prompts.

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MissingSats

· 11h atrás

Resumindo, ainda é preciso colocar as mãos na massa; ficar esperando que a IA te dê a resposta automaticamente é um sonho.

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