O armazenamento descentralizado tem estado preso numa encruzilhada sem saída — ou copia uma pilha de cópias completas de dados para garantir a segurança, resultando em custos explosivos; ou usa códigos de correção unidimensionais para economizar, mas quando os dados se corrompem, a recuperação consome uma quantidade enorme de banda, tornando-se extremamente ineficiente.
A tecnologia de código de correção bidimensional Red Stuff, criada pelo Walrus Protocol, veio para dar um golpe nesta situação. Com uma arquitetura de codificação matricial altamente criativa e um mecanismo de auto-reparo, conseguiu alcançar simultaneamente os três objetivos de "baixa redundância, alta segurança e recuperação rápida" — algo que antes era impensável.
Os números falam por si: em comparação com outras soluções de armazenamento, o Walrus consegue reduzir os custos em 80%-99%. Além disso, em termos de durabilidade dos dados e velocidade de acesso, força as soluções de nuvem centralizadas a recuar para um canto. Para as necessidades de armazenamento de dados em larga escala do Web3, esta é realmente uma solução definitiva.
Qual é o grande diferencial do Red Stuff? Simplificando, ele reescreveu toda a lógica de fragmentação de dados e geração de redundância. Os códigos de correção unidimensionais tradicionais (como o codificador Reed-Solomon) dividiam os dados em uma única dimensão, enquanto o Red Stuff introduz uma codificação matricial bidimensional — primeiro organiza os dados originais em uma matriz, depois realiza um processo de codificação dupla para gerar redundância: a codificação principal é feita por colunas, e a secundária por linhas. Assim, a eficiência e flexibilidade na recuperação dos dados são de outro nível. Essa abordagem de "distribuição inteligente de redundância" permitiu ao Walrus abrir um novo caminho no setor de armazenamento.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
8 gostos
Recompensa
8
7
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
rugged_again
· 8h atrás
Mais uma vez a elogiar o Walrus? Por mais que fale de forma exuberante, é preciso realmente investir dinheiro para que conte como feito.
Ver originalResponder0
GhostInTheChain
· 8h atrás
Finalmente alguém resolveu a confusão da armazenamento, quando essa coisa estiver um pouco mais avançada, a turma centralizada vai tremer de medo.
Ver originalResponder0
MysteriousZhang
· 8h atrás
Porra, cortar de 80% a 99% dos custos diretamente? Se isso realmente for viável, os serviços de nuvem centralizados vão ficar preocupados.
Ver originalResponder0
CrossChainBreather
· 8h atrás
Caramba, finalmente alguém conseguiu resolver o grande problema do armazenamento, com uma redução de custo de 80%-99%? Esses números são verdadeiros... só acreditarei testando na prática
Ver originalResponder0
Layer3Dreamer
· 8h atrás
teoricamente falando, se modelarmos a codificação por apagamento 2D como uma transformação matricial recursiva... espera, isso é realmente genial. a codificação dual por coluna e linha lembra os pensamentos do Vitalik sobre amostragem de disponibilidade de dados, exceto aqui eles resolveram o gargalo de largura de banda que os esquemas unidimensionais sempre enfrentaram.
Nossa, finalmente alguém conseguiu esclarecer o armazenamento, esse grande desafio, as soluções anteriores eram realmente inúteis
A codificação de correção de erros bidimensional é realmente superior, comparada ao método de recuperação de uma dimensão, que é uma verdadeira porcaria, isso é o que o Web3 deve usar
Reduzir os custos em 80%-99%? Sem exageros, se realmente puder ser implementado assim, o armazenamento em nuvem centralizado deve ser muito desconfortável hahaha
A ideia de codificação matricial é bastante inteligente, parece que há uma sacada aí
O nome Red Stuff também é ótimo, só estou um pouco preocupado se na prática vai ser realmente tão suave...
Walrus, essa foi uma descoberta de ouro, agora é só ver se consegue manter o hype depois
O armazenamento descentralizado tem estado preso numa encruzilhada sem saída — ou copia uma pilha de cópias completas de dados para garantir a segurança, resultando em custos explosivos; ou usa códigos de correção unidimensionais para economizar, mas quando os dados se corrompem, a recuperação consome uma quantidade enorme de banda, tornando-se extremamente ineficiente.
A tecnologia de código de correção bidimensional Red Stuff, criada pelo Walrus Protocol, veio para dar um golpe nesta situação. Com uma arquitetura de codificação matricial altamente criativa e um mecanismo de auto-reparo, conseguiu alcançar simultaneamente os três objetivos de "baixa redundância, alta segurança e recuperação rápida" — algo que antes era impensável.
Os números falam por si: em comparação com outras soluções de armazenamento, o Walrus consegue reduzir os custos em 80%-99%. Além disso, em termos de durabilidade dos dados e velocidade de acesso, força as soluções de nuvem centralizadas a recuar para um canto. Para as necessidades de armazenamento de dados em larga escala do Web3, esta é realmente uma solução definitiva.
Qual é o grande diferencial do Red Stuff? Simplificando, ele reescreveu toda a lógica de fragmentação de dados e geração de redundância. Os códigos de correção unidimensionais tradicionais (como o codificador Reed-Solomon) dividiam os dados em uma única dimensão, enquanto o Red Stuff introduz uma codificação matricial bidimensional — primeiro organiza os dados originais em uma matriz, depois realiza um processo de codificação dupla para gerar redundância: a codificação principal é feita por colunas, e a secundária por linhas. Assim, a eficiência e flexibilidade na recuperação dos dados são de outro nível. Essa abordagem de "distribuição inteligente de redundância" permitiu ao Walrus abrir um novo caminho no setor de armazenamento.