O armazenamento descentralizado tem estado preso numa encruzilhada sem saída — ou copia uma pilha de cópias completas de dados para garantir a segurança, resultando em custos explosivos; ou usa códigos de correção unidimensionais para economizar, mas quando os dados se corrompem, a recuperação consome uma quantidade enorme de banda, tornando-se extremamente ineficiente.



A tecnologia de código de correção bidimensional Red Stuff, criada pelo Walrus Protocol, veio para dar um golpe nesta situação. Com uma arquitetura de codificação matricial altamente criativa e um mecanismo de auto-reparo, conseguiu alcançar simultaneamente os três objetivos de "baixa redundância, alta segurança e recuperação rápida" — algo que antes era impensável.

Os números falam por si: em comparação com outras soluções de armazenamento, o Walrus consegue reduzir os custos em 80%-99%. Além disso, em termos de durabilidade dos dados e velocidade de acesso, força as soluções de nuvem centralizadas a recuar para um canto. Para as necessidades de armazenamento de dados em larga escala do Web3, esta é realmente uma solução definitiva.

Qual é o grande diferencial do Red Stuff? Simplificando, ele reescreveu toda a lógica de fragmentação de dados e geração de redundância. Os códigos de correção unidimensionais tradicionais (como o codificador Reed-Solomon) dividiam os dados em uma única dimensão, enquanto o Red Stuff introduz uma codificação matricial bidimensional — primeiro organiza os dados originais em uma matriz, depois realiza um processo de codificação dupla para gerar redundância: a codificação principal é feita por colunas, e a secundária por linhas. Assim, a eficiência e flexibilidade na recuperação dos dados são de outro nível. Essa abordagem de "distribuição inteligente de redundância" permitiu ao Walrus abrir um novo caminho no setor de armazenamento.
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rugged_againvip
· 8h atrás
Mais uma vez a elogiar o Walrus? Por mais que fale de forma exuberante, é preciso realmente investir dinheiro para que conte como feito.
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GhostInTheChainvip
· 8h atrás
Finalmente alguém resolveu a confusão da armazenamento, quando essa coisa estiver um pouco mais avançada, a turma centralizada vai tremer de medo.
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MysteriousZhangvip
· 8h atrás
Porra, cortar de 80% a 99% dos custos diretamente? Se isso realmente for viável, os serviços de nuvem centralizados vão ficar preocupados.
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CrossChainBreathervip
· 8h atrás
Caramba, finalmente alguém conseguiu resolver o grande problema do armazenamento, com uma redução de custo de 80%-99%? Esses números são verdadeiros... só acreditarei testando na prática
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Layer3Dreamervip
· 8h atrás
teoricamente falando, se modelarmos a codificação por apagamento 2D como uma transformação matricial recursiva... espera, isso é realmente genial. a codificação dual por coluna e linha lembra os pensamentos do Vitalik sobre amostragem de disponibilidade de dados, exceto aqui eles resolveram o gargalo de largura de banda que os esquemas unidimensionais sempre enfrentaram.
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SatoshiLeftOnReadvip
· 8h atrás
真的,这二维纠删码思路绝了,终于有人把存储这个老难题搞清楚了 卧槽,成本能降80多个点?这要是真的,中心化云服务该瑟瑟发抖了 红茶协议这波操作有点猛啊,总算看到Web3存储领域有点创新的东西 等等,这技术稳定性怎么样,会不会又是纸面数据好看实际拉胯 矩阵编码加自我修复,听起来就比一维那套靠谱多了 不是,为什么之前没人想到这个方向,现在才出来 这东西真要落地的话能改变整个存储赛道 说白了,就是终于找到了平衡点,不用再在成本和安全之间二选一 算了,我还是得自己跑个测试,不能光听宣传
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CryingOldWalletvip
· 8h atrás
Nossa, finalmente alguém conseguiu esclarecer o armazenamento, esse grande desafio, as soluções anteriores eram realmente inúteis A codificação de correção de erros bidimensional é realmente superior, comparada ao método de recuperação de uma dimensão, que é uma verdadeira porcaria, isso é o que o Web3 deve usar Reduzir os custos em 80%-99%? Sem exageros, se realmente puder ser implementado assim, o armazenamento em nuvem centralizado deve ser muito desconfortável hahaha A ideia de codificação matricial é bastante inteligente, parece que há uma sacada aí O nome Red Stuff também é ótimo, só estou um pouco preocupado se na prática vai ser realmente tão suave... Walrus, essa foi uma descoberta de ouro, agora é só ver se consegue manter o hype depois
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