Quando uma blockchain de alto desempenho realmente entra em funcionamento, o gargalo muitas vezes não está no desempenho em si, mas na capacidade de operar de forma contínua e estável. No momento em que uma aplicação é lançada e começa a suportar usuários reais, o crescimento dos dados torna-se incontrolável. A complexidade aumenta exponencialmente, a frequência de atualizações de estado dispara. Nesse momento, surge o problema — confiar apenas no armazenamento na cadeia não é suficiente.

A emergência de projetos de infraestrutura de camada de dados tem um contexto bem claro: uma grande quantidade de dados não pode ser colocada na cadeia, esse é o consenso. Mas o conflito reside no fato de que não se pode perder a confiabilidade. Não é possível verificar dados fora da cadeia na cadeia, e quanto maior a escala da aplicação, maior o risco concentrado. Como resolver esse dilema?

Do ponto de vista técnico, a solução é a divisão de tarefas. Na cadeia, apenas é necessário fazer julgamentos sobre os resultados dos dados, sem precisar armazenar todos os detalhes. Esse modelo pode parecer sem valor ou até redundante no início da aplicação. Mas quando a concorrência explode, a complexidade dos negócios e o número de usuários aumentam simultaneamente, ele se torna uma necessidade absoluta.

Por isso, o valor desses componentes de camada de dados não está relacionado a uma aplicação de sucesso específica, mas sim ao fato de toda a ecossistema ter entrado na fase de escala. Uma vez atingido o ponto de inflexão, eles deixam de ser apenas opções tecnológicas e passam a ser pré-requisitos essenciais do sistema.

Atualmente, o ecossistema de blockchains públicas ainda está na fase de rápida implementação de aplicações. Mas quando essa fase passar e o sistema começar a buscar estabilidade e escalabilidade, o verdadeiro valor da infraestrutura de camada de dados começará a emergir lentamente. Nesse momento, sua irremovibilidade deixará de ser uma teoria e se tornará uma realidade.