Armazenamento descentralizado nos últimos anos enfrentou um problema embaraçoso: a maior parte dos dados armazenados fica ali, na maior parte do tempo, sem ser acessada, sem gerar fluxo de valor, e os nós não conseguem ganhar taxas de pesquisa. A utilização da capacidade de armazenamento da rede é praticamente nula. Em outras palavras, os usuários gastam dinheiro para armazenar dados, mas esses dados permanecem em estado de "hibernação".

A Walrus quer usar essa característica "programável" para quebrar esse impasse. Qual é a ideia central? Fazer com que os dados armazenados possam ser ativados automaticamente, gerando valor na cadeia por meio de contratos inteligentes.

Vamos a um cenário real: suponha que exista um conjunto de dados meteorológicos na Walrus. O provedor de dados pode pré-definir uma regra de disparo — por exemplo, quando um oráculo na cadeia detectar que a temperatura em uma determinada região ultrapassa um limite por 3 dias consecutivos, o sistema envia automaticamente uma notificação à seguradora local contendo o acesso aos dados, ao mesmo tempo em que cobra uma taxa WAL como "taxa de ativação de dados". A seguradora precisa desses dados, e após a consulta, o nó obtém uma receita de pesquisa. Os dados, que antes estavam inativos, passam de armazenamento frio a ativo de uma só vez.

Existe também uma ideia mais inovadora chamada "direitos de fragmentação de dados". Um conjunto de dados comerciais é dividido em dezenas de milhares de fragmentos criptografados, dispersos pelo armazenamento, mas você não precisa obter os dados originais. Terceiros podem pagar para iniciar "tarefas de cálculo distribuído" nesses fragmentos — por exemplo, rodar um modelo estatístico — e os nós que participam do cálculo e da validação desses fragmentos recebem recompensas. Os dados permanecem criptografados o tempo todo, mas seu valor é totalmente extraído.

Por outro lado, esse método também tem seus custos. A Walrus não é apenas uma rede de armazenamento, ela está evoluindo para o "cálculo na borda". Os nós precisarão de maior capacidade de processamento, não apenas para acessar os dados, mas também para executar cálculos leves e verificáveis. Isso traz novos desafios para o design da arquitetura da rede, a alocação de recursos e os modelos de precificação. Lógicas de disparo automatizado mais complexas podem introduzir novas imprevisibilidades e riscos de segurança.

Despertar esses dados adormecidos e aumentar a densidade de valor da rede é um caminho que precisa ser trilhado. Mas como fazer isso, encontrando o equilíbrio entre estimular a vitalidade da rede e manter a estabilidade, é uma questão que exige uma exploração cuidadosa.