Já armazenei metadados de NFT na Arweave, até este ano só percebia que existiam opções melhores. O Walrus mudou completamente a minha perceção sobre armazenamento na cadeia.
A diferença de custos é a mais evidente. Carregar um conjunto de dados de AI de alguns GBs custa apenas um quinto do que o armazenamento em nuvem centralizado tradicional. Mais importante ainda, uma vez na cadeia, os dados permanecem acessíveis para sempre, sem preocupações com renovações de pagamento. A implementação do codificador Red Stuff torna todo o processo de interação fluido, e, com a arquitetura de alta concorrência do Sui, a confirmação de transações quase não apresenta latência.
Do ponto de vista da economia de tokens, a utilidade do WAL supera em muito o valor meramente especulativo. Eu faço staking dos tokens que obtenho, com um retorno anualizado estável de dois dígitos. Recentemente, participei na votação de governança da proposta de alocação do Storage Fund, e essa sensação de participação real na tomada de decisões é algo que outros projetos dificilmente oferecem.
O ambiente na comunidade Discord também é muito diferente. Os membros ativos estão a construir produtos com seriedade, e a equipe central mantém uma interação frequente. O agente de IA do Talus já está a usar o Walrus para armazenar memórias na cadeia, o que indica que a demanda já existe.
Se apenas possuir SUI e ignorar o ecossistema Walrus, pode estar a perder uma oportunidade importante. Meu investimento inicial começou em alguns milhares de dólares, e agora a minha posição já multiplicou várias vezes. Isso não se deve a flutuações de preço de curto prazo, mas a uma lógica simples: os dados na era da IA inevitavelmente irão para a cadeia, e o Walrus está a tornar-se na infraestrutura fundamental para essa tendência.
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BasementAlchemist
· 01-14 21:52
Caramba, Walrus tem uma relação qualidade-preço realmente incrível, já devia ter mudado do Arweave há muito tempo
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GateUser-e51e87c7
· 01-14 21:40
O armazenamento do 卧槽 economiza um quinto? Isto é um golpe direto de redução de dimensão, não é de admirar que tenha mudado do Arweave
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BakedCatFanboy
· 01-14 21:39
Caramba, mudar de Arweave para Walrus realmente não tem volta, o custo foi reduzido diretamente em um quinto, e ainda não precisa pagar renovação até o fim dos tempos
Já armazenei metadados de NFT na Arweave, até este ano só percebia que existiam opções melhores. O Walrus mudou completamente a minha perceção sobre armazenamento na cadeia.
A diferença de custos é a mais evidente. Carregar um conjunto de dados de AI de alguns GBs custa apenas um quinto do que o armazenamento em nuvem centralizado tradicional. Mais importante ainda, uma vez na cadeia, os dados permanecem acessíveis para sempre, sem preocupações com renovações de pagamento. A implementação do codificador Red Stuff torna todo o processo de interação fluido, e, com a arquitetura de alta concorrência do Sui, a confirmação de transações quase não apresenta latência.
Do ponto de vista da economia de tokens, a utilidade do WAL supera em muito o valor meramente especulativo. Eu faço staking dos tokens que obtenho, com um retorno anualizado estável de dois dígitos. Recentemente, participei na votação de governança da proposta de alocação do Storage Fund, e essa sensação de participação real na tomada de decisões é algo que outros projetos dificilmente oferecem.
O ambiente na comunidade Discord também é muito diferente. Os membros ativos estão a construir produtos com seriedade, e a equipe central mantém uma interação frequente. O agente de IA do Talus já está a usar o Walrus para armazenar memórias na cadeia, o que indica que a demanda já existe.
Se apenas possuir SUI e ignorar o ecossistema Walrus, pode estar a perder uma oportunidade importante. Meu investimento inicial começou em alguns milhares de dólares, e agora a minha posição já multiplicou várias vezes. Isso não se deve a flutuações de preço de curto prazo, mas a uma lógica simples: os dados na era da IA inevitavelmente irão para a cadeia, e o Walrus está a tornar-se na infraestrutura fundamental para essa tendência.