Agora, ao recordar, faz sentido ter marcado este projeto como uma potencial armadilha inicialmente.



Quando comecei a acompanhar este projeto em outubro, comecei a analisar os dados das suas redes sociais. E logo percebi que algo não estava certo — este tweet recebeu apenas 32 curtidas, mas o número de visualizações atingiu 60.000. Essa proporção claramente não faz sentido. Ao verificar o tweet anterior, tinha apenas pouco mais de 300 visualizações, e essa diferença tão grande leva a pensar mais profundamente.

As oscilações tão acentuadas nos dados podem ter algumas explicações: ou foi comprado algum impulsionamento, ou os dados apresentam alguma anomalia, ou há alguma operação especial por trás. Claro, não posso garantir qual dessas situações é a correta, nem se a estratégia real do projeto e sua lógica subsequente realmente evoluíram como eu analisei. Afinal, prever o percurso de um projeto envolve muitas variáveis.

Mas esses indícios de anomalias nos dados realmente merecem atenção.
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