A escalabilidade da IA descentralizada exige superar dois desafios críticos: fornecimento confiável de dados e atribuição verificável na cadeia. A combinação de redes de dados impulsionadas pela comunidade com camadas de propriedade blockchain transparentes oferece uma solução convincente. Ao integrar protocolos de dados distribuídos com rastreamento de proveniência na cadeia, os projetos tornam o desenvolvimento de IA mais transparente e responsável. Essa abordagem permite que os contribuidores mantenham a propriedade genuína de seus dados, ao mesmo tempo que garante que todo o ecossistema se beneficie de uma qualidade e segurança de dados aprimoradas.
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Layer2Arbitrageur
· 8h atrás
Ngl, os custos de gás para rastrear a atribuição na cadeia vão destruir a tua economia unitária, a menos que faças batching de calldata como um louco. Onde está a análise de margem real aqui?
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CoffeeOnChain
· 8h atrás
A rastreabilidade de dados realmente precisa ser bem feita, caso contrário ninguém saberá para onde os seus dados estão a fluir.
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SchroedingerGas
· 8h atrás
A propriedade dos dados realmente precisa ser bem resolvida, senão as grandes empresas continuam a monopolizar.
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ImpermanentPhilosopher
· 8h atrás
A propriedade dos dados é uma peça-chave na blockchain AI, mas poucos projetos realmente concretizam essa ideia.
A escalabilidade da IA descentralizada exige superar dois desafios críticos: fornecimento confiável de dados e atribuição verificável na cadeia. A combinação de redes de dados impulsionadas pela comunidade com camadas de propriedade blockchain transparentes oferece uma solução convincente. Ao integrar protocolos de dados distribuídos com rastreamento de proveniência na cadeia, os projetos tornam o desenvolvimento de IA mais transparente e responsável. Essa abordagem permite que os contribuidores mantenham a propriedade genuína de seus dados, ao mesmo tempo que garante que todo o ecossistema se beneficie de uma qualidade e segurança de dados aprimoradas.