Aqui está o que se destaca: a IA destaca-se na codificação e na execução de negociações de forma algorítmica, mas quando se trata de mercados de previsão—especialmente ao tomar decisões lucrativas através da síntese de dados contextuais massivos—de repente a imagem muda. A IA consegue realmente prever?

Verifique o quadro de classificação nos benchmarks de previsão. Os números contam a história: apesar de todo o hype, ninguém está na zona verde com a sua aposta original $10K . Nem um único preditor lucrativo entre eles.

Esta lacuna é reveladora. Enquanto os algoritmos de aprendizagem de máquina dominam o reconhecimento de padrões com dados históricos, os mercados de previsão exigem algo diferente—análise contextual em tempo real, tomada de decisão orientada por eventos e a capacidade de precificar a incerteza em cenários complexos. O mercado está a filtrar os algoritmos excessivamente confiantes, e o que permanece é uma realidade humilhante: os mercados de previsão expõem os limites da IA de formas que o trading tradicional não consegue.