A dupla identidade de Liang Wenfeng: Como os 56,55% de retorno da Fantom Quant suportam o sonho de IA da DeepSeek

DeepSeek创始人梁文锋的身份有点特殊。他不仅是这家AI公司的掌舵人，还是国内知名量化私募幻方量化的创始人。最新数据显示，幻方量化2025年收益率达56.55%，管理规模已超700亿元，这笔丰厚的资金和技术积累，正在成为DeepSeek的坚实后盾。

幻方量化的业绩有多强

根据最新消息，幻方量化在中国管理规模超百亿的量化私募中排名第二，仅次于以73.51%收益率登顶的灵均投资。这个成绩意味着什么？看看同期的市场表现就清楚了。

2025年，沪指、深指和沪深300指数分别仅上涨18%、30%和18%，而幻方量化却实现了56.55%的收益。这不是一时的运气，而是长期的能力验证。据数据显示，幻方量化近三年的收益均值为85.15%，近五年的收益均值达114.35%。

梁文锋的量化基因

Para entender por que a幻方量化 consegue lucrar tanto, é preciso conhecer o background de梁文锋. Em 2008, enquanto estudava Engenharia de Informação e Comunicação na Universidade de Zhejiang, fundou a幻方量化. Essa ideia não surgiu do nada, mas nasceu de uma profunda compreensão de matemática, computação e engenharia de sistemas.

Desde a sua criação, a幻方量化 possui um forte DNA técnico. Em outubro de 2016, lançou oficialmente operações de trading em tempo real e começou a usar unidades de processamento gráfico (GPU) para cálculos, uma decisão ousada na época. Antes, a indústria dependia principalmente de algoritmos tradicionais de machine learning e CPUs, mas梁文锋 já via as vantagens das GPUs em tarefas de alta intensidade computacional.

Quão visionária foi essa decisão? Basta olhar para a importância atual das GPUs no treinamento de IA para entender.

Da Quantificação à IA: Uma Transição

Em 2019, a幻方量化 atingiu uma gestão de mais de 100 bilhões de yuans, e em 2021 chegou a ultrapassar mil bilhões. Esses anos não só acumularam capital, mas também uma compreensão profunda de computação, algoritmos e dados. Em julho de 2023,梁文锋 separou o laboratório de IA originalmente pertencente à幻方量化, fundando a DeepSeek.

Em outras palavras, a DeepSeek não é um projeto que surgiu do nada, mas uma evolução do solo técnico do trading quantitativo. Algumas análises sugerem que os excelentes resultados da幻方量化 forneceram recursos de pesquisa e desenvolvimento suficientes para a DeepSeek, sob a liderança de梁文锋. Essa lógica faz sentido? Uma gestão de 700 bilhões e um retorno anual de 56,55% realmente dão a梁文锋 capital suficiente para sustentar um projeto de IA que consome muitos recursos.

Como o DNA técnico do trading quantitativo pode se transformar em vantagem na IA

O que梁文锋 acumulou no trading quantitativo pode ajudar na IA? Aqui estão alguns pontos-chave:

• Eficiência de cálculo: Trading quantitativo exige processar enormes volumes de dados em tempos extremamente curtos, otimizando ao máximo os recursos computacionais. Essa mentalidade é transferida diretamente para o treinamento e inferência de modelos de IA.
• Design de algoritmos: O núcleo do trading quantitativo é criar algoritmos melhores para descobrir padrões de mercado, e a otimização de modelos de IA segue lógica semelhante.
• Processamento de dados: A sensibilidade e capacidade de manipulação de dados por fundos quantitativos continuam sendo uma vantagem competitiva central na era da IA.
• Aplicação de hardware:梁文锋 já percebia o valor das GPUs desde cedo, o que ajudou a DeepSeek a optar por clusters de GPU para treinar seus modelos.

Pontos de atenção para o futuro

Segundo as últimas notícias, a DeepSeek planeja lançar em fevereiro seu novo modelo de IA de última geração, o DeepSeek V4, que possui capacidades avançadas de programação e deve impactar significativamente o cenário competitivo de IA atual.

Esse momento é bastante interessante. A幻方量化 acaba de divulgar seus resultados de 2025, e logo depois vem o lançamento do novo modelo da DeepSeek. Essa evolução paralela mostra o caminho singular de empreendedorismo de梁文锋: enquanto lucra com trading quantitativo, usa os lucros e a tecnologia acumulada para desenvolver IA.

Resumo

A história de梁文锋 revela um modelo de empreendedorismo diferenciado: ele não começa do zero, mas constrói sobre uma base de sucesso. Os 56,55% de retorno em 2025 e os mais de 700 bilhões sob gestão são provas de sua capacidade pessoal, além de constituírem a base financeira e tecnológica da DeepSeek.

Esse modelo é relativamente raro no campo de IA. Normalmente, os empreendedores de IA vêm de grandes empresas ou têm formação acadêmica sólida, mas poucos, como梁文锋, primeiro criam um fundo de bilhões na área de trading quantitativo e depois usam essa plataforma para desenvolver IA. Quando o V4 da DeepSeek for lançado, veremos até onde esse modelo pode chegar.