Inference Labs recentemente lançou a atividade de tarefas Galxe que realmente capturou os pontos-chave. Esta campanha de divulgação concentra-se principalmente na sua tecnologia central e posicionamento de mercado, permitindo que os utilizadores compreendam profundamente o valor do produto.
No aspecto técnico, a inovação do Proof of Inference reside na utilização de provas ZK para verificar o processo de raciocínio de IA. Em comparação com soluções tradicionais, a execução off-chain garante velocidade e privacidade, enquanto as provas criptográficas zk-proofs geradas asseguram integridade e auditabilidade — a origem da saída pode ser rastreada e os dados não podem ser alterados. Este conceito de design é bastante interessante, pois resolve o problema do custo do cálculo on-chain, ao mesmo tempo que mantém a base de confiança da blockchain.
Através de atividades como esta, os projetos podem divulgar efetivamente conceitos tecnológicos, e os utilizadores podem compreender de forma mais intuitiva como o raciocínio de IA pode ser implementado de forma transparente e confiável no âmbito do Web3. Isto é muito significativo para impulsionar o desenvolvimento de aplicações de IA descentralizadas.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
11 gostos
Recompensa
11
5
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
LiquidatorFlash
· 01-15 02:39
Mais uma vez, o esquema off-chain, dados rastreáveis parecem bom, mas quando realmente há um problema, quem vai pagar?
Ver originalResponder0
YieldHunter
· 01-14 07:03
ok, então provas zk para inferência de IA... tecnicamente falando, se realmente olharmos para os dados em protocolos comparáveis, as economias de gás não são tão dramáticas quanto estão a divulgar. para não mentir, a parte de execução off-chain parece sustentável, mas onde está o verdadeiro coeficiente de correlação com ganhos reais de throughput? os degens vão degenar de qualquer forma lol
Ver originalResponder0
GasWrangler
· 01-14 07:02
Ngl, a abordagem de prova zk é matematicamente superior, mas sejamos honestos—a execução off-chain é apenas empurrar o problema de confiança para baixo. Onde está a verificabilidade real? 🤔 parece eficiente em termos de gás no papel tho
Ver originalResponder0
GasFeeTherapist
· 01-14 07:00
A prova zk é realmente impressionante, a execução off-chain ainda garante auditabilidade, essa é a verdadeira essência do Web3
Ver originalResponder0
BrokenRugs
· 01-14 06:38
zk证明验证ai推理...听起来很牛,但真的能落地吗?
得了,又是一堆技术名词糊弄人,off-chain执行速度快隐私好,可数据上链谁来审计啊
galxe这种任务活动吹得再凶也只是营销,关键是用户能赚到钱不
proof of inference说白了就想证明ai没作弊,但信任基础真的有那么容易建立吗...
web3加ai又来了,去年就听说过这套,现在落地的有几个
不否认思路有意思,但得看真实应用场景,不是概念好就行的
anti-sybil这块值得关注,不过galxe本身就被吐槽过,这次行不行还得看
Inference Labs recentemente lançou a atividade de tarefas Galxe que realmente capturou os pontos-chave. Esta campanha de divulgação concentra-se principalmente na sua tecnologia central e posicionamento de mercado, permitindo que os utilizadores compreendam profundamente o valor do produto.
No aspecto técnico, a inovação do Proof of Inference reside na utilização de provas ZK para verificar o processo de raciocínio de IA. Em comparação com soluções tradicionais, a execução off-chain garante velocidade e privacidade, enquanto as provas criptográficas zk-proofs geradas asseguram integridade e auditabilidade — a origem da saída pode ser rastreada e os dados não podem ser alterados. Este conceito de design é bastante interessante, pois resolve o problema do custo do cálculo on-chain, ao mesmo tempo que mantém a base de confiança da blockchain.
Através de atividades como esta, os projetos podem divulgar efetivamente conceitos tecnológicos, e os utilizadores podem compreender de forma mais intuitiva como o raciocínio de IA pode ser implementado de forma transparente e confiável no âmbito do Web3. Isto é muito significativo para impulsionar o desenvolvimento de aplicações de IA descentralizadas.