Propriedade do modelo e soberania dos dados—isto é que é o verdadeiro caminho. Imagine se a comunidade pudesse realmente possuir sistemas inteligentes, ao mesmo tempo que os indivíduos ajustam os modelos de forma privada por padrão, então poderíamos ter uma IA verdadeiramente personalizada, sem sacrificar informações de identidade e privacidade. Parece ótimo, não é? Mas o desafio aqui está em como desenhar mecanismos de incentivo e sistemas de governança. Como fazer com que todos os participantes tenham motivação para contribuir? Quem toma as decisões? Essas são as questões que realmente precisam ser resolvidas.
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All-InQueen
· 1h atrás
Parece ideal, mas a questão do mecanismo de incentivo realmente travou, quem gostaria de contribuir de graça?
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DegenWhisperer
· 8h atrás
Parece muito ideal, mas a questão do mecanismo de incentivo é realmente um grande problema, quem pode garantir que após a descentralização não ficará incompleto?
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AlphaLeaker
· 01-14 06:58
A questão da governação é realmente um ponto sensível, na verdade, todos querem uma fatia, mas ninguém quer assumir a responsabilidade, se o mecanismo de incentivo for mal ajustado, tudo pode desmoronar.
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GasGasGasBro
· 01-14 06:54
Não há dúvida, o problema não está na visão em si, mas em quem decide a distribuição dos lucros
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rekt_but_not_broke
· 01-14 06:51
Dizer que é bonito, a parte da governança é mesmo um inferno de dificuldade... quem é que decide isso afinal
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ZKProofster
· 01-14 06:45
Sim, claro, a governação descentralizada parece romântica até precisares realmente de implementar o mecanismo de incentivo. e então de repente toda a gente está a discutir tokenomics em vez de construir algo útil. já estive lá.
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SerumSurfer
· 01-14 06:40
Resumindo, é sempre a mesma questão: se o mecanismo de incentivo não estiver bem definido, será em vão, e no final certamente serão alguns grandes investidores a mandar na situação.
Propriedade do modelo e soberania dos dados—isto é que é o verdadeiro caminho. Imagine se a comunidade pudesse realmente possuir sistemas inteligentes, ao mesmo tempo que os indivíduos ajustam os modelos de forma privada por padrão, então poderíamos ter uma IA verdadeiramente personalizada, sem sacrificar informações de identidade e privacidade. Parece ótimo, não é? Mas o desafio aqui está em como desenhar mecanismos de incentivo e sistemas de governança. Como fazer com que todos os participantes tenham motivação para contribuir? Quem toma as decisões? Essas são as questões que realmente precisam ser resolvidas.