Muitos projetos de IA começam exibindo a escala do modelo, o quantidade de parâmetros e a configuração de computação, mas alguns projetos têm uma abordagem claramente mais profunda. Por exemplo, alguns não estão ansiosos para mostrar o que a IA pode fazer de impressionante, mas sim direcionam seu foco para uma questão mais fundamental e também mais desafiadora: quando a IA realmente adquirir capacidade de decisão autônoma, como os humanos podem entender sua lógica de comportamento, como estabelecer limites de restrição razoáveis e como coexistir harmonicamente com ela.

A era da colaboração entre múltiplos agentes já não é mais uma ficção científica, mas está se desenrolando diante de nossos olhos. A exploração de aplicações de um único Agent já foi iniciada há algum tempo, e agora o foco principal é como fazer múltiplos agentes colaborarem de forma ordenada e se restringirem mutuamente. Essa é a verdadeira barreira que precisa ser superada.