Zero-Knowledge Proofs (ZKP) e a colisão com a Inteligência Artificial (IA) estão a abrir uma porta para um novo futuro. Estas duas tecnologias de ponta podem gerar sinergias em muitos setores, especialmente na ecossistema Dusk, onde a sua combinação pode superar os limites atuais do setor financeiro.

**Primeira possibilidade: um novo modelo de treino de IA com prioridade na privacidade**

Um grande desafio no desenvolvimento de IA é o isolamento de dados. Hospitais possuem dados de pacientes, mas por restrições de privacidade não podem partilhar, enquanto empresas têm dados mas não encontram parceiros — esta é uma situação comum. A Zero-Knowledge Proofs pode ajudar a quebrar este impasse:

Imagine várias hospitais a treinar conjuntamente um modelo de IA para diagnóstico de doenças, sem precisarem de partilhar os dados originais dos pacientes. Após o treino local, cada hospital apenas envia uma ZKP, a provar que usou dados em conformidade com as regras e que executou corretamente o algoritmo, sem revelar os dados específicos. A rede Dusk atua aqui como um coordenador confiável e um verificante.

Outro cenário é na gestão de risco financeiro. Reguladores querem verificar se um modelo de IA não apresenta viés racial ou de género, sem precisar de divulgar os pesos do modelo ou os dados de treino. A ZKP pode gerar uma prova matemática de que o modelo cumpre os critérios de equidade — de forma transparente e segura.

**Segunda possibilidade: uma automação mais inteligente de conformidade**

A conformidade e auditoria na ecossistema Dusk estão a ser redefinidas pela IA. Verificações automáticas, otimização de processos inteligentes, deteção de riscos em tempo real… tudo isto passa a ser possível. Computação de privacidade e Zero-Knowledge Proofs garantem a segurança de todo o processo, sem comprometer a confidencialidade dos dados dos utilizadores ou a integridade das auditorias.