Olá a todos, hoje vamos falar de uma questão que muitos estão a acompanhar: como é que o setor de armazenamento descentralizado pode realmente fazer avanços?

Honestamente, o núcleo do conflito nesta área nunca foi "conseguir armazenar", mas sim o equilíbrio entre três dimensões — custo, recuperabilidade e resistência ao mau comportamento. Conseguir resolver as três ao mesmo tempo? Parece fácil de dizer, mas é extremamente difícil de fazer.

Copiar dados na íntegra? A estabilidade é excelente, mas o custo é tão alto que chega a parecer insustentável. Os esquemas tradicionais de codificação de correção de erros unidimensionais (como Reed-Solomon) reduziram o preço, isso é verdade, mas os problemas também surgiram: se no seu ambiente de rede os nós caírem frequentemente — o que é comum na prática — reparar um fragmento de dado exige baixar o arquivo inteiro e recalcular tudo. Largura de banda? Explode. Tempo? Também. A experiência do utilizador fica comprometida.

A abordagem do Walrus é diferente. Eles não pretendem fazer uma escolha entre barato e confiável, mas sim redesenhar a lógica fundamental da codificação, de modo que o sistema tenha uma capacidade de auto-recuperação inerente. O núcleo desta solução chama-se RedStuff.

De acordo com a documentação oficial, o RedStuff é uma solução de construção de códigos de correção de erros personalizada pela Walrus, baseada na matemática de "Reed-Solomon eficiente e computacionalmente viável", ao mesmo tempo que realiza três atributos-chave: sistematicidade, determinismo e alta eficiência.

O que significa sistematicidade? De forma simples, os nós de armazenamento que recebem os dados não recebem fragmentos criptografados ou embaralhados, mas sim fatias diretas dos dados originais. Os benefícios práticos são claros: operações comuns como leitura aleatória ou consultas por intervalo deixam de precisar de decodificação completa a cada vez, melhorando o desempenho de forma significativa.

O determinismo, por sua vez, garante a segurança de outro modo. O processo de codificação do mesmo dado não tem "espaço para liberdade" — independentemente de quem faça a codificação ou quando, o resultado deve ser exatamente o mesmo. Assim, evita-se que os nós manipulem ou adulterem os dados através de "operações criativas" durante a codificação.

E os dois números mais impressionantes ilustram bem a questão: o sistema Walrus precisa de apenas cerca de um terço da redundância para atingir o limiar de segurança, e na reparação de dados, consegue reduzir aproximadamente para um terço a carga computacional em comparação com esquemas tradicionais. Em outras palavras, com a mesma segurança, o custo é menor e a velocidade, maior.

A genialidade desta abordagem está no fato de não se tratar de uma otimização em uma única dimensão, mas sim de uma mudança na organização fundamental da codificação, que melhora de forma radical os limites de eficiência do sistema. No caminho do armazenamento descentralizado, inovações a nível de arquitetura costumam ser mais valiosas do que simples otimizações técnicas.