Num dia em que os grandes modelos começam a dominar o mundo digital, uma questão central torna-se cada vez mais premente: como provar que a saída da IA é confiável.

@inference_labs está a fornecer uma resposta de infraestrutura a esta questão. Este projeto foca-se em sistemas de prova verificáveis de raciocínio e execução de modelos, permitindo que os resultados de cálculos de IA em ambientes on-chain ou descentralizados possam ser verificados de forma independente, em vez de confiar passivamente em um determinado provedor de poder computacional ou modelo.

Isto tem um impacto profundo em toda a indústria, pois quando a IA participa em finanças, análise de dados e decisões automatizadas, a falta de verificabilidade equivale a risco sistémico.

Inference Labs introduz provas criptográficas no processo de raciocínio de IA, o que equivale a estabelecer uma camada de auditoria para sistemas inteligentes, sendo este o pré-requisito para que a IA entre verdadeiramente em cenários de alto valor.