A Apple confirmou na sua Worldwide Developers Conference (WWDC) desta semana que sua atualização de IA do Siri usa os modelos de linguagem do Google Gemini e é executada em hardware Nvidia instalado em servidores do Google. A empresa anunciou anteriormente neste ano que a atualização do Siri, há muito adiada, usaria os modelos de linguagem Gemini do Google. A decisão da Apple decorre de limitações de capacidade de hardware que seu sistema Private Cloud Compute, que dependia do próprio hardware de servidores da Apple, não conseguiria atender sem uma grande expansão de data centers. Apesar da mudança para uma infraestrutura externa, a Apple mantém as mesmas promessas de privacidade que fez quando todos os modelos de IA rodavam localmente em dispositivos ou em hardware de servidores controlado pela Apple.
Apple confirma infraestrutura do Google para a IA do Siri na WWDC
A Apple confirmou ontem, na sua Worldwide Developers Conference, que a IA do Siri, anunciada esta semana, é executada em hardware Nvidia instalado em servidores do Google. A empresa anunciou anteriormente neste ano que a atualização do Siri, há muito adiada, usaria os modelos de linguagem Gemini do Google. Craig Federighi e outros executivos da Apple explicaram à imprensa e aos veículos de mídia após o keynote da WWDC como a empresa planeja preservar a privacidade do usuário enquanto obtém a capacidade de computação de que precisa e o que sua parceria com o Google significa.
Apple mantém compromissos de privacidade apesar do hardware externo
A Apple está fazendo as mesmas promessas de privacidade de antes, quando todos os seus modelos de IA estavam rodando localmente em dispositivos ou em hardware de servidores controlado pela Apple. Por anos, a Apple destacou a privacidade do usuário como um benefício-chave de usar suas plataformas. Os serviços de nuvem da empresa usam criptografia que pretende impedir que outras pessoas, incluindo funcionários da Apple, consigam acessá-la. A Apple há muito divulga seu uso de processamento no dispositivo para coisas como análise de imagens, mantendo o máximo de dados possível sem sair dos dispositivos em primeiro lugar.
Limitações do Private Cloud Compute impulsionam parceria de infraestrutura
Com o Apple Intelligence, a Apple esbarrou nos limites do seu próprio hardware. Os tipos de modelos de linguagem e raciocínio que podem rodar localmente em um iPhone ou Mac são relativamente pequenos, limitando suas capacidades e precisão. O sistema Private Cloud Compute da Apple foi uma solução parcial, mas dependia do próprio hardware de servidores da Apple. Para obter o tipo de capacidade que precisaria para dar suporte à IA do Siri, a Apple teria que se comprometer com uma grande expansão de data centers que até agora evitou.
FAQ
O que a Apple anunciou sobre a IA do Siri na WWDC esta semana?
A Apple confirmou na sua Worldwide Developers Conference esta semana que a IA do Siri usa os modelos de linguagem Gemini do Google e é executada em hardware Nvidia instalado em servidores do Google. A empresa anunciou anteriormente neste ano que a atualização do Siri, há muito adiada, usaria os modelos de linguagem Gemini do Google.
Por que a Apple escolheu rodar a IA do Siri em servidores do Google?
A Apple esbarrou nos limites do próprio hardware com o Apple Intelligence. Para obter o tipo de capacidade que precisaria para dar suporte à IA do Siri, a Apple teria que se comprometer com uma grande expansão de data centers que até agora evitou. O sistema Private Cloud Compute da Apple dependia do próprio hardware de servidores da Apple e era apenas uma solução parcial.
Como a Apple planeja manter a privacidade do usuário com a IA do Siri rodando em servidores externos?
A Apple está fazendo as mesmas promessas de privacidade de antes, quando todos os seus modelos de IA rodavam localmente em dispositivos ou em hardware de servidores controlado pela Apple. Craig Federighi e outros executivos da Apple explicaram à imprensa após o keynote da WWDC como a empresa planeja preservar a privacidade do usuário enquanto obtém a capacidade de computação de que precisa por meio de sua parceria com o Google.