* * ***トップフィンテックニュースとイベントを発見！** ----------------------------------------- **FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう** -------------------------------------------- **JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの経営者が読む** * * * AI倫理は投資家やアナリストの主要な関心事の一つであり、特にOpenAIのChatGPTの登場以来、最も急速に成長しているアプリケーションとなった。 倫理は、人工知能が危険なものにならず、適切に利用されるために必要不可欠である。特にフィンテック業界にとっては、適切に訓練されていないAIを金融分野で使用することは非常に危険になり得る。 なぜAI倫理が注目されるのか ----------------------------- 人工知能における倫理は、良い面と悪い面の両方で話題になる。 Microsoftは最近、AI＆社会部門を縮小し、解雇の波の中でわずか7人だけを残したが、多くのアナリストや組織がこのテーマについて考え、倫理の重要性について反省している。 これには国際機関や政治も含まれ、日常のユーザーにとっても役立つかもしれない。彼らはまだ人工知能の進歩について十分に理解していないかもしれないが、AIは単なるビジネステーマではないことを保証する手助けとなる。 2021年11月23日、ユネスコは「人工知能の倫理に関する勧告」という文書を発表し、これを193の加盟国が採択した。 この勧告は、「AI技術の急速な発展は、その倫理的実施とガバナンス、文化的多様性の尊重と保護に挑戦をもたらし、地域やローカルの倫理基準や価値観を混乱させる可能性があることを十分に考慮する」と始まる。 多文化主義への言及は、AIにとって重要である。 すぐにわかるように、すべての人がAIを管理・利用できるわけではなく、もし技術専門家や企業だけの特権であれば、一部の文化や層の人々がこの重要な技術にアクセスするのは難しくなるかもしれない。 私たちは意識すべきか ------------------- 私たちは、感覚を持つAIはまだ持っていない。 これまでのところ、AIを基盤としたツールは**人とデータによって訓練されている**。ある視点から見ると、AIはまだ危険すぎるとは言えないが、偏ったデータを提供すれば、AIの回答も偏ることになる。 同じことは、特定の専門家や特定の国だけがデータや訓練を提供している場合にも当てはまる。 MITによると、STEM（科学、技術、工学、数学）分野における性別格差は依然として非常に大きく、これらの分野での女性の就業者はわずか28％に過ぎない。 IDC（国際データコーポレーション）が発表した「世界のAI投資ガイド」によると、2023年のAIへの投資額は1540億ドルに達すると予測されている。しかし、これらの投資はどこに集中しているのか？ InvestGlassによると、投資が集中している国はアメリカと中国であり、日本、カナダ、韓国もAIに関する投資と戦略を拡大している。EUはAIに関して最も進んだ地域ではないが、ドイツやフランスなど一部の国は興味深いAI環境を構築している。 これらのデータは、すべての人がこの革命に関わっているわけではなく、これはもちろん、AIの価値ある倫理的発展にとってマイナスとなり得る。 AIが特定の分野や国に偏って集中し続けると、**生成されるデータも必然的に偏る**。 多文化主義が十分に考慮されていない可能性もあるが、投資家はすでに社会的責任と倫理を持つ技術を求めている。 投資家はAIについてどう考えているのか ------------------------------ 過去数年、社会的責任に対する意識の高まりにより、投資家は社会に害を及ぼさない企業を選ぶ傾向が強まった。 人工知能に関しては、技術を規制するためのグローバルな枠組みを作るのは難しいだけでなく、投資家自身もAIの倫理的側面を完全に理解するのは困難である。 AIは比較的新しい技術であり、その性質上、絶えず変化し続けるため、正しい文脈を与えるのも一層難しい。 そのため、投資家はAI企業の将来性や倫理性を評価するためにさまざまな方法を用いている。TechCrunchによると、投資家はプロジェクトの所有者の特性や資質を評価し、彼らが新しい枠組みにどう反応し、絶え間ない変化の中でどのようにAIプロジェクトを管理したいのかを理解する方が有益であると考えている。 したがって、AIについて話すときでも、人間が最終的な決定権を持っており、**AIを使う人々がより倫理的であればあるほど、未来のAIもより倫理的になる**。 最終的な考え ------------ AI倫理は簡単なテーマではなく、AIが倫理的であるかどうかを評価するのも容易ではない。 AIは感覚を持たず、魂も持たない—魂の定義に関わらず。 それでも、今すぐにAI倫理に取り組むことは、将来の多くの危険を避けるために極めて重要である。 * * * フィンテックのニュース、イベント、洞察についてもっと知りたい方は、FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう！
AI倫理：なぜ今、倫理的AIに取り組むことが重要なのか
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AI倫理は投資家やアナリストの主要な関心事の一つであり、特にOpenAIのChatGPTの登場以来、最も急速に成長しているアプリケーションとなった。
倫理は、人工知能が危険なものにならず、適切に利用されるために必要不可欠である。特にフィンテック業界にとっては、適切に訓練されていないAIを金融分野で使用することは非常に危険になり得る。
なぜAI倫理が注目されるのか
人工知能における倫理は、良い面と悪い面の両方で話題になる。
Microsoftは最近、AI＆社会部門を縮小し、解雇の波の中でわずか7人だけを残したが、多くのアナリストや組織がこのテーマについて考え、倫理の重要性について反省している。
これには国際機関や政治も含まれ、日常のユーザーにとっても役立つかもしれない。彼らはまだ人工知能の進歩について十分に理解していないかもしれないが、AIは単なるビジネステーマではないことを保証する手助けとなる。
2021年11月23日、ユネスコは「人工知能の倫理に関する勧告」という文書を発表し、これを193の加盟国が採択した。
この勧告は、「AI技術の急速な発展は、その倫理的実施とガバナンス、文化的多様性の尊重と保護に挑戦をもたらし、地域やローカルの倫理基準や価値観を混乱させる可能性があることを十分に考慮する」と始まる。
多文化主義への言及は、AIにとって重要である。
すぐにわかるように、すべての人がAIを管理・利用できるわけではなく、もし技術専門家や企業だけの特権であれば、一部の文化や層の人々がこの重要な技術にアクセスするのは難しくなるかもしれない。
私たちは意識すべきか
私たちは、感覚を持つAIはまだ持っていない。
これまでのところ、AIを基盤としたツールは人とデータによって訓練されている。ある視点から見ると、AIはまだ危険すぎるとは言えないが、偏ったデータを提供すれば、AIの回答も偏ることになる。
同じことは、特定の専門家や特定の国だけがデータや訓練を提供している場合にも当てはまる。
MITによると、STEM（科学、技術、工学、数学）分野における性別格差は依然として非常に大きく、これらの分野での女性の就業者はわずか28％に過ぎない。
IDC（国際データコーポレーション）が発表した「世界のAI投資ガイド」によると、2023年のAIへの投資額は1540億ドルに達すると予測されている。しかし、これらの投資はどこに集中しているのか？
InvestGlassによると、投資が集中している国はアメリカと中国であり、日本、カナダ、韓国もAIに関する投資と戦略を拡大している。EUはAIに関して最も進んだ地域ではないが、ドイツやフランスなど一部の国は興味深いAI環境を構築している。
これらのデータは、すべての人がこの革命に関わっているわけではなく、これはもちろん、AIの価値ある倫理的発展にとってマイナスとなり得る。
AIが特定の分野や国に偏って集中し続けると、生成されるデータも必然的に偏る。
多文化主義が十分に考慮されていない可能性もあるが、投資家はすでに社会的責任と倫理を持つ技術を求めている。
投資家はAIについてどう考えているのか
過去数年、社会的責任に対する意識の高まりにより、投資家は社会に害を及ぼさない企業を選ぶ傾向が強まった。
人工知能に関しては、技術を規制するためのグローバルな枠組みを作るのは難しいだけでなく、投資家自身もAIの倫理的側面を完全に理解するのは困難である。
AIは比較的新しい技術であり、その性質上、絶えず変化し続けるため、正しい文脈を与えるのも一層難しい。
そのため、投資家はAI企業の将来性や倫理性を評価するためにさまざまな方法を用いている。TechCrunchによると、投資家はプロジェクトの所有者の特性や資質を評価し、彼らが新しい枠組みにどう反応し、絶え間ない変化の中でどのようにAIプロジェクトを管理したいのかを理解する方が有益であると考えている。
したがって、AIについて話すときでも、人間が最終的な決定権を持っており、AIを使う人々がより倫理的であればあるほど、未来のAIもより倫理的になる。
最終的な考え
AI倫理は簡単なテーマではなく、AIが倫理的であるかどうかを評価するのも容易ではない。
AIは感覚を持たず、魂も持たない—魂の定義に関わらず。
それでも、今すぐにAI倫理に取り組むことは、将来の多くの危険を避けるために極めて重要である。
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