A semana, FOBO - 'medo de ficar obsoleto' por causa da IA - tornou-se real para trabalhadores e mercados

2026-02-28 20:55:18

Por Weston Blasi e Andrew Keshner

Despedimentos em massa na Block e um post catastrófico no blog Citrini aumentaram as ansiedades — mas alguns CEOs e investigadores permanecem céticos quanto a cenários apocalípticos

“O medo de ficar obsoleto” tornou-se uma preocupação crescente para os trabalhadores.

Na semana passada, o CEO da Block, Jack Dorsey, anunciou que a empresa-mãe do Square e do Cash App estava a cortar quase metade dos seus funcionários — cerca de 4.000 trabalhadores — porque a IA e as “ferramentas de inteligência” mudaram o que significa construir e gerir uma empresa.

Na segunda-feira, a Citrini Research publicou um post de blog apresentando um cenário hipotético e catastrófico de um futuro próximo, no qual a IA elimina empregos de colarinho branco, desestabilizando empresas e indústrias inteiras. O ensaio de 7.200 palavras, de uma firma de investigação independente, ajudou a desencadear uma venda massiva de ações de software que eliminou 200 mil milhões de dólares em valor de mercado.

Pareceu ser a semana em que o “FOBO” — o “medo de ficar obsoleto” — passou de uma discussão teórica para implicações no mundo real. E novas investigações oferecem uma visão do preço que as pessoas estão dispostas a pagar para gerir esses medos.

Quase dois terços dos trabalhadores em todo o mundo (63%) afirmam que trocariam um aumento salarial de 10% por uma oportunidade de melhorar as suas competências em IA e digital, de acordo com um novo relatório da Mercer, uma consultora de recursos humanos. Essa informação é uma parte de um relatório mais amplo que mostra como empregadores, investidores e trabalhadores globais estão a tentar entender o que a ascensão da IA significa para os seus planos futuros.

Quatro em cada dez trabalhadores dizem que uma das maiores preocupações sobre o seu futuro profissional é a perda de emprego devido à IA. Isso aumentou em relação a há dois anos, quando 28% dos trabalhadores sentiam o mesmo, segundo o relatório. Claro que os trabalhadores reconhecem as formas como a IA ajuda; 8 em cada 10 empregados disseram que a IA os tornou “mais produtivos e eficientes no trabalho”. Ao mesmo tempo, 6 em cada 10 trabalhadores afirmam que os altos responsáveis das empresas subestimam o impacto psicológico da IA na equipa à medida que ela avança.

Há muita verdade na apreensão dos trabalhadores: 99% dos executivos entrevistados disseram que a IA resultará em algumas reduções de pessoal nos próximos dois anos. Mas também há muita incerteza sobre como exatamente a IA afetará empregos e o trabalho.

Num evento para investidores esta semana, o CEO do JPMorgan Chase (JPM), Jamie Dimon, afirmou que os trabalhadores podem pensar que usar IA lhes está a poupar quatro horas por dia, mas isso não se traduz necessariamente em quatro horas de valor adicional para o JPMorgan.

“Temos um modelo LLM; 150.000 pessoas usam-no todas as semanas”, disse Dimon. “Acham que estão a poupar quatro horas por dia. Isso não está refletido no valor presente líquido — não vemos essas quatro horas por dia refletidas na redução de pessoal dessa forma.”

Alguns analistas argumentaram que a decisão da Block (XYZ) de cortar empregos foi uma forma de a empresa culpar a IA, enquanto corrigia uma contratação descontrolada pós-pandemia, ajudando a impulsionar a valorização das suas ações.

As preocupações com a IA estão fundamentadas num mito?

O novo relatório da Mercer reflete uma “sensação crescente de ansiedade” entre os trabalhadores, disse Ravin Jesuthasan, líder global de serviços de transformação da firma. Mas ele acrescentou que, embora a IA possa desempenhar certas tarefas tradicionalmente realizadas por trabalhadores, muitas empresas estão focadas em requalificar os seus colaboradores, em vez de fazer cortes profundos que transformariam salários e treinamentos em custos irrecuperáveis.

Keith Spencer, especialista em carreira na plataforma de automação de procura de emprego Sonara, disse à MarketWatch que, embora a IA esteja a acelerar tarefas diárias, ela não está a mudar fundamentalmente a forma como o trabalho é feito. E, até que o faça, essas poupanças de tempo podem não refletir-se em receitas ou margens.

“A IA está a ser aplicada principalmente sobre o trabalho existente, em vez de redesenhar fundamentalmente os fluxos de trabalho”, afirmou Spencer, observando que muitos profissionais a usam para redigir e-mails ou apresentações, resumir informações, analisar dados ou automatizar tarefas administrativas repetitivas. “Terminar tarefas mais rapidamente não significa automaticamente que uma empresa ou equipa esteja a produzir mais produtos ou a servir mais clientes”, acrescentou, o que teria um impacto mais visível na receita.

Leia também: CEOs dizem que não vão criar muitos empregos em 2026. Será que um mercado de trabalho com poucas contratações e despedimentos é a nova norma?

Numa investigação recentemente publicada na Harvard Business Review, os autores Aruna Ranganathan e Xingqi Maggie Ye argumentaram que é um mito que a IA vá reduzir a carga de trabalho dos empregados. Em vez de diminuir o volume de trabalho, a IA levará a uma “intensificação do trabalho”, onde os funcionários usam as novas ferramentas para enfrentar uma gama mais ampla de tarefas, resultando em multitarefas aumentadas em toda a empresa.

Os autores disseram que pode ocorrer um aumento temporário de produtividade, mas que esse aumento pode ser insustentável. A longo prazo, tais práticas podem levar ao “aumento da carga de trabalho”, fadiga cognitiva e diminuição da qualidade na tomada de decisões. A longo prazo, as ferramentas de IA, que deveriam poupar tempo, podem fazer os trabalhadores sentirem-se mais ocupados e sobrecarregados, pois assumem mais tarefas.

Prevenir esses problemas de burnout relacionados com a IA pode ser difícil, mas é possível. Ranganathan e Ye sugerem que as empresas estabeleçam uma “prática de IA” formal, onde interrupções previstas possam ocorrer no trabalho. Essas podem assumir a forma de pausas intencionais para avaliar o fluxo de trabalho e sequenciar tarefas, reduzindo a fragmentação causada pela IA. Ter práticas que fundamentem as tarefas de IA no pensamento humano pode proteger a criatividade e garantir a sustentabilidade a longo prazo.

Por agora, cerca de 12% dos trabalhadores afirmam usar IA diariamente no trabalho, segundo uma pesquisa da Gallup com mais de 22.000 trabalhadores nos EUA, e 26% dizem usá-la várias vezes por semana — um aumento de 10% e 3%, respetivamente, em relação ao ano anterior. Algumas gigantes tecnológicas, como Amazon (AMZN), Google (GOOGL) (GOOG) e Meta Platforms (META), já lançaram ferramentas de IA que os seus trabalhadores são agora obrigados a incorporar nas tarefas diárias.

Trabalhadores de nível inicial estão numa encruzilhada — mas por quanto tempo?

Os trabalhadores podem precisar recalibrar as suas competências para o futuro. Mas, de certa forma, já têm uma vantagem, porque pelo menos têm um emprego. O trabalho de nível inicial sempre teve dificuldades, mas agora está sob forte foco à medida que a IA aumenta a sua presença nos escritórios.

Um relatório do Federal Reserve Bank de Dallas desta semana observou que há empregos que exigem conhecimentos de livros e empregos que requerem conhecimentos baseados na experiência. É, essencialmente, a diferença entre inteligência académica e inteligência prática.

Por agora, a inteligência prática pode estar a levar vantagem. Dados iniciais mostram que os salários estão a aumentar para empregos expostos à IA que valorizam muito o conhecimento tácito e a experiência do trabalhador, escreveu J. Scott Davis, vice-presidente assistente do departamento de investigação do Fed de Dallas.

O desafio é encontrar formas de proporcionar aos novos trabalhadores experiências valiosas, uma vez que a IA está a assumir cada vez mais o trabalho de livros que antes era destinado a empregados de nível inicial, disse Davis.

As empresas podem concluir que não é eficaz, a curto prazo, continuar a dar trabalho de rotina aos novos empregados enquanto eles constroem lentamente a sua experiência.

“Claro que deixar os novos empregados fora da escada profissional não é sustentável a longo prazo. A longo prazo, a adoção de IA exigirá repensar como os empregados de nível inicial ganham experiência no trabalho”, escreveu Davis.

As condições do mercado de trabalho para recém-formados deterioraram-se no final do ano passado, segundo o Federal Reserve Bank de Nova York. A taxa de desemprego no quarto trimestre para novos graduados subiu para 5,7%, de 5,3% no terceiro trimestre, enquanto a taxa de subemprego atingiu o seu ponto mais alto desde 2020.

O subemprego refere-se a trabalhar em um emprego que geralmente não exige um diploma universitário, disseram os investigadores.

Weston Blasi - Andrew Keshner

Este conteúdo foi criado pela MarketWatch, que é operada pela Dow Jones & Co. A MarketWatch publica-se de forma independente da Dow Jones Newswires e do The Wall Street Journal.

(FIM) Dow Jones Newswires

28-02-26 08:30ET

Ver original

Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.