従来の政府発行IDシステムは取り消しや悪用のリスクがありますが、ブロックチェーンベースのproof of humanityは、ユーザーが自分のアイデンティティをコントロールしながら、オープンクエリアクセスを可能にします。例えば、デーティングアプリがユーザーが人間であることを検証したい場合、World IDのような分散型アイデンティティプロトコルをオンチェーンでクエリし、個人情報を公開せずに暗号証明を受け取ることができます。
最大の利点は、将来性のある互換性です。このアイデンティティインフラは一度構築され、まだ存在しないプラットフォームからもクエリされ得ます。より多くのアプリケーションが同じアイデンティティ標準を採用するにつれ、ネットワーク効果が加速し、採用が進みます。Proof of Humanityの標準を受け入れる新しいアプリが増えるほど、基盤となるアイデンティティの価値は高まり、さらなる普及を促進します。
最近の取り組みとして、Solana Attestation Service（SAS）は、ユーザーがオフチェーンのデータ（KYC記録や投資資格）をプライベートにリンクし、クエリ可能な証明を通じてオンチェーンアイデンティティに結びつける仕組みを拡張しています。このインフラは急速に成熟しており、分散型proof of humanityがオンラインでの人間検証の標準的な基盤層となる転換点に近づいています。
Story Protocolは、IP登録とライセンスのための専用ブロックチェーン層として登場しています。アーティストはすでにAlias、Neura、Titlesのようなプロトコルを使ってスタイルや作品のライセンスを行っています。IncentionのEmergenceプロジェクトは、ファンがSF宇宙を共同創造し、すべての帰属をオンチェーンに記録して透明な支払い分配を実現しています。
ブロックチェーンを活用したクエリがAIと暗号通貨の統合を再構築する方法：11の新たなシナリオ
インターネットの経済的基盤は私たちの足元で変化しつつあります。AIがより狭い制御チャネルに集中するにつれ、根本的な問いが浮かび上がります：人工知能は私たちのデジタル世界を民主化するのか、それとも新たな企業の壁に閉じ込めるのか？ここにブロックチェーンとオンチェーンクエリシステムが登場します。ブロックチェーンネットワークはしばしば金融インフラとして議論されますが、永続的なデータの信頼レスで分散型のクエリを可能にする能力は、AIシステムが大規模に相互運用する必要があるときに生じる調整問題を解決するのに非常に適しています。以下の11のシナリオは、ブロックチェーンを活用したクエリがAIと分散型システムの交差点をどのように再構築できるかを示しています—プラットフォーム間で個々のユーザーコンテキストを記憶させることから、AIエージェントが直接交渉する信頼レス市場の構築まで。
パート1：基盤層—アイデンティティとコンテキスト
1. AIに記憶させる：プラットフォームを跨ぐ永続的コンテキスト
現代のAIシステムは構造的なメモリ問題に直面しています。ChatGPTからClaudeに切り替えたり、同じアプリ内で新しいウィンドウを開いたりすると、AIはあなたの好みや過去のプロジェクト、コミュニケーションスタイルを忘れてしまいます。各会話は最初から始まります。
ブロックチェーンは、AIシステムがコンテキスト情報を含む永続的なデジタル資産をクエリし参照できるようにすることでこれを解決します。例えば、ユーザープリファレンス—好みのコーディング言語、デザイン美学、コミュニケーションのトーン、さらには専門的なドメイン知識—をオンチェーンの記録として保存し、どのAIアプリケーションも即座にクエリしてロードできると想像してください。これらの資産は、ブロックチェーンプロトコルがオープンクエリアクセスを意図して設計されているため、プラットフォーム間で相互運用可能になります。
この実用的な価値は便利さを超えます。知識労働において、蓄積された専門知識をクエリできるAIは、その有用性を時間とともに増大させます。ゲームでは、キャラクターの好みや難易度設定がポータブルなトークンとなります。企業のAIシステム内でも、この永続的コンテキスト—オンチェーンでクエリされる—は、サイロ化された非転送可能なデータから、AIとの真にポータブルな関係へと根本的な変化をもたらします。
Poeのような企業はコンテキストのポータビリティを試験していますが、彼らのシステムは中央集権的です。ブロックチェーンを基盤とした代替手段は、ユーザーが自分のAIコンテキスト層を所有・ライセンスし、データを収益化しながら、そのクエリや使用方法をコントロールできるようにします。
2. ユニバーサルエージェントパスポート：AIエージェントのためのポータブルアイデンティティ
自律型AIエージェントの台頭は、新たなアイデンティティ問題を生み出しています。今日、エージェントのアイデンティティは通常、単一のプラットフォームに紐づいています—Amazonは商品IDを割り当て、FacebookはユーザーIDを所有し、各システムは独自の発見と支払いメカニズムを維持しています。しかし、エージェントが複数のプラットフォームで動作し、他のエージェントと交渉し、時間とともに評判を積み重ねる必要があるとき、この囲い込み型のアプローチは崩壊します。
エージェントに必要なのは、パスポートとして機能するブロックチェーンベースのアイデンティティ層です。このアイデンティティは：
新しいエージェントがマーケットプレイスに入ると、他のエージェントはその能力、取引履歴、信頼性をゼロから始めることなく問い合わせることができます。この許可不要の構成可能性は、中央集権的プラットフォームでは実現できない流動的なエージェント間市場を可能にします。
3. 先進的なProof of Humanity：分散型アイデンティティインフラ
ディープフェイクやAI生成コンテンツが氾濫する中、人間とボットを見分けることは重要なインフラとなっています。分散型のproof-of-humanityシステムは解決策を提供します：プライバシーを保護しつつオンチェーンで行うアイデンティティ検証で、どのプラットフォームもクエリ可能です。
従来の政府発行IDシステムは取り消しや悪用のリスクがありますが、ブロックチェーンベースのproof of humanityは、ユーザーが自分のアイデンティティをコントロールしながら、オープンクエリアクセスを可能にします。例えば、デーティングアプリがユーザーが人間であることを検証したい場合、World IDのような分散型アイデンティティプロトコルをオンチェーンでクエリし、個人情報を公開せずに暗号証明を受け取ることができます。
最大の利点は、将来性のある互換性です。このアイデンティティインフラは一度構築され、まだ存在しないプラットフォームからもクエリされ得ます。より多くのアプリケーションが同じアイデンティティ標準を採用するにつれ、ネットワーク効果が加速し、採用が進みます。Proof of Humanityの標準を受け入れる新しいアプリが増えるほど、基盤となるアイデンティティの価値は高まり、さらなる普及を促進します。
最近の取り組みとして、Solana Attestation Service（SAS）は、ユーザーがオフチェーンのデータ（KYC記録や投資資格）をプライベートにリンクし、クエリ可能な証明を通じてオンチェーンアイデンティティに結びつける仕組みを拡張しています。このインフラは急速に成熟しており、分散型proof of humanityがオンラインでの人間検証の標準的な基盤層となる転換点に近づいています。
パート2：インタラクション層—コミュニケーションと調整
4. AIの計算基盤のための分散型物理インフラ
AIの成長は物理的な限界に達しつつあります。チップ不足やエネルギー制約が開発を妨げており、アクセスは一部のクラウドプロバイダーに集中しています。これらは独占的な利益を抽出しています。
分散型物理インフラネットワーク（DePIN）はこのモデルを逆転させます。アイドル状態のゲーミングPCや個人データセンター、分散リソースを集約し、許可不要な計算市場を作り出します。開発者は世界中の利用可能な計算資源をクエリし、ブロックチェーンを通じて支払いを交渉し、分散型ネットワーク上でトレーニングや推論を行うことができます。
これは検閲耐性を生み出すため重要です。トレーニングインフラが分散化され、グローバルに展開されていると、単一のクラウドプロバイダーが開発者を遮断することはできません。DePINネットワーク上で作成されたAIモデルは、よりアクセスしやすく、コスト効率が良く、単一のコントロールポイントに対して耐性があります。
5. エージェント間調整のためのオープンプロトコル
AIエージェントがより高度になるにつれ、彼らはますます人間の介入なしに相互作用する必要があります。あるエージェントが他のエージェントに専門的な計算を依頼したり、複数の専門エージェントを招集して複雑なタスクを実行させたりします（例：シミュレーション用の統計エージェント、マーケティング資料用の画像生成エージェント、事実確認の研究者）。
現状では、これらのやり取りはクローズドなAPIや独自エコシステム内で行われています。しかし、エージェントの数と多様性が爆発的に増加する中で、標準化が不可欠です。ここでブロックチェーンの役割が重要となります：エージェント調整のためのオープンなプロトコル標準を可能にします。
Hallidayのようなプロトコルは、スマートコントラクトによる安全性を備えたエージェント間ワークフローのためのブロックチェーン支援インフラを提供しています。CatenaやSkyfireのような企業は、エージェント間の直接支払いを可能にするブロックチェーンシステムを構築しています。その他のプロジェクトは、エージェントが互いに関数を呼び出すためのクエリ標準を追加しています。
Coinbaseもこれらの取り組みを支援し、許可不要なエージェント調整ネットワークがソフトウェアの運用方法において大きな変革をもたらすことを認識しています。
6. バイブアプリの同期：ブロックチェーンを生きたプロトコル層として
生成AI革命により、コーディング速度はかつてないほど高速化しています—速度は桁違いで、自然言語が従来の構文に取って代わっています。しかし、この高速化には代償も伴います：バイブアプリは膨大なエントロピーを生み出します。機能が同じAI生成アプリでも、内部アーキテクチャや出力フォーマットはまったく異なる場合があります。
従来の標準化（ファイル形式、OS、API）は、一度作られ長期間維持されるものでした。しかし、AIが絶えずコードを再生成する世界では、標準化層自体が生きている必要があります—継続的に更新され、広くアクセス可能で信頼できるものです。
ブロックチェーンプロトコルとスマートコントラクトは、同期層として機能できます。AIコーディングによって作成されたバイブアプリは、共有の同期プロトコルコネクタを埋め込み、それがクエリや参照を行うことが可能です。その共有層が進化すれば、接続されたすべてのアプリは自動的に同期を保ちます。
これは今日のオープンソースライブラリのメンテナンスに似ていますが、定期的なリリースではなく、継続的なアップデートとインセンティブメカニズムを備えています。同期プロトコルの改善に貢献した開発者やユーザーは、スマートコントラクトを通じて直接報酬を得ることができます。共有所有権は、皆の利益をプロトコルの成功に一致させ、悪意ある変更や非互換性を抑制します。
パート3：経済層—価値創造と分配
7. Web規模のマイクロペイメントと収益分配
AIエージェントが販売やエンゲージメントを促進する際、その意思決定に影響を与えたコンテンツソースは価値を獲得すべきです。今日、それは実現していません。AIシステムはクリエイターのコンテンツをスクレイピングし、合成し、無断で利益を得ています。これが加速すると、オープンインターネットの経済は崩壊します。
ブロックチェーンは、ウェブのアーキテクチャに埋め込まれた収益分配システムを可能にします。AIのインタラクションが購入につながった場合、スマートコントラクトは全ての寄与情報源を即座にクエリし、マイクロペイメントを自動的に分配します。貢献の全過程—オリジナルクリエイターからアグリゲーター、プラットフォームまで—を追跡し、スマートコントラクトが支払いを実行します。
これにはいくつかの技術革新が必要です：
0xSplitsやCatena LabsのようなAIネイティブの金融機関は、この仕組みを実現するインフラを構築しています。結果として、クリエイターはAIの価値チェーンに直接参加し、被害者ではなく積極的な主体となります。
8. プログラム可能な知的財産：所有権をコードに組み込む
生成AIは新たなIP危機を引き起こしています。コンテンツを瞬時に消費し、ワンクリックでバリアントを生成し、従来のIPフレームワークでは追跡できない速度で動作します。現行のIPシステムは高コストな仲介者と事後的な執行に依存しており、希少性の世界に適した仕組みです。
必要なのは、オープンで公開されたプログラム可能なIPレジストリです。クリエイターは所有権をオンチェーンに登録し、ライセンス条件を付与し、AIシステムやプラットフォームからクエリできるようにすべきです。これは派生作品を制限することではなく、IPの共有やリミックスを促進する新たなビジネスモデルを可能にします。
Story Protocolは、IP登録とライセンスのための専用ブロックチェーン層として登場しています。アーティストはすでにAlias、Neura、Titlesのようなプロトコルを使ってスタイルや作品のライセンスを行っています。IncentionのEmergenceプロジェクトは、ファンがSF宇宙を共同創造し、すべての帰属をオンチェーンに記録して透明な支払い分配を実現しています。
ブロックチェーンを基盤としたアプローチは、所有権を制限するのではなく、透明かつクエリ可能にし、クリエイターが作品を収益化しつつコントロールを保持できるようにします。
9. ボットがWebを消費することでクリエイターに報酬を
今日、最も経済的に重要なAIエージェントはチャットボットではなく、ウェブクローラーです。何百万ものボットが自律的にウェブを巡回し、データを収集し、企業のAIトレーニングデータセットを構築しています。インターネットトラフィックのほぼ半分は非人間エージェントによるもので、多くは許可なく動作し、robots.txtを無視し、サイト所有者に帯域幅の負担を強いています。
この状況は持続不可能です。サイト所有者はAIクローラーを大量にブロックし始めています。2024年半ばには、トップ10,000のウェブサイトの約9%がボットをブロックしていましたが、現在は30%以上に増加し、ツールの改善とフラストレーションの高まりとともに加速しています。
ブロックチェーンは中間的な解決策を提供します。バイナリのブロックや無償利用の代わりに、クローラーは経済的エージェントとして動作できます。各クローラーは暗号通貨を保持し、ウェブサイトのゲートキーパーエージェントとオンチェーンで交渉します。x402のようなプロトコルを通じて、価格を問い合わせ、アクセスを交渉し、データのためのマイクロペイメントを実行します。
一方、ユーザーは分散型proof-of-humanityプロトコルを通じて身元を証明し、コンテンツに無料でアクセスできます。クリエイターはデータ収集時に報酬を得て、AIデータセットへの貢献から価値を最終的に獲得します。オープンインターネットは存続しますが、持続可能な経済モデルとともに。
パート4：エクスペリエンス層—パーソナライズと関係性
10. プライバシー重視のユーザー中心パーソナライズ
パーソナライズ広告は存在しますが、粗いものです：ターゲティングが過剰で侵略的に感じられたり、関係のない広告がノイズとなったりします。もし、パーソナライズが本当に役立ちつつも不快感を与えない方法があったらどうでしょうか？
ブロックチェーンを支えたAIエージェントは、ユーザーが自分の好みをローカルに定義し—興味のあることや見たいもの—それに基づいてエージェントがクエリし、パーソナライズされたプロモーションを受け取ることを可能にします。重要なのは、これがユーザーデータをグローバルに公開せずに行われる点です。
仕組み：
これにより、広告はデータ収奪のゲームから参加型経済へと変貌します。広告主はより正確で同意を得たターゲティングを行え、ユーザーはコントロールと報酬を得て、クリエイターは持続可能な収益化を実現します。結果として、広告の数は減るのではなく、実際に役立つものになるのです。
11. ユーザー所有・コントロールのAIコンパニオン
AIコンパニオンがより本物の関係性—教育、医療、感情的サポート、伴侶—に近づくにつれ、それを誰がコントロールするかは非常に個人的な問題となります。プラットフォームがあなたのAIコンパニオンとの関係を検閲・変更・停止できるなら、その関係は意味を失います。
ブロックチェーンを基盤としたホスティングは解決策を提供します。ローカルモデルを個人のハードウェアで動かすことは技術的には可能ですが、多くの人にとっては非現実的です。しかし、ブロックチェーンインフラは、検閲耐性があり、ユーザーがコントロールできるAIコンパニオンを可能にします—個別のGPU所有を必要としません。
最近の技術進歩により、これが実現可能になっています：
この流れは加速しています。テキストベースのコンパニオンはすでに高度であり、ビジュアル表現も急速に進化しています。数年以内に、「リアルなAIコンパニオンは存在するのか？」から、「誰がそのインフラをコントロールしているのか？」へと議論が移るでしょう。
そのとき、その問いの重要性は明らかになります：人々が対面の関係よりもAIと過ごす時間を増やす世界では、そのインフラのユーザーコントロールは人権問題となるのです。
結論：人間中心のAIインフラの未来
これら11のシナリオは共通のテーマを持っています：それは、中央集権的プラットフォームが解決に苦労する問題でありながら、ブロックチェーンを活用したクエリシステムが唯一解をもたらすことです。
ユーザーとともに移動する永続的コンテキスト、ベンダーロックインなしに動作する分散型エージェントアイデンティティ、クリエイターがクエリし収益化できるIPレジストリ—パターンは明白です。ブロックチェーンは単なる金融インフラではありません。オープンでユーザーコントロールされた、真の相互運用性を目指すAIシステムの技術的基盤です。
インターネットの経済モデルは、希少性と中央集権に基づいて構築されました。AIの豊富さが加速する今、新たなモデルが必要です—価値がクリエイターに直接流れ、ユーザーがAIとの関係を所有し、重要なインフラを一つのプラットフォームが独占しない世界です。
ブロックチェーンを活用したクエリシステムがこれを可能にします。インフラは成熟しつつあり、早期採用者は構築を始めています。人間中心のAIインフラの次なる時代が始まったのです。