Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
Web3ExplorerLin
· 1jam yang lalu
hipotesis: ini pada dasarnya adalah masalah oracle tetapi untuk sistem AI, kan? rekayasa konteks terdengar mencurigakan seperti lapisan validasi data... menariknya, peluang arbitrase yang sebenarnya bukan di kecerdasan model sama sekali, melainkan dalam menjembatani kesenjangan manusia-AI. rasanya kita sedang menyaksikan kelahiran mekanisme konsensus baru jujur saja
Lihat AsliBalas0
SatsStacking
· 4jam yang lalu
Benar, tetapi yang benar-benar sulit adalah menghubungkan ketiga dimensi ini secara bersamaan. Kebanyakan orang masih menggunakan AI seperti menggunakan Google, yang sama sekali merupakan pemborosan.
Lihat AsliBalas0
FudVaccinator
· 5jam yang lalu
Sejujurnya, kerangka ini memang menyadarkan, ketiga dimensi harus diisi penuh agar benar-benar mendapatkan manfaatnya
Lihat AsliBalas0
NFTBlackHole
· 5jam yang lalu
Sejujurnya, rumus ini terasa seperti menjelaskan bagaimana menggunakan AI sebagai alat yang sebenarnya, bukan sekadar pengelola yang pasif. Ketiga dimensi ini sama pentingnya dan saya setuju dengan itu, tetapi kenyataannya kebanyakan orang masih bingung tentang bagaimana menulis prompt yang tepat.
Lihat AsliBalas0
MissingSats
· 5jam yang lalu
Pada akhirnya, tetap harus belajar sendiri, hanya mengandalkan AI otomatis memberi jawaban itu hanyalah mimpi.
2026年怎么从AI要价值?我把思路归纳成一个核心观点:得向"AI系统"要。
相比2025年的那套方法,关键就是加入了这一层认知——"AI系统"。
逻辑其实不复杂,拆开来看就三块:
AI时代的真正产出 = 人类洞察 × 上下文工程 × 模型智能
这三个维度缺一不可。人类洞察是你对问题的理解深度,上下文工程是你怎么把信息结构化地喂给AI,模型智能则是工具本身的能力天花板。要想从AI身上榨出价值,就得在这三个维度上都下功夫——不能光指望模型聪明,也不能只靠人的想法,关键在于怎么把它们串联起来。这就是所谓的"AI系统"思维。