Penyimpanan terdesentralisasi dalam beberapa tahun terakhir menghadapi masalah yang memalukan: sebagian besar data yang disimpan hanya tergeletak di sana, tidak ada yang mengakses, tidak menghasilkan aliran nilai, node juga tidak mendapatkan biaya pencarian, dan tingkat pemanfaatan kapasitas penyimpanan jaringan secara keseluruhan seperti tidak ada artinya. Dengan kata lain, pengguna mengeluarkan uang untuk menyimpan data, tetapi data itu sendiri tetap dalam keadaan "hibernasi".

Walrus ingin memecahkan situasi ini dengan memanfaatkan fitur "pemrograman". Apa ide utamanya? Membuat data yang disimpan dapat dipicu secara otomatis, dan melalui kontrak pintar menghasilkan nilai di atas rantai.

Contoh skenario nyata: misalnya ada dataset data cuaca yang disimpan di Walrus. Pihak penyedia data dapat menetapkan aturan pemicu—ketika orakel di atas rantai memantau bahwa suhu di suatu daerah selama 3 hari berturut-turut melebihi ambang batas yang ditetapkan, sistem secara otomatis mengirimkan pemberitahuan kepada perusahaan asuransi setempat yang berisi hak akses data, sekaligus mengenakan biaya WAL sebagai "biaya aktivasi data". Perusahaan asuransi membutuhkan data ini, dan setelah melakukan query, node akan mendapatkan pendapatan dari pencarian. Data yang awalnya diam ini sekali jalan berhasil bertransformasi dari penyimpanan dingin menjadi aset aktif.

Ada juga ide yang lebih keren yang disebut "hak atas fragmen data". Sebuah dataset bisnis dibagi menjadi puluhan ribu fragmen terenkripsi yang tersebar, tetapi Anda tidak perlu mendapatkan data asli. Pihak ketiga dapat membayar biaya untuk memulai "tugas komputasi terdistribusi" terhadap fragmen ini—misalnya menjalankan model statistik tertentu—dan node akan mendapatkan imbalan selama proses partisipasi dalam perhitungan dan verifikasi fragmen. Data tetap terenkripsi, tetapi nilainya dapat diekstraksi secara maksimal.

Namun, biaya melakukan ini juga cukup jelas. Walrus tidak hanya jaringan penyimpanan, tetapi juga sedang berkembang ke "tepi komputasi". Node harus memiliki kemampuan komputasi yang lebih kuat, tidak hanya untuk mengakses data, tetapi juga mungkin untuk menjalankan perhitungan ringan yang dapat diverifikasi. Ini menimbulkan tantangan baru dalam desain arsitektur jaringan, alokasi sumber daya, dan model penetapan harga. Logika pemicu otomatis yang kompleks juga berpotensi memperkenalkan ketidakpastian dan risiko keamanan baru.

Menghidupkan kembali data yang tidur ini dan meningkatkan kepadatan nilai jaringan adalah jalan yang harus diambil. Tetapi bagaimana melakukannya, menemukan keseimbangan antara merangsang vitalitas jaringan dan menjaga stabilitas, itu membutuhkan eksplorasi yang sangat hati-hati.