عندما يتحول الذكاء الاصطناعي من أداة بسيطة إلى وكيل مستقل، تتغير الرهانات تمامًا. يتوقف الثقة عن أن تكون شيئًا جميلًا وتصبح أساسية.
إليك الشيء الذي تغفله معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي: فهي تبني الثقة بشكل ضمني—من خلال إيمان أعمى بمدخلات البيانات، وعمليات التنفيذ، والمخرجات النهائية. كل ذلك عكسي تمامًا.
بمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في العمل بشكل مستقل، ينهار هذا النموذج. لم يعد بإمكانك الاعتماد على الثقة الضمنية بعد الآن. يجب أن تتضمن البنية التحتية نفسها التحقق التشفيري، وشفافية المعاملات، والتحقق على السلسلة. كل قرار، وكل مخرج، وكل خطوة يجب أن تكون قابلة للمراجعة.
هذا هو المكان الذي يختلف فيه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المبنية على البلوكشين. بدلاً من الأمل في عدم التلاعب بالبيانات، تصمم أنظمة حيث يكون التلاعب مستحيلًا رياضيًا. بدلاً من الاعتماد على كيان مركزي، توزع التحقق عبر الشبكة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في Web3 لا يتعلق فقط بإضافة الذكاء الاصطناعي إلى سلاسل الكتل الحالية. بل يتعلق بتصميم طبقات الذكاء الاصطناعي حيث تكون الثقة هيكلية، وليست طموحًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GamefiGreenie
· منذ 1 س
بصراحة، الآن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي لم يفكروا بشكل واضح في كيفية بناء الثقة، ويشعرون بسرعة بالإلحاح في الترويج لـ Web3+AI. هذه المقالة أصابت الهدف، فالثقة الضمنية فعلاً تعتبر فخاً.
الاعتماد على التشفير والتحقق على السلسلة لإجراء التدقيق؟ يبدو ذلك صحيحًا، لكنني لم أرَ بعد مشاريع تنجح في تطبيق ذلك بشكل فعلي...
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirDropMissed
· منذ 11 س
إيه، لا، الذكاء الاصطناعي الآن لا يزال يثق بشكل أعمى، أليس هذا بمثابة زرع قنبلة لنفسه؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
NeonCollector
· منذ 13 س
يا إلهي، أخيرًا أحدهم يوضح الأمر. نظام الثقة الضمنية كان يجب أن يُقضى عليه منذ زمن.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidnightTrader
· منذ 13 س
قالت صحيح، الذكاء الاصطناعي الحالي يشبه الصندوق الأسود، من يعرف كيف يفكر، الذكاء الاصطناعي على السلسلة هو العلاج الحقيقي
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoResearcher
· منذ 13 س
وفقًا لإطار مناقشة الورقة البيضاء، فإن فرضية انهيار الثقة الكامنة هنا صحيحة ضمن فاصل ثقة 95٪، لكن السؤال الرئيسي هو — من يتحمل تكاليف الحسابات للتحقق على السلسلة؟
من منظور اقتصاديات الرموز المميزة، يُقدّر أن مخاطر عدم التوافق في الحوافز قد تم تقليلها بشكل كبير. يعتقد الجميع أن الحلول الحاكمة المثالية في الواقع مليئة بالثغرات: أولاً، القابلية للمراجعة ليست مساوية للقدرة على السيطرة؛ ثانيًا، يوجد العديد من الحلول التوازنية في التحقق الموزع في سيناريوهات عالية التزامن.
أنصح بقراءة ورقة فيتاليك حول نموذج الثقة، ستعرف حينها مدى خطورة عبارة "غير ممكن رياضيًا".
شاهد النسخة الأصليةرد0
fren.eth
· منذ 13 س
هذه هي المرة الأولى التي فهمت فيها حقًا، فمعظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تزال تلعب على حيلة "ثق بي فقط"، أضحك على نفسي
عندما يتحول الذكاء الاصطناعي من أداة بسيطة إلى وكيل مستقل، تتغير الرهانات تمامًا. يتوقف الثقة عن أن تكون شيئًا جميلًا وتصبح أساسية.
إليك الشيء الذي تغفله معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي: فهي تبني الثقة بشكل ضمني—من خلال إيمان أعمى بمدخلات البيانات، وعمليات التنفيذ، والمخرجات النهائية. كل ذلك عكسي تمامًا.
بمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في العمل بشكل مستقل، ينهار هذا النموذج. لم يعد بإمكانك الاعتماد على الثقة الضمنية بعد الآن. يجب أن تتضمن البنية التحتية نفسها التحقق التشفيري، وشفافية المعاملات، والتحقق على السلسلة. كل قرار، وكل مخرج، وكل خطوة يجب أن تكون قابلة للمراجعة.
هذا هو المكان الذي يختلف فيه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المبنية على البلوكشين. بدلاً من الأمل في عدم التلاعب بالبيانات، تصمم أنظمة حيث يكون التلاعب مستحيلًا رياضيًا. بدلاً من الاعتماد على كيان مركزي، توزع التحقق عبر الشبكة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في Web3 لا يتعلق فقط بإضافة الذكاء الاصطناعي إلى سلاسل الكتل الحالية. بل يتعلق بتصميم طبقات الذكاء الاصطناعي حيث تكون الثقة هيكلية، وليست طموحًا.