Обмеження можливостей систем штучного інтелекту часто визначаються якістю даних. Якщо вихідні дані недостатньої якості, навіть найскладніші алгоритми не зможуть подолати цей бар'єр.
Walrus доклав багато зусиль у нижньому рівні архітектури — забезпечуючи через механізми в мережі можливість перевірки, підтвердження та довіри до даних. У чому полягає перевага цього підходу? Зробити так, щоб ШІ не лише працював швидко, а й стабільно, і щоб користувачі могли бути впевнені у його роботі.
Надійна інфраструктура даних стає конкурентною перевагою для наступного покоління застосунків ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
fomo_fighter
· 9год тому
Якість даних дійсно є вузьким місцем, ідея Walrus досить цікава.
Переглянути оригіналвідповісти на0
APY追逐者
· 9год тому
Якість даних — це головне, і концепція "сміття — у сміття" вже давно була доведена у світі ШІ. Механізм на основі ланцюга Walrus звучить надійно, нарешті хтось ставиться серйозно до інфраструктури.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugPullAlertBot
· 9год тому
Якість даних дійсно є ключовою проблемою, і ідея Walrus досить непогана
Навіть найкращий алгоритм без якісних даних — даремна трата часу, справді
Перевірка в мережі — це правильний підхід до вирішення проблеми довіри
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeSobber
· 9год тому
Обмеження якості даних дійсно застрягли для багатьох проектів, і ідея Walrus вважається влучною.
Перевірка на блокчейні мені здається досить цікавою, але справжня реалізація залежить від того, чи зможе практичне застосування йти в ногу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBuyer
· 9год тому
Якість даних дійсно є вузьким місцем, Walrus ця система ончейн-верифікації зроблена дуже цікаво
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-26d7f434
· 9год тому
Якість даних дійсно є верхньою межею, сміття у — сміття з — сміття виходить, ідея валідації на блокчейні від Walrus досить цікава
Переглянути оригіналвідповісти на0
CircumferenceCommunityShooting
· 9год тому
Джерело якості даних — це справжня проблема. Ідея валідації на блокчейні від Walrus дійсно цікава, нарешті хтось почав серйозно ставитись до інфраструктури
---
Говорячи просто, потрібно хтось, хто добре охоронятиме цей бар’єр, інакше навіть найкращий алгоритм — це сміття, яке з сміттям іде
---
Що толку від швидкості, стабільність — це справжній шлях до перемоги. Це справжня захисна стіна
---
Надійна інфраструктура даних... Звучить просто, але зробити її — справжня складність
---
Ще один проект, який має на меті змінити AI, спершу подивимось, чи зможе він пережити цей цикл
---
Відчувається, ніби говорять про "проблему довіри" у Web3, і в кінцевому підсумку її все одно доведеться вирішувати через ланцюг? Цікаво
---
Якщо нижній рівень зроблений неправильно, навіть найкрасивіші застосунки зверху — це паперові тигри
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTArchaeologist
· 9год тому
Джерело якості даних — це справжня проблема. Ідея валідації на блокчейні від Walrus дійсно цікава, нарешті хтось почав серйозно ставитись до інфраструктури
---
Говорячи просто, потрібно хтось, хто добре охоронятиме цей бар’єр, інакше навіть найкращий алгоритм — це сміття, яке з сміттям іде
---
Що толку від швидкості, стабільність — це справжній шлях до перемоги. Це справжня захисна стіна
---
Надійна інфраструктура даних... Звучить просто, але зробити її — справжня складність
---
Ще один проект, який має на меті змінити AI, спершу подивимось, чи зможе він пережити цей цикл
---
Відчувається, ніби говорять про "проблему довіри" у Web3, і в кінцевому підсумку її все одно доведеться вирішувати через ланцюг? Цікаво
---
Якщо нижній рівень зроблений неправильно, навіть найкрасивіші застосунки зверху — це паперові тигри
Обмеження можливостей систем штучного інтелекту часто визначаються якістю даних. Якщо вихідні дані недостатньої якості, навіть найскладніші алгоритми не зможуть подолати цей бар'єр.
Walrus доклав багато зусиль у нижньому рівні архітектури — забезпечуючи через механізми в мережі можливість перевірки, підтвердження та довіри до даних. У чому полягає перевага цього підходу? Зробити так, щоб ШІ не лише працював швидко, а й стабільно, і щоб користувачі могли бути впевнені у його роботі.
Надійна інфраструктура даних стає конкурентною перевагою для наступного покоління застосунків ШІ.