انضمت NEAR AI إلى برنامج Inception الخاص بشركة NVIDIA لتسريع تطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع، قابلة للتحقق، وتحافظ على الخصوصية من أجل نشر آمن للمؤسسات والقطاعات المنظمة.
أعلنت NEAR AI، وهي بروتوكول معياري مصمم للذكاء الاصطناعي، أنها أصبحت مشاركة في برنامج NVIDIA Inception كجزء من هدفها المستمر لتعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق والمحافظة على الخصوصية، حيث تظل العمليات الحسابية خاصة ويمكن إثبات النتائج بشكل مستقل.
تم تنظيم برنامج NVIDIA Inception لدعم المؤسسات التي توسع الحدود العملية للذكاء الاصطناعي التطبيقي، ومن خلال هذه المبادرة تحصل NEAR AI على الوصول إلى قاعدة المعرفة التقنية الخاصة بـ NVIDIA، وأدوات التطوير المتقدمة، والبنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات (GPU)، والتي من المتوقع أن تدعم دورات تطوير أسرع مع الحفاظ على متطلبات الأداء والأمان والموثوقية التي يتوقعها عملاء المؤسسات.
مع تزايد نشر حلول الذكاء الاصطناعي في القطاعات المنظمة وعالية المخاطر مثل التمويل، والرعاية الصحية، والعمليات الحكومية، والبنية التحتية الحيوية، يُوصف أهمية التحقق بأنها أصبحت مماثلة للأداء الخام، حيث تسعى المؤسسات لضمانات تتجاوز دقة النموذج لتشمل سرية البيانات، وسلامة التنفيذ، والتدقيق الكامل.
تقوية بنية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من خلال دمج NVIDIA Inception والحوسبة السرية
يُذكر أن المشاركة في برنامج NVIDIA Inception تمكن NEAR AI من تحسين وتوسيع بنيتها التحتية بشكل أكبر، مع التوافق مع جهة معترف بها كمصدر مرجعي عالمي لمعايير الأجهزة والحوسبة للذكاء الاصطناعي، مما يدعم التسريع في التكرار، وتحسين أعمق لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتوافق الأقرب مع بيئات الإنتاج.
عنصر مركزي في مجموعة تقنيات NEAR AI هو الحوسبة السرية من NVIDIA، التي تتيح لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي العمل ضمن بيئات تنفيذ موثوقة معزولة عن الأجهزة، مما يضمن بقاء المعلومات الحساسة محمية ليس فقط عند التخزين والنقل، ولكن أيضًا أثناء المعالجة، وهو متطلب يُوصف بأنه ضروري لنشر المؤسسات والحكومات.
من خلال دمج الحوسبة السرية مع آليات التحقق التشفيرية، تقول NEAR AI إنها تقدم بنية تحتية يمكن من خلالها التحقق من أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل دون الكشف عن المعلومات الملكية أو بيانات المستخدم، مما يمكّن التعاون، والامتثال التنظيمي، والثقة، مع الحفاظ على الخصوصية.
كما ذكرت NEAR AI أن نهجها في التطوير على المدى الطويل يركز على إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تكون شفافة من التصميم، وقابلة للتحقق بشكل افتراضي، ومتوافقة مع مصالح المستخدمين والمؤسسات، وأن انضمامها إلى NVIDIA Inception يعزز التزامها بتقديم بنية تحتية قادرة على دعم النشر في العالم الحقيقي على نطاق واسع مع تلبية توقعات المؤسسات التي تعمل في بيئات حساسة ومنظمة.
وأشارت الشركة أيضًا إلى نيتها التعاون مع NVIDIA والنظام البيئي الأوسع لـ Inception في تطوير مستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي توصف بأنها قوية، وآمنة، جاهزة للمؤسسات، ومملوكة للمستخدم.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
NEAR AI تنضم إلى برنامج NVIDIA Inception لتسريع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية والقابلة للتحقق
ملخص سريع
انضمت NEAR AI إلى برنامج Inception الخاص بشركة NVIDIA لتسريع تطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع، قابلة للتحقق، وتحافظ على الخصوصية من أجل نشر آمن للمؤسسات والقطاعات المنظمة.
أعلنت NEAR AI، وهي بروتوكول معياري مصمم للذكاء الاصطناعي، أنها أصبحت مشاركة في برنامج NVIDIA Inception كجزء من هدفها المستمر لتعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق والمحافظة على الخصوصية، حيث تظل العمليات الحسابية خاصة ويمكن إثبات النتائج بشكل مستقل.
تم تنظيم برنامج NVIDIA Inception لدعم المؤسسات التي توسع الحدود العملية للذكاء الاصطناعي التطبيقي، ومن خلال هذه المبادرة تحصل NEAR AI على الوصول إلى قاعدة المعرفة التقنية الخاصة بـ NVIDIA، وأدوات التطوير المتقدمة، والبنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات (GPU)، والتي من المتوقع أن تدعم دورات تطوير أسرع مع الحفاظ على متطلبات الأداء والأمان والموثوقية التي يتوقعها عملاء المؤسسات.
مع تزايد نشر حلول الذكاء الاصطناعي في القطاعات المنظمة وعالية المخاطر مثل التمويل، والرعاية الصحية، والعمليات الحكومية، والبنية التحتية الحيوية، يُوصف أهمية التحقق بأنها أصبحت مماثلة للأداء الخام، حيث تسعى المؤسسات لضمانات تتجاوز دقة النموذج لتشمل سرية البيانات، وسلامة التنفيذ، والتدقيق الكامل.
تقوية بنية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من خلال دمج NVIDIA Inception والحوسبة السرية
يُذكر أن المشاركة في برنامج NVIDIA Inception تمكن NEAR AI من تحسين وتوسيع بنيتها التحتية بشكل أكبر، مع التوافق مع جهة معترف بها كمصدر مرجعي عالمي لمعايير الأجهزة والحوسبة للذكاء الاصطناعي، مما يدعم التسريع في التكرار، وتحسين أعمق لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتوافق الأقرب مع بيئات الإنتاج.
عنصر مركزي في مجموعة تقنيات NEAR AI هو الحوسبة السرية من NVIDIA، التي تتيح لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي العمل ضمن بيئات تنفيذ موثوقة معزولة عن الأجهزة، مما يضمن بقاء المعلومات الحساسة محمية ليس فقط عند التخزين والنقل، ولكن أيضًا أثناء المعالجة، وهو متطلب يُوصف بأنه ضروري لنشر المؤسسات والحكومات.
من خلال دمج الحوسبة السرية مع آليات التحقق التشفيرية، تقول NEAR AI إنها تقدم بنية تحتية يمكن من خلالها التحقق من أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل دون الكشف عن المعلومات الملكية أو بيانات المستخدم، مما يمكّن التعاون، والامتثال التنظيمي، والثقة، مع الحفاظ على الخصوصية.
كما ذكرت NEAR AI أن نهجها في التطوير على المدى الطويل يركز على إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تكون شفافة من التصميم، وقابلة للتحقق بشكل افتراضي، ومتوافقة مع مصالح المستخدمين والمؤسسات، وأن انضمامها إلى NVIDIA Inception يعزز التزامها بتقديم بنية تحتية قادرة على دعم النشر في العالم الحقيقي على نطاق واسع مع تلبية توقعات المؤسسات التي تعمل في بيئات حساسة ومنظمة.
وأشارت الشركة أيضًا إلى نيتها التعاون مع NVIDIA والنظام البيئي الأوسع لـ Inception في تطوير مستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي توصف بأنها قوية، وآمنة، جاهزة للمؤسسات، ومملوكة للمستخدم.