بيئة محتوى Web3 كانت دائمًا تواجه مشكلة صعبة — صعوبة قياس وتحفيز قيمة المحتوى عالي الجودة بدقة. اقترح خطة Frontier من Kaito فكرة مثيرة للاهتمام: الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي للتعرف تلقائيًا على الآراء والبيانات ذات العمق الحقيقي ثم تحفيز منشئي المحتوى من خلال آلية الرموز.



هذا الاتجاه في الواقع قريب جدًا من الواقع. تعتمد المنصات التقليدية على الإعجابات وردود الفعل من خلال حركة المرور، لكن المحتوى منخفض الجودة غالبًا ما يحصل على اهتمام عالي أيضًا. من خلال قدرة تحديد السعر بواسطة الذكاء الاصطناعي، يمكن اكتشاف ومكافأة المحتوى الذي يمتلك رؤى حقيقية وبيانات داعمة بدقة، كما يمكن للمنشئين الحصول على أرباح حقيقية.

إذا تم التنفيذ بشكل صحيح، فهذه المنظومة لديها القدرة على تحسين كفاءة تحفيز بيئة محتوى Web3.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
RektHuntervip
· 01-13 13:56
مرة أخرى تلك القصة المتعلقة بتسعير الذكاء الاصطناعي... تبدو موثوقة، فقط الخوف أن تتحول إلى مشروع آخر يرفع الشعارات
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingerAirdropvip
· 01-13 13:53
يبدو الأمر جيدًا، لكن كيف يحدد الذكاء الاصطناعي ما هو "عميق"؟ من وضع معيار هذا؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenDustCollectorvip
· 01-13 13:45
استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة المحتوى، يبدو جيدًا، فقط أخشى أن يكون مجرد دعاية أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenWhisperervip
· 01-13 13:42
بصراحة، تقييم جودة المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي يبدو فكرة جيدة، لكن من يضمن أن الذكاء الاصطناعي نفسه لن يواجه أخطاء؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت