في اليوم الذي بدأت فيه النماذج الكبيرة في السيطرة على العالم الرقمي، أصبح سؤال إثبات موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي أكثر حدة، كيف يمكن إثبات أن نتائج الذكاء الاصطناعي موثوقة.

ظهور @inference_labs يوفر حلاً بنية تحتية لهذا السؤال. يركز المشروع على نظام إثباتات يمكن التحقق منه للاستنتاج والتنفيذ النموذجي، مما يسمح بالتحقق المستقل من نتائج حسابات الذكاء الاصطناعي في بيئات سلسلة الكتل أو اللامركزية، بدلاً من الاعتماد السلبي على مزود قوة الحوسبة أو النموذج.

هذا له تأثير عميق على الصناعة بأكملها، لأنه عندما يشارك الذكاء الاصطناعي في التمويل، تحليل البيانات، واتخاذ القرارات الآلية، فإن غياب القابلية للتحقق يعادل مخاطر نظامية.

يُدخل Inference Labs الإثباتات المشفرة في عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي، مما يُنشئ طبقة تدقيق للأنظمة الذكية، وهو شرط أساسي لدخول الذكاء الاصطناعي إلى سيناريوهات ذات قيمة عالية.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX