Kaisar Network завершує $4 мільйонів збору коштів для децентралізованого рівня 1 обчислень для AI

Чому одні вважають, що ШІ змінить світ, а інші — що нічого особливого не станеться? Два діагнози від Карпаті

Кархарті вказав, що розрив у тому, як люди сприймають можливості ШІ, походить із двох діагнозів: 1) люди користувалися лише безплатними/старішими версіями моделей і не можуть відобразити реальну потужність найсучасніших агентних моделей; 2) зростання здібностей є помітним лише в дуже технічних сферах і має асиметричний характер. Це призводить до того, що платні користувачі та пересічні читачі бачать різні явища, через що виникає взаємне непорозуміння між паралельними світами. Урок для читачів на Тайвані полягає в тому, що лише практичне використання найсучасніших моделей для виконання виробничих завдань і перевірки підстав для висновків може допомогти уникнути того, щоб медіаміфи керували сприйняттям.

Applied Digital забезпечує $300 мільйонів мостове фінансування, яке очолює Goldman Sachs, для дата-центрів під ШІ

За даними Globenewswire, Applied Digital залучила 300 мільйонів доларів у вигляді старшого забезпеченого мостового фінансування, яке очолював Goldman Sachs, 4 травня, щоб просунути розвиток своїх AI- дата-центрів. Це фінансування забезпечене проєктними активами, його можна погасити достроково без штрафів, і компанія планує продовжити

Кархаті «змушує LLM заперечувати самій собі»: 4 кроки, як за допомогою ШІ протидіяти упередженням мислення

Цей матеріал систематизує чотириступеневу методику Андрія Карапаті «як змусити LLM заперечити власні аргументи»: спочатку за допомогою LLM відшліфувати перший чорновик; потім у новому діалозі попросити її запропонувати контраргументи та навести докази; далі викласти це у вигляді повноцінної заперечної статті; і нарешті зіставити позиції обох сторін та перевірювані докази — рішення має ухвалювати людина. Нагадування: LLM може демонструвати sycophancy, не варто сприймати погодження за істину; краще ставитися до неї як до генератора аргументів, а не як до арбітра, що виносить вердикт. Також можна організувати дебати між двома LLM, щоб зменшити упередженість. Цей підхід особливо цінний для контентворення у 2026 році — він підвищує глибину пізнання та зменшує одноманітність.

Сем Альтман і Даріо Амодей надто дратують! Апокаліптичні пророцтва про ШІ та відчуття відносної несправедливості змусили американців негативно ставитися до ШІ

Силіконової долини відомий подкаст 《All-In Podcast》 під час розмови про індустрію ШІ озвучив доволі різке спостереження: ставлення американського суспільства до ШІ переходить у негативний бік, а найконкретнішою мішенню для цієї емоції виступають дата-центри, які компанії, що працюють у сфері ШІ, зараз зводять по всій території США. Джерела цього роздратування можуть включати апокаліптичні настрої щодо ШІ, страх безробіття або, можливо, глибше невдоволення: нова хвиля технологічних інновацій знову, схоже, збагачує лише небагатьох, тоді як для більшості життя не має помітних покращень. У США вже є місцеві органи влади, які скасовують кейси будівництва дата-центрів Chamath Palihapitiya під час ефіру заявив, що проблеми, з якими нині стикається індустрія ШІ, полягають не лише в конкуренції моделей, капітальних витратах чи нестачі обчислювальних потужностей, а в тому, що «американці в цілому дедалі більше відчувають відразу до ШІ як явища». Він зазначив, що джерелом такого негативного ставлення можуть бути, зокрема, AI

Питання спільноти про ідеологічну упередженість у провідних моделях ШІ на 4 травня

За даними BlockBeats, 4 травня користувач AI-спільноти X Freeze поставив під сумнів, чи демонструють поширені моделі штучного інтелекту, зокрема ChatGPT, Claude та Gemini, систематичну упередженість, адже вони менш узгоджені з консервативними позиціями щодо таких тем, як гендер, імміграція та злочин. Користувач припустив, що якби AI