Повідомлення Gate News, 22 квітня — Google Research опублікувала ReasoningBank, фреймворк пам’яті агентів, який дає змогу агентам, керованим великими мовними моделями, безперервно вчитись після розгортання. Фреймворк витягує універсальні стратегії міркування як з успішних, так і з невдалих досвідів виконання завдань, зберігаючи їх у банку пам’яті для пошуку та виконання під час подібних майбутніх завдань. Відповідна стаття була опублікована в ICLR, а код відкрито на GitHub.
ReasoningBank удосконалює два наявні підходи: Synapse, який записує повні траєкторії дій, але має обмежену переносимість через дрібнозернисту деталізацію, та Agent Workflow Memory, яка навчається лише на успішних випадках. ReasoningBank вносить дві ключові зміни: зберігання “patternів міркування” замість “послідовностей дій”, де кожна пам’ять містить структуровані поля для назви, опису та вмісту; і включення невдалих траєкторій у процес навчання. Фреймворк використовує модель для самостійної оцінки траєкторій виконання, перетворюючи невдалий досвід на правила проти типових помилок. Наприклад, правило “клікніть кнопку Load More, коли її побачите” еволюціонує в “спершу перевірте ідентифікатор поточної сторінки, уникайте нескінченних циклів прокрутки, а потім натисніть load more.”
Стаття також вводить Memory-aware Test-time Scaling (MaTTS), яке виділяє додаткові обчислення під час інференсу, щоб досліджувати кілька траєкторій і зберігати результати в банку пам’яті. Паралельне розгортання виконує кілька різних траєкторій для одного й того ж завдання, уточнюючи більш надійні стратегії через самопорівняння; послідовне розгортання ітеративно уточнює одну траєкторію, зберігаючи проміжне міркування в пам’яті.
У браузерних задачах WebArena та задачах кодування SWE-Bench-Verified із використанням Gemini 2.5 Flash як агента ReAct, ReasoningBank досягла на 8.3% вищого рівня успіху на WebArena та на 4.6% вищого на SWE-Bench-Verified порівняно з базовим підходом без пам’яті, зменшивши середню кількість кроків на завдання приблизно на 3. Додавання MaTTS із паралельним розгортанням (k=5) ще більше покращило рівень успіху на WebArena на 3 відсоткові пункти та зменшило кількість кроків додатково на 0.4.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Cloudflare: x402 може адресувати трафік нелюдського інтернету
Головний директор із стратегії Cloudflare заявив, що нині понад половину інтернет-трафіку становить не-людський трафік, підкресливши зміну динаміки Web, зумовлену AI-агентами. За словами керівника, x402 Foundation будує інфраструктуру, щоб підтримати «золоту епоху контенту» попри ці економічні
CryptoFrontier38хв. тому
Індійські кіберзахисні компанії використовують ШІ, щоб скоротити тестування вразливостей до годин
Індійські кібербезпекові компанії, зокрема Indusface та Astra Security, впроваджують AI-агенти, створені на базі великих мовних моделей, щоб прискорити тестування програмних вразливостей з днів або тижнів до годин, повідомляє The Economic Times. Зміни відображають зростання швидкості дій атакувальників і з’являючуся здатність AI-інструментів
CryptoFrontier59хв. тому
HINT (Hive Intelligence) за 24 години різко виріс на 60,25%
Gate News повідомлення, 6 травня, за даними котирувань Gate, станом на момент публікації HINT (Hive Intelligence) зараз торгується на рівні 0,001695 долара США; за 24 години виріс на 60,25%, досягав максимуму 0,0019 долара США, а мінімум опускався до 0,0010577 долара США; 24-годинний обсяг торгів склав 10,01 тис. доларів США. Поточна ринкова капіталізація — близько 78,14 тис. доларів США.
Hive Intelligence — це базовий інфраструктурний рівень для агентів на базі штучного інтелекту, який надає уніфікований прикладний програмний інтерфейс для даних блокчейну в реальному часі. Він усуває розрізненість даних, даючи змогу агентам ШІ без зусиль виконувати запити й взаємодіяти з мережею в ланцюжку. Як інституційна інфраструктура крипторинку, Hive Intelligence надає доступ через MCP-ендпойнти, REST A
GateNews1год тому
Anthropic представила 10 фінансових AI-агентів, які інтегрують Microsoft 365 для легкого виконання фінансових операцій
Anthropic представила 10 шаблонів фінансових AI-агентів, які інтегрують партнерські дані Microsoft 365, Moody’s, D&B тощо, а також можуть використовуватися як плагіни або для автоматизованого планування. Шаблони поділяються на два типи — дослідження/клієнтські запити та фінансові операції — і охоплюють інвестстратегії, фінансові моделі, KYC та інше, включно із вбудованими Moody’s рейтинги. Claude Opus 4.7 посів перше місце в бенчмарку для фінансових агентів, що свідчить: під впливом опиняться як кадрові ресурси фінансової сфери, так і регуляторний ландшафт.
ChainNewsAbmedia1год тому
Nvidia та ServiceNow розширюють партнерство, представляють агент для робочого столу Project Arc
За даними Nvidia, цього тижня компанії розширили партнерство, щоб представити ServiceNow Project Arc — автономного агенту для робочого столу, захищеного Nvidia OpenShell і керованого ServiceNow AI Control Tower. Продукти призначені для того, щоб допомогти підприємствам керувати та аудитувати AI-агентів, розгорнутих у межах d
GateNews1год тому
Solana та Google Cloud запустили Pay.sh: AI-агенти можуть стабільно здійснювати платежі у стейблкоїнах
За повідомленням Decrypt від 6 травня, Solana Foundation співпрацює з Google Cloud і запускає сервіс Pay.sh, який дозволяє AI-агентам платити за доступ до API через стабільні монети на Solana в міру потреби — без традиційних акаунтів або підписок; за кожен виклик API агенту потрібно сплачувати лише кілька сотих частки цента, і без вимог щодо мінімальних витрат.
MarketWhisper2год тому
