За PANews, 8 травня Національна комісія з розвитку та реформ Китаю, Національне енергетичне управління, Міністерство промисловості та інформатизації, а також Національне управління даних спільно оприлюднили план дій для сприяння синергії між штучним інтелектом і енергетичним сектором. План передбачає створення енергетичної системи, що підтримує ШІ, до 2027 року та досягнення у 2030 році світового лідерства у ШІ-застосуваннях для енергетичного сектору. Ключові ініціативи включають узгодження нових енергетичних баз із розміщенням обчислювальних центрів, вивчення можливості прямих підключень між атомною енергетикою та водневою енергетикою для обчислювальних потужностей, підвищення ефективності використання відновлюваної енергії в дата-центрах, забезпечення координації «енергія—ШІ» через механізми електроенергетичного ринку, а також прискорення розвитку енергетично орієнтованих моделей ШІ та вітчизняних обчислювальних чипів.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Витрати на навчальні дані для роботів знизилися на 65% з 2024 року — з $340 до $118 на годину
За даними Cointelegraph, витрати на навчальні дані для роботів знизилися на 65% з 2024 року: з $340 за годину до $118 за годину станом на 2026 рік.
GateNews12хв. тому
China Mobile оголошує про створення альянсу токен-заявочних екосистем із 8 партнерами 8 травня
За даними PANews, 8 травня China Mobile оголосила про створення альянсу Token Application Ecosystem Alliance із 8 партнерами, зокрема Alibaba Cloud, Volcano Engine та Huawei Cloud. Альянс використовує платформу агрегації MoMA для побудови єдиного сервісного шлюзу для внутрішніх AI m
GateNews26хв. тому
Anthropic випустила автоенкодери природної мови, щоб розшифровувати міркування моделей ШІ, і відкрила код з можливістю використання
Нещодавно Anthropic випустила Natural Language Autoencoders (NLA) — інструмент, який перетворює внутрішні активації моделі на текст, зрозумілий людині, причому код і ваги моделі відкрито на GitHub. На відміну від наявних інструментів, таких як Sparse Autoencoders, які виводять малозрозумілі ознаки, NLA безпосередньо генерує
GateNews27хв. тому
Три відомства Китаю оприлюднили рекомендації щодо AI-агентів із 19 типовими сценаріями застосування
За повідомленням PANews, сьогодні (8 травня) Адміністрація кіберпростору Китаю, Національна комісія з розвитку та реформ і Міністерство промисловості та інформаційних технологій спільно оприлюднили рекомендації щодо AI-агентів. У документі AI-агент визначено як система штучного інтелекту з автономним
GateNews1год тому
МВФ: ШІ може створювати потенційну загрозу фінансовій стабільності
Звіт МВФ про ризики, пов’язані з ШІ, та фінансову стабільність
Міжнародний валютний фонд опублікував звіт 7 травня, зазначивши, що штучний інтелект (ШІ) змінює спосіб, у який фінансові системи реагують на кіберуразливості та інциденти безпеки, водночас посилюючи ризики кібербезпеки та
CryptoFrontier1год тому
SpaceXAI запустила настільний інструмент для кодування Grok Build, показала його сьогодні; конкуренти Claude Code та OpenAI Codex
За даними Beating, SpaceXAI (раніше xAI) запускає Grok Build — настільний інструмент для програмування, який сьогодні несподівано був розкритий на вебінтерфейсі Grok. Інструмент напряму конкурує з Claude Code та OpenAI Codex.
Grok Build підтримуватиме macOS, Linux і Windows. На відміну від традиційних чат-першими в
GateNews1год тому
