a16z Crypto: прогнозуємо, що найбільша перешкода на ринку не в ціновому визначенні, а механізм судження на основі ШІ може вирішити проблему масштабування

PANews 24 січня повідомляє, що у статті a16z Crypto «How AI judges can scale prediction markets» (Як судді ШІ можуть масштабувати ринки прогнозів) зазначається, що найбільші виклики прогнозних ринків полягають не у «визначенні ціни майбутнього», а у з’ясуванні того, що насправді сталося. Подібні проблеми часто виникають у деяких невеликих подіях, неправильні або непрозорі механізми розрахунку можуть руйнувати довіру до ринку, його ліквідність та точність цінових сигналів, тоді як механізми суддівства на основі ШІ при збереженні прозорості та справедливості можуть значно підвищити ефективність та масштабованість розрахунків у прогнозних ринках. У галузі рекомендують впроваджувати великі мовні моделі (LLM) як суддів прогнозних ринків, включаючи закріплення правил у ланцюжку, захист від маніпуляцій, підвищення прозорості та нейтральності, наприклад, шляхом шифрування конкретних моделей LLM, часових міток та підказок для суджень у блокчейні, щоб трейдери могли заздалегідь ознайомитися з повним механізмом прийняття рішень, ваги моделей були фіксовані та не могли бути легко змінені для зменшення ризику шахрайства, механізми розрахунку були відкритими та підлягали аудиту, без людського втручання, розробники могли експериментувати на низькоризикових контрактах, стандартизувати найкращі практики, створювати інструменти для підвищення прозорості та здійснювати постійне управління на рівні мета.