A16z 2026 Previsões de IA: Ascensão da IA de pesquisa, KYA substitui KYC, crise do imposto invisível na internet

Com a rápida evolução das capacidades dos modelos de raciocínio na segunda metade de 2025, o foco da competição de IA em 2026 está a passar de ser mais inteligente para fazer mais, ser confiável e ser corretamente avaliada. Três membros da equipa de investigação e investimento da a16z crypto recentemente apresentaram, sob três perspetivas — fluxo de trabalho de investigação, infraestrutura de agentes e modelos económicos da internet aberta — as suas principais previsões para o desenvolvimento da IA em 2026.

O professor de Harvard Scott Kominers prevê que, em 2026, a IA passará de assistente a parceiro de investigação, oferecendo uma perspetiva criativa. Ele afirma que, em novembro de 2025, já consegue interagir com modelos através de comandos abstratos semelhantes aos de um doutorando, obtendo respostas inovadoras.

O cofundador da Circle, Sean Neville, acredita que a tendência-chave será a capacidade de um agente de IA atuar como uma entidade transacionável, rastreável, autorizada e verificável, conhecido como KYA (Know your Agent).

Liz Harkavy, da equipa de investimento da a16z crypto, considera que a IA extrai conteúdo da internet e se expande sem contribuir com tráfego publicitário, criando uma alta descoordenação entre o contexto da rede e os interesses de execução. Ela defende que, quando um agente consegue cumprir uma missão, a recompensa deve ser distribuída a todas as entidades que contribuem com informação, dados ou conteúdo. Ela também menciona que pagamentos nanométricos suportados por blockchain e padrões de atribuição mais maduros podem ser uma das vias tecnológicas viáveis.

Tendência 1: IA de assistente a parceiro de investigação, capaz de assumir tarefas de investigação substanciais

Scott Kominers, da equipa de investigação da a16z crypto e professor na Harvard Business School, afirma que, no início de 2025, ainda é bastante difícil fazer modelos de IA de consumo compreenderem o seu fluxo de trabalho de investigação, mas, em novembro de 2025, já consegue interagir com comandos abstratos semelhantes aos de um doutorando, com o modelo por vezes a fornecer respostas novas e corretas.

Em 2026, surgirá um novo estilo de investigação erudita

Kominers destaca que o uso de IA na investigação está a tornar-se mais comum, especialmente em disciplinas que requerem raciocínio, onde os modelos já ajudam na exploração e até resolvem automaticamente problemas complexos, como questões de matemática de concursos como o Putnam. Ainda não está claro quais as disciplinas que mais beneficiarão e de que forma.

Ele prevê que, em 2026, surgirá um novo estilo de investigação polímata: investigadores que valorizam mais a formulação de conjecturas que relacionam conceitos diferentes, e que rapidamente extrapolam respostas ainda baseadas em hipóteses para direções verificáveis.

A evolução da investigação com IA ainda traz riscos de alucinações, mas técnicas de criptografia podem ajudar

Ele admite que esse método de investigação envolve riscos de imprecisão e alucinações, mas, quando os modelos forem suficientemente inteligentes, dar-lhes espaço para divergirem pode, como a criatividade humana, levar a descobertas inovadoras. Ele acredita que, em 2026, os fluxos de trabalho de IA de investigação serão mais semelhantes a agentes que envolvem outros agentes — usando múltiplos modelos a avaliar, verificar e consolidar conclusões.

No entanto, Kominers alerta que, para operar em larga escala, esses clusters de agentes de raciocínio precisarão de melhor interoperabilidade entre modelos e de métodos para identificar e compensar adequadamente as contribuições de cada um. Ele acredita que a criptografia pode ajudar nesses desafios.

Tendência 2: De KYC a KYA, conheça o seu agente — o gargalo da economia de agentes

Sean Neville, cofundador da Circle, arquiteto do USDC e atual CEO da Catena Labs, foca-se no principal gargalo da economia de agentes: a transição de inteligência para identidade.

Neville aponta que, em setores como o financeiro, o número de identidades não humanas já supera em muito o de funcionários humanos, chegando a uma proporção de 96:1, mas muitas dessas identidades ainda são fantasmas, incapazes de abrir contas ou assumir responsabilidades. Assim, defende que o próximo elemento fundamental será o KYA (Know Your Agent).

Segundo a sua definição, o KYA resolve o problema de que, para um agente representar um sujeito numa transação, deve possuir um certificado verificável, rastreável, com responsabilidade atribuída. Assim como as pessoas precisam de uma pontuação de crédito para obter empréstimos, os agentes também precisarão de certificados com assinatura criptográfica que liguem o seu principal, restrições de ação e responsabilidade. Antes da implementação do KYA, comerciantes e provedores de serviços continuarão a bloquear o acesso de agentes na camada de firewall para evitar fraudes, abusos e responsabilidades indefinidas.

Ele também afirma que a indústria de KYC, construída ao longo de décadas, e o quadro regulatório atual podem ter apenas alguns meses para explorar e implementar o KYA.

Tendência 3: Agentes de IA impõem impostos invisíveis na rede, extraindo valor do conteúdo e contornando os lucros

Liz Harkavy, da equipa de investimento da a16z crypto, concentra-se na transformação da economia da internet aberta pelos agentes. Ela descreve que a ascensão de agentes de IA está a impor um imposto invisível (invisible tax): os agentes extraem conteúdo de sites sustentados por publicidade (que ela chama de camada de contexto), oferecem respostas e operações mais convenientes (camada de execução), mas, nesse processo, contornam sistematicamente as fontes de receita que sustentam a produção de conteúdo — como impressões de anúncios, conversões de assinaturas e encaminhamento de tráfego.

Harkavy acredita que isso causa uma alta descoordenação entre o contexto da rede e os interesses de execução: os fornecedores de conteúdo suportam os custos, os agentes e plataformas absorvem valor, e os caminhos tradicionais de monetização são interrompidos. Ela aponta que os atuais acordos de licenciamento de IA muitas vezes são apenas uma fachada, frequentemente compensando os criadores com uma pequena parte da perda de tráfego, o que pode ser insustentável a longo prazo.

Ela defende que, para evitar que a internet aberta seja esvaziada — e proteger a diversidade de fontes de conteúdo na dependência de IA —, em 2026 será necessário implementar em larga escala soluções tecnológicas e económicas, como novos modelos de patrocínio de conteúdo, sistemas de micro-atribuição ou outros mecanismos de financiamento inovadores. A chave é evoluir de autorizações estáticas para compensações em tempo real e baseadas no uso, permitindo que o valor flua automaticamente.

Além disso, ao alcançar o sucesso na missão, os agentes devem distribuir recompensas a todas as entidades que contribuem com informação, dados ou conteúdo. Ela também menciona que pagamentos nanométricos suportados por blockchain e padrões de atribuição mais maduros podem ser uma das vias tecnológicas viáveis.

Este artigo, “As três principais previsões da IA em 2026 pela a16z: ascensão da IA de investigação, KYA substitui KYC, crise do imposto invisível na rede”, foi originalmente publicado na ABMedia.