Maior aquisição da história da NVIDIA: investe 64 mil milhões para obter tecnologia Groq e o pai do Google TPU

Nvidia concordou em adquirir ativos essenciais e licenças tecnológicas da startup de chips de inferência de IA Groq por aproximadamente 20 mil milhões de dólares em dinheiro, tornando-se a maior transação já realizada pela Nvidia. No entanto, ambas as partes enfatizaram que este não é um acordo de aquisição total da Groq, mas sim uma licença não exclusiva de tecnologia e incorporação de talentos de alto nível como parte do acordo.

A Groq posteriormente confirmou em seu blog oficial que assinou um acordo de licença não exclusiva de tecnologia de inferência com a Nvidia. O fundador e CEO da Groq, Jonathan Ross, responsável pelo design do chip TPU do Google, juntamente com o presidente Sunny Madra e vários outros líderes técnicos, ingressarão na Nvidia para ajudar a impulsionar e expandir as tecnologias relacionadas. A Groq continuará operando como uma empresa independente, com Simon Edwards, ex-diretor financeiro, assumindo o cargo de novo CEO. Os serviços de nuvem da Groq, GroqCloud, também não estão incluídos nesta transação e continuarão operando normalmente.

Maior transação da Nvidia na história, assinatura de acordo de licença tecnológica com a Groq

O valor da transação é de cerca de 20 mil milhões de dólares, e a Groq foi avaliada em 6,9 mil milhões de dólares na rodada de financiamento concluída em setembro deste ano. Essa rodada foi liderada pela Disruptive, com investidores incluindo BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter e a 1789 Capital, que conta com Donald Trump Jr. como sócio.

Com o rápido acúmulo de caixa, a Nvidia tem expandido continuamente seus investimentos no ecossistema de IA. Até o final de outubro, a Nvidia possuía 60,6 mil milhões de dólares em caixa e investimentos de curto prazo, muito acima dos 13,3 mil milhões de dólares no início de 2023.

Além da Groq, a Nvidia também investiu recentemente em provedores de nuvem de IA como CoreWeave, na empresa de modelos Cohere, e em infraestrutura de energia e computação Crusoe. Em setembro deste ano, anunciou planos de investir até 100 mil milhões de dólares na OpenAI e 5 mil milhões de dólares na Intel, fortalecendo sua estratégia na cadeia de valor da IA.

A Groq confirmou em seu blog oficial que assinou um acordo de licença não exclusiva de tecnologia de inferência com a Nvidia. O fundador e CEO Jonathan Ross, o presidente Sunny Madra e vários outros líderes técnicos ingressarão na Nvidia para ajudar a impulsionar e expandir as tecnologias relacionadas. A Groq continuará operando como uma empresa independente, com Simon Edwards, ex-diretor financeiro, assumindo o cargo de novo CEO. Os serviços de nuvem da Groq, GroqCloud, também não estão incluídos nesta transação e continuarão operando normalmente.

Jensen Huang sobre o caso Groq: integração de processadores de baixa latência para fortalecer a estratégia de inferência em tempo real

A CNBC citou um e-mail interno enviado por Jensen Huang, CEO da Nvidia, aos funcionários, no qual ele afirmou que a Nvidia planeja integrar os processadores de baixa latência da Groq na arquitetura “NVIDIA AI Factory” para suportar uma gama mais ampla de inferência de IA e cargas de trabalho em tempo real.

Huang destacou na mensagem: “Estamos licenciando a propriedade intelectual da Groq e recrutando talentos excepcionais, mas não adquirimos a empresa Groq em si.” Essa estrutura de transação também reflete a abordagem adotada em setembro deste ano, quando a Nvidia investiu mais de 900 milhões de dólares na startup de hardware de IA Enfabrica por meio de licenciamento de tecnologia e incorporação de talentos.

Especialistas apontam que, por meio de licenciamento de tecnologia e incorporação de talentos, e não de uma aquisição completa, essa tem sido uma estratégia comum de grandes empresas de tecnologia sob o rigoroso escrutínio antitruste. Para a Nvidia, essa abordagem permite preencher rapidamente lacunas tecnológicas na inferência, além de evitar riscos de investigação regulatória, posicionando-se de forma estratégica na fase final da competição de IA.

A mudança de foco na arena de IA para inferência, arquitetura ASIC como elemento-chave

A Groq foi fundada em 2016 por ex-engenheiros do Google, incluindo Jonathan Ross, que participou do design do Google TPU (Tensor Processing Unit). A empresa foca em uma arquitetura de LPU (Language Processing Unit), projetada especificamente para inferência de IA, com baixa latência, resposta estável e alta eficiência energética, sendo especialmente adequada para diálogos em tempo real, assistentes de voz, aplicações financeiras e industriais.

À medida que as aplicações de IA avançam do treinamento de modelos para implantação em larga escala, a indústria acredita que o crescimento na demanda por poder de processamento se concentrará na inferência, e não no treinamento. Em comparação com a vantagem esmagadora das GPUs no mercado de treinamento, o campo de inferência enfrenta competição de TPUs do Google, ASICs dedicados e outros chips de startups.

Este artigo “Maior aquisição da Nvidia na história: investindo 640 mil milhões para obter tecnologia da Groq e o pai do Google TPU” foi originalmente publicado na ABMedia.