١١ تقاطع بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية

اقتصاد الإنترنت يتغير بالفعل. ومع انهيار الويب المفتوح إلى شريط أوامر، يبرز التساؤل: هل سيقود الذكاء الاصطناعي إلى إنترنت مفتوح أم إلى متاهة من الحواجز المدفوعة الجديدة؟ ومن سيسيطر عليه — الشركات المركزية الكبرى أم المجتمعات الواسعة من المستخدمين؟

وهنا يأتي دور العملات الرقمية. ناقشنا تقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية كثيرًا؛ باختصار، البلوكشين توفر بنية جديدة لخدمات الإنترنت وشبكات لامركزية، محايدة وموثوقة، وقابلة للامتلاك من قبل المستخدمين. وتقدم توازنًا أمام القوى المركزية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، بإعادة صياغة الاقتصاديات الأساسية للأنظمة الحالية، ما يساهم في بناء إنترنت أكثر انفتاحًا وقوة.

فكرة أن العملات الرقمية تساعد في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل، والعكس صحيح، ليست جديدة — لكنها غالبًا غير محددة بدقة. بعض المجالات المتقاطعة — مثل التحقق من "دليل الإنسانية" في ظل انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة — بدأت بالفعل في جذب المطورين والمستخدمين. ولكن بعض حالات الاستخدام الأخرى تبدو بعيدة سنوات، إن لم تكن عقودًا. لذا، نعرض في هذا المقال 11 حالة استخدام عند تقاطع العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي لتحفيز النقاش حول الإمكانيات والتحديات المستقبلية. جميعها تعتمد على تقنيات تُبنى اليوم، من معالجة المدفوعات الصغيرة إلى ضمان امتلاك البشر لعلاقاتهم مع الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

1. البيانات والسياق المستمر في تفاعلات الذكاء الاصطناعي

بقلم Scott Duke Kominers (@ skominers)

يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيانات، لكن السياق — الحالة والمعلومات الخلفية للتفاعل — غالبًا ما يكون بنفس الأهمية، أو أهم.

في الوضع المثالي، يجب أن يتذكر نظام الذكاء الاصطناعي — سواء كان وكيلًا أو واجهة LLM أو تطبيقًا آخر — أنواع المشاريع التي تعمل عليها، وأسلوبك في التواصل، ولغات البرمجة المفضلة لديك، وغير ذلك من التفاصيل. في الواقع، غالبًا ما يضطر المستخدمون لإعادة تأسيس هذا السياق في كل تفاعل داخل نفس التطبيق — مثل بدء جلسة جديدة في ChatGPT أو Claude — ناهيك عن التنقل بين الأنظمة المختلفة.

حاليًا، السياق من تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي نادرًا ما يكون قابلًا للنقل إلى تطبيقات أخرى.

مع البلوكشين، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تمكين عناصر السياق الرئيسية من الوجود كأصول رقمية دائمة، تُحمّل في بداية الجلسة وتُنقل بسلاسة عبر منصات الذكاء الاصطناعي. البلوكشين هي الحل الوحيد الذي يجمع بين التوافق المستقبلي والالتزام بالتشغيل البيني، لأن هذه خصائص أساسية للبروتوكولات القائمة على البلوكشين.

التطبيق الطبيعي هنا هو الألعاب والوسائط المدارة بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تبقى التفضيلات (من مستويات الصعوبة إلى إعدادات المفاتيح) مستمرة عبر الألعاب والبيئات المختلفة. لكن القيمة الحقيقية تكمن في تطبيقات المعرفة، حيث يحتاج الذكاء الاصطناعي لفهم ما يعرفه المستخدمون وكيف يتعلمون؛ وكذلك في حالات الاستخدام المهنية للذكاء الاصطناعي، مثل البرمجة. بالطبع، تطور الشركات بالفعل روبوتاتها الخاصة بسياق عالمي خاص بها — لكن غالبًا ما يكون السياق غير قابل للنقل حتى بين أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل نفس المؤسسة.

بدأت المؤسسات حديثًا في فهم هذه المسألة، وأقرب الحلول العامة حتى الآن هي الروبوتات المخصصة ذات السياق الثابت والدائم. لكن قابلية نقل السياق بين المستخدمين داخل المنصة بدأت تظهر خارج السلسلة؛ مع Poe، يمكن للمستخدمين تأجير روبوتاتهم المخصصة للآخرين.

نقل هذه الأنشطة إلى السلسلة سيجعل من الممكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي مشاركة طبقة سياق تضم العناصر الأساسية من كل نشاطنا الرقمي. ستفهم تفضيلاتنا فورًا، وستكون قادرة على تحسين تجربتنا. وبالمقابل، كما هو الحال مع سجلات الملكية الفكرية على السلسلة، تمكين الذكاء الاصطناعي من الرجوع لسياق دائم على السلسلة يخلق إمكانيات جديدة لتفاعلات السوق حول الأوامر والوحدات المعلوماتية — مثل ترخيص أو تحقيق دخل من الخبرات مباشرة، مع احتفاظ المستخدم بملكية بياناته. وبالطبع، السياق المشترك سيجعل الكثير من الأمور ممكنة لم نتخيلها بعد.

2. هوية عالمية للوكلاء

بقلم Sam Broner (@ SamBroner)

الهوية، السجل الأساسي لمن أو ما هو الشيء، هي البنية التحتية الخفية التي تُمكن أنظمة الاكتشاف والتجميع والدفع الرقمية اليوم. وبما أن المنصات تحتفظ بهذه البنية خلف الجدران، نختبر الهوية كجزء من منتج نهائي: أمازون تعطي معرفات (ASIN أو FNSKU) للمنتجات، وتدرج المنتجات في مكان واحد، وتساعد المستخدمين على الاكتشاف والدفع. وفيسبوك مشابه: هوية المستخدم هي أساس خلاصته والاكتشاف عبر التطبيق، بما في ذلك قوائم السوق والمنشورات العضوية والإعلانات المدفوعة.

كل هذا على وشك أن يتغير مع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع استخدام المزيد من الشركات للوكلاء — في خدمة العملاء، الخدمات اللوجستية، المدفوعات، وحالات استخدام أخرى — ستتواجد عبر منصات متعددة، وتراكم سياقًا عميقًا، وتؤدي المزيد من المهام للمستخدمين. لكن ربط هوية الوكيل بسوق واحدة فقط يجعله غير قابل للاستخدام في الأماكن الأخرى المهمة: البريد الإلكتروني، قنوات Slack، وداخل منتجات أخرى.

لهذا يحتاج الوكلاء إلى "جواز سفر" واحد قابل للنقل. بدونه، لا توجد طريقة لمعرفة كيفية دفع الأجر للوكيل، أو التحقق من إصداره، أو الاستعلام عن قدراته، أو معرفة لمن يعمل الوكيل، أو تتبع سمعته عبر التطبيقات والمنصات. يجب أن تعمل هوية الوكيل كمحفظة، سجل واجهات برمجة التطبيقات، سجل تغييرات، ودليل اجتماعي — بحيث يمكن لأي واجهة (بريد إلكتروني، Slack، وكيل آخر) التعرف عليه والتواصل معه بنفس الطريقة. بدون البنية المشتركة للهوية، يحتاج كل تكامل لإعادة بناء هذه البنية من الصفر، ويبقى الاكتشاف عشوائيًا، ويفقد المستخدمون السياق في كل مرة ينتقلون بين القنوات أو المنصات.

لدينا فرصة لتصميم بنية تحتية للوكلاء من المبادئ الأولى. كيف نبني طبقة هوية محايدة وموثوقة وغنية أكثر من سجل DNS؟ بدلًا من إعادة اختراع المنصات الضخمة — حيث يتم دمج الهوية مع الاكتشاف والتجميع والدفع — يجب أن يكون الوكلاء قادرين على قبول المدفوعات، وإدراج القدرات، والوجود في أنظمة متعددة دون الخوف من الانغلاق في منصة معينة. وهنا يظهر تقاطع العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي كعامل مفيد، لأن شبكات البلوكشين توفر قابلية التركيب بدون إذن، ما يسمح للمطورين بإنشاء وكلاء أكثر فائدة وتجارب مستخدم أفضل.

عمومًا، الحلول المتكاملة رأسيًا، مثل فيسبوك أو أمازون، تتمتع حاليًا بتجربة مستخدم أفضل — جزء من تعقيد بناء منتج رائع هو ضمان تكامل الأجزاء من الأعلى إلى الأسفل. لكن ثمن هذه الراحة مرتفع، خاصة مع انخفاض تكلفة بناء البرامج لتجميع وتسويق وتحقيق الدخل وتوزيع الوكلاء، وتوسع مساحة تطبيقات الوكلاء. سيتطلب الأمر جهدًا لمضاهاة تجربة المستخدم لمزودي الحلول المتكاملة، لكن طبقة هوية محايدة وموثوقة ستسمح لرواد الأعمال بامتلاك جواز سفرهم الخاص — وتشجع على التجريب في التوزيع والتصميم.

3. إثبات الشخصية المتوافق مع المستقبل

بقلم Jay Drain Jr. (@ jay_drainjr) وScott Duke Kominers (@ skominers)

مع انتشار الذكاء الاصطناعي — الذي يدعم الروبوتات والوكلاء في جميع أنواع التفاعلات عبر الإنترنت، بما في ذلك التزييف العميق والتلاعب بوسائل التواصل الاجتماعي — أصبح من الصعب معرفة ما إذا كنت تتفاعل مع إنسان حقيقي عبر الإنترنت. هذا التآكل في الثقة ليس مصدر قلق مستقبلي؛ إنه يحدث بالفعل. من جيوش التعليقات في منصة X إلى الروبوتات في تطبيقات المواعدة، بدأت حدود الواقع تتلاشى. في هذا السياق، يصبح إثبات الشخصية بنية تحتية أساسية.

إحدى طرق إثبات أنك إنسان هي عبر الهويات الرقمية (بما في ذلك المركزية منها المستخدمة من قبل TSA). تشمل الهويات الرقمية جميع ما يمكن للشخص استخدامه للتحقق من هويته — أسماء المستخدمين، أرقام التعريف الشخصية، كلمات المرور، شهادات الطرف الثالث (مثل الجنسية أو الجدارة الائتمانية) وغيرها من الاعتمادات. قيمة اللامركزية هنا واضحة: عندما تعيش هذه البيانات في أنظمة مركزية، يمكن للجهات المصدرة إلغاء الوصول، فرض الرسوم، أو تسهيل المراقبة. اللامركزية تقلب هذا النموذج: المستخدمون، وليس حراس المنصات، يتحكمون في هوياتهم، ما يجعلها أكثر أمانًا ومقاومة للرقابة.

على عكس أنظمة الهوية التقليدية، تتيح آليات إثبات الشخصية اللامركزية (مثل Proof of Human من World) للمستخدمين التحكم في هوياتهم وحفظها، والتحقق من إنسانيتهم بطريقة تحافظ على الخصوصية ومحايدة وموثوقة. ومثل رخصة القيادة، التي يمكن استخدامها في أي مكان بغض النظر عن وقت أو مكان إصدارها، يمكن أن تكون إثبات الشخصية اللامركزي طبقة أساسية قابلة لإعادة الاستخدام عبر أي منصة، بما في ذلك تلك التي لم توجد بعد. بعبارة أخرى، إثبات الشخصية القائم على البلوكشين متوافق مع المستقبل لأنه يوفر:

• القابلية للنقل: البروتوكولات هي معايير عامة يمكن لأي منصة دمجها. يمكن إدارة إثبات الشخصية اللامركزي عبر البنية التحتية العامة، ويكون تحت سيطرة المستخدم. هذا يجعله قابلًا للنقل تمامًا، ويمكن جعل أي منصة متوافقة معه الآن أو في المستقبل.
• الوصول بدون إذن: يمكن للمنصات اختيار التعرف على هوية إثبات الشخصية بشكل مستقل، دون الحاجة للمرور عبر واجهة برمجة تطبيقات gatekeeper قد تميز بين حالات الاستخدام المختلفة.

التحدي هنا هو التبني: رغم أننا لم نشهد بعد حالات إثبات الشخصية الواقعية ذات النطاق الواسع، نتوقع أن الكتلة الحرجة من المستخدمين، وبعض الشراكات المبكرة، والتطبيقات الرائدة ستسرع التبني. كل تطبيق يستخدم معيار هوية رقمية معين يزيد من قيمة هذا النوع من الهوية للمستخدمين؛ وهذا يدفع المزيد من المستخدمين للحصول عليها؛ ما يجعلها أكثر جاذبية للتطبيقات لدمجها كوسيلة لتأكيد الشخصية. (وبما أن الهويات على السلسلة قابلة للتشغيل البيني حسب التصميم، يمكن لهذه تأثيرات الشبكة أن تنمو بسرعة).

رأينا بالفعل تطبيقات وخدمات رئيسية في الألعاب، المواعدة، ووسائل التواصل الاجتماعي تعلن عن شراكات مع World ID لمساعدة البشر على التأكد من أنهم يتفاعلون مع أشخاص حقيقيين — مع الأشخاص المعنيين تحديدًا. كما ظهرت بروتوكولات هوية جديدة هذا العام، منها Solana Attestation Service (SAS). رغم أنها ليست جهة إصدار إثبات الشخصية، تتيح SAS للمستخدمين ربط بيانات خارج السلسلة — مثل فحوصات KYC للامتثال أو حالة الاعتماد للاستثمار — بمحافظ Solana لبناء هوية لامركزية للمستخدمين. كل هذا يشير إلى أن نقطة التحول لإثبات الشخصية اللامركزي قد لا تكون بعيدة.

إثبات الشخصية لا يتعلق فقط بحظر الروبوتات، بل بإرساء حدود واضحة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وشبكات البشر. يتيح للمستخدمين والتطبيقات التمييز بين التفاعلات البشرية والآلية، ويخلق مساحة لتجارب رقمية أفضل وأكثر أمانًا وواقعية.

4. البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) للذكاء الاصطناعي

بقلم Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

الذكاء الاصطناعي خدمة رقمية، لكن تطوره أصبح مقيدًا بالبنية التحتية الفيزيائية. شبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، أو DePIN، تقدم نموذجًا جديدًا لبناء وتشغيل الأنظمة الواقعية، ويمكن أن تساعد في ديمقراطية الوصول إلى البنية التحتية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أرخص وأكثر مرونة وأكثر مقاومة للرقابة.

اثنان من أكبر العوائق أمام تطور الذكاء الاصطناعي هما الطاقة والوصول إلى الشرائح. يمكن للطاقة اللامركزية توفير المزيد من الطاقة، لكن المطورين يستخدمون أيضًا DePIN لجمع الشرائح غير المستخدمة من أجهزة الألعاب ومراكز البيانات ومصادر أخرى. يمكن لهذه الحواسيب أن تتجمع لتشكيل سوق حوسبة بدون إذن، مما يخلق فرصًا متكافئة لبناء منتجات ذكاء اصطناعي جديدة.

تشمل حالات الاستخدام الأخرى التدريب والتعديل الموزع لنماذج LLM، بالإضافة إلى الشبكات الموزعة لاستنتاج النماذج. يمكن أن يؤدي التدريب والاستنتاج اللامركزي إلى تكاليف أقل بكثير لأنه يستخدم الحوسبة الكامنة. كما يوفر مقاومة للرقابة، ويضمن ألا يتم إقصاء المطورين من قبل مزودي الخدمات السحابية المركزية الضخمة.

مركزية نماذج الذكاء الاصطناعي بين عدد قليل من الشركات هي مشكلة مستمرة؛ يمكن للشبكات اللامركزية أن تساعد في إنشاء ذكاء اصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة، وأكثر مقاومة للرقابة، وأكثر قابلية للتوسع.

5. بنية تحتية وإجراءات حماية للتفاعلات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، ومقدمي الخدمات النهائية، والمستخدمين

بقلم Scott Duke Kominers (@ skominers)

مع تحسن أدوات الذكاء الاصطناعي في حل المهام المعقدة وتنفيذ سلاسل تفاعل متعددة الطبقات، سيحتاج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد للتفاعل مع ذكاء اصطناعي آخر، بشكل مستقل عن التحكم البشري.

على سبيل المثال، قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي لطلب بيانات محددة أو تجنيد وكلاء متخصصين لمهام معينة — مثل تعيين روبوت إحصائي لمحاكاة النماذج، أو إشراك روبوت توليد الصور لإنشاء مواد تسويقية. كما سيضيف وكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة كبيرة عبر إتمام كامل تدفق المعاملات أو أي نشاط آخر نيابة عن المستخدم — مثل البحث عن وحجز تذكرة طيران وفقًا لتفضيلات شخص ما، أو اكتشاف وطلب كتاب جديد من نوعه المفضل.

اليوم لا توجد أسواق عامة لتعاملات وكيل إلى وكيل — هذه الاستعلامات متاحة غالبًا فقط عبر اتصالات API صريحة، أو داخل أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تحتفظ بمكالمات وكيل إلى وكيل كوظيفة داخلية.

يعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم في أنظمة مغلقة، مع واجهات برمجة تطبيقات محدودة وغياب لمعايير البنية التحتية. لكن تقنيات البلوكشين يمكن أن تساعد البروتوكولات في وضع معايير مفتوحة، وهو أمر مهم للتبني على المدى القصير. وعلى المدى الطويل، يدعم هذا أيضًا التوافق المستقبلي: مع تطور وظهور أنواع جديدة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكنهم توقع القدرة على الاتصال بنفس الشبكة الأساسية. يمكن للبلوكشين التكيف بسهولة أكبر مع ابتكارات الذكاء الاصطناعي الجديدة، نظرًا لبنيتها المفتوحة المصدر، اللامركزية، وقابليتها الأسهل للترقية.

بدأت شركات بالفعل في بناء بنية تحتية بلوكشين لتعاملات وكيل إلى وكيل مع تطور السوق: Halliday قدمت بروتوكولها الذي يوفر بنية موحدة متعددة السلاسل لتدفقات العمل والتفاعلات الذكية — مع حماية على مستوى البروتوكول لضمان عدم تجاوز الذكاء الاصطناعي لنوايا المستخدم. تستخدم Catena، Skyfire، وNevermind البلوكشين لدعم المدفوعات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي دون تدخل البشر. هناك أنظمة أخرى قيد التطوير، وبدأت Coinbase في تقديم دعم البنية التحتية لهذه الجهود.

6. الحفاظ على تزامن تطبيقات الذكاء الاصطناعي/البرمجة الشعورية

بقلم Sam Broner (@ SamBroner) وScott Duke Kominers (@ skominers)

الثورة الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي جعلت بناء البرمجيات أسهل من أي وقت مضى. البرمجة أصبحت أسرع بكثير، ويمكن تنفيذها بلغة طبيعية، بحيث يمكن حتى للمبرمجين غير المتمرسين نسخ البرامج الحالية وبناء جديدة من الصفر.

لكن البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي تخلق الكثير من الفوضى ضمن البرامج وفيما بينها. "البرمجة الشعورية" تجرد شبكة التعقيدات في البرمجيات — لكن هذا يجعل البرامج عرضة لنواقص في الأداء والأمان مع تغير المكتبات المصدرية ومدخلات أخرى. عندما يستخدم الأشخاص الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقاتهم وسير العمل المخصصة، يصبح من الصعب عليهم التفاعل مع أنظمة الآخرين. حتى برنامجان شعوريان يؤديان نفس المهمة قد يكون لهما عمليات وبنى إخراج مختلفة تمامًا.

تاريخيًا، كان التوحيد لضمان الاتساق والتوافق يتم أولًا عبر صيغ الملفات وأنظمة التشغيل، ثم عبر البرمجيات المشتركة وواجهات برمجة التطبيقات. في عالم تتطور فيه البرمجيات وتتشكل وتتشعب في الوقت الفعلي، ستحتاج طبقات التوحيد لأن تكون متاحة وقابلة للترقية باستمرار — مع الحفاظ على ثقة المستخدمين. الذكاء الاصطناعي وحده لا يحل مشكلة تحفيز الناس لبناء وصيانة هذه الروابط.

توفر البلوكشين حلًا للمشكلتين معًا: طبقات تزامن بروتوكولية، تُدمج في البرمجيات المخصصة وتحدث ديناميكيًا لضمان التوافق مع تغير الأمور. تاريخيًا، قد تدفع الشركات الكبرى ملايين لشركات تكامل الأنظمة مثل Deloitte لتخصيص تطبيق Salesforce. اليوم، يمكن لمهندس بناء واجهة مخصصة لعرض بيانات المبيعات في عطلة نهاية الأسبوع، لكن مع تزايد التطبيقات المخصصة، سيحتاج المطورون للمساعدة في الحفاظ على تزامن هذه التطبيقات.

هذا مشابه لتطوير مكتبات البرمجيات مفتوحة المصدر اليوم، لكن مع تحديثات مستمرة بدلًا من الإصدارات الدورية — وطبقة تحفيز. كلاهما يصبح أسهل مع العملات الرقمية. كما هو الحال مع بروتوكولات البلوكشين الأخرى، الملكية المشتركة لطبقات التزامن تحفز الاستثمار النشط في تحسينها. يمكن للمطورين والمستخدمين (و/أو وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم) وغيرهم الحصول على مكافآت لإدخال واستخدام وتطوير ميزات وتكاملات جديدة.

الملكية المشتركة تمنح المستخدمين حصة في نجاح البروتوكول، ما يعمل كحاجز ضد السلوك السيئ. كما أن Microsoft غير محفزة لإفساد معيار ملف .docx بسبب تأثير ذلك على المستخدمين وسمعتها، فإن مالكي طبقة التزامن غير محفزين لإدخال تعليمات برمجية غير جيدة أو خبيثة في البروتوكول.

كما هو الحال مع هياكل توحيد البرمجيات السابقة، هناك إمكانات هائلة لـتأثيرات الشبكة هنا. مع استمرار انفجار البرمجيات المشفرة بالذكاء الاصطناعي، ستتوسع شبكة الأنظمة المتنوعة التي تحتاج للبقاء على اتصال بشكل كبير. باختصار: البرمجة الشعورية تحتاج أكثر من مجرد مشاعر للبقاء متزامنة. العملات الرقمية هي الحل.

7. المدفوعات الصغيرة التي تدعم تقاسم الإيرادات

بقلم Liz Harkavy (@ liz_harkavy)

يعد وكلاء الذكاء الاصطناعي والأدوات مثل ChatGPT وClaude وCopilot بطرق جديدة ومريحة للتنقل في العالم الرقمي. لكنهم يزعزعون اقتصاديات الإنترنت المفتوحة. منصات التعليم تشهد انخفاضات كبيرة في حركة المرور مع تزايد استخدام الطلاب لأدوات الذكاء الاصطناعي، وعدة صحف أميركية تقاضي OpenAI بتهمة انتهاك حقوق النشر. إذا لم نعد تنظيم الحوافز، قد يصبح الإنترنت أكثر انغلاقًا، مع المزيد من الحواجز المدفوعة وعدد أقل من صناع المحتوى.

هناك حلول سياسية بالطبع، لكن بينما تنتظر نتائج المحاكم، تظهر حلول تقنية متعددة. الحل الأكثر وعدًا هو بناء نظام تقاسم الإيرادات في بنية الويب. عندما يؤدي إجراء مدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى عملية بيع، يجب أن يحصل مصادر المحتوى التي ساهمت في القرار على جزء من العائد. نظام التسويق بالعمولة يقوم بتتبع الإيرادات وتقاسمها بهذا الشكل؛ يمكن لنسخة أكثر تطورًا أن تتبع وتكافئ جميع المساهمين في سلسلة المعلومات تلقائيًا. البلوكشين تتيح تتبع سلسلة الأصل.

لكن مثل هذا النظام يتطلب بنية تحتية جديدة — خصوصًا أنظمة المدفوعات الصغيرة القادرة على معالجة معاملات صغيرة عبر مصادر عديدة، وبروتوكولات النسبة التي تقيّم مساهمات الأنواع المختلفة بعدالة، ونماذج حوكمة تضمن الشفافية والعدالة. أدوات البلوكشين الحالية — مثل rollups وL2s، ومؤسسات مالية أصلية للذكاء الاصطناعي مثل Catena Labs، وبروتوكول البنية التحتية المالية 0xSplits — تظهر إمكانات هنا، مما يتيح معاملات شبه مجانية وتقسيمات دفع دقيقة.

تتيح البلوكشين أنظمة دفع متقدمة عبر عدة آليات:

• يمكن تقسيم المدفوعات الصغيرة عبر العديد من مزودي البيانات، بحيث يؤدي تفاعل مستخدم واحد إلى مدفوعات صغيرة لجميع المصادر المساهمة عبر العقود الذكية الآلية.
• العقود الذكية تتيح المدفوعات الرجعية القابلة للتنفيذ عند اكتمال المعاملات، مما يعوض مصادر المعلومات التي ساهمت في قرار الشراء بعد إتمام المعاملة بشفافية وقابلية تتبع كاملة.
• تتيح البلوكشين توزيع تقسيمات الدفع المعقدة والقابلة للبرمجة، لضمان توزيع الإيرادات بشكل عادل عبر قواعد برمجية وليس قرارات مركزية، مما ينشئ علاقات مالية بدون ثقة بين الوكلاء المستقلين.

مع نضوج هذه التقنيات، يمكنها خلق نموذج اقتصادي جديد للإعلام يلتقط سلسلة القيمة الكاملة، من صناع المحتوى إلى المنصات إلى المستخدمين.

8. البلوكشين كسجل للملكية الفكرية والأصل

بقلم Scott Duke Kominers (@ skominers)

الذكاء الاصطناعي التوليدي خلق حاجة ملحة لآليات فعالة وقابلة للبرمجة لتسجيل وتتبع الملكية الفكرية — للتأكد من الأصل، ولتمكين نماذج الأعمال حول الوصول إلى الملكية الفكرية ومشاركتها وإعادة مزجها. الأطر الحالية للملكية الفكرية — التي تعتمد على وسطاء مكلفين وتطبيق بعدي — غير كافية لعالم يستهلك فيه الذكاء الاصطناعي المحتوى فورًا ويولد نسخًا جديدة بنقرة واحدة.

نحتاج سجلات عامة مفتوحة تقدم دليل ملكية واضح، يمكن لمنشئي الملكية الفكرية التفاعل معها بسهولة وكفاءة — ويمكن للذكاء الاصطناعي وتطبيقات الويب الأخرى التعامل معها مباشرة. البلوكشين مثالية لهذا لأنها تتيح تسجيل الملكية الفكرية دون وسيط، وتوفر دليل أصل غير قابل للتغيير؛ كما أنها تجعل من السهل على التطبيقات الخارجية التعرف على الملكية الفكرية وترخيصها والتعامل معها.

هناك شكوك حول قدرة التكنولوجيا على حماية الملكية الفكرية، خاصة وأن أول عصرين للويب — بالإضافة إلى ثورة الذكاء الاصطناعي الجارية — ارتبطت بتراجع حماية الملكية الفكرية. العديد من نماذج الأعمال القائمة على الملكية الفكرية اليوم تركز على منع الأعمال المشتقة، بدلًا من تحفيزها وتحقيق الدخل منها. لكن البنية التحتية للملكية الفكرية القابلة للبرمجة تتيح للمنشئين والعلامات التجارية إثبات ملكيتهم للملكية الفكرية في الفضاء الرقمي، وتفتح الباب لنماذج أعمال تركز على مشاركة الملكية الفكرية للاستخدام في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقات رقمية أخرى. هذا يحول أحد تهديدات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى فرصة للعمل الإبداعي.

رأينا بالفعل منشئين يجربون نماذج جديدة في مجال NFT، حيث تستفيد الشركات من أصول NFT على Ethereum لدعم تأثيرات الشبكة وتراكم القيمة تحت بناء العلامة التجارية CC0. مؤخرًا، يبني مزودو البنية التحتية بروتوكولات وحتى بلوكشين متخصصة (مثل Story Protocol) لتسجيل وترخيص الملكية الفكرية بطريقة موحدة وقابلة للتركيب. بدأ بعض الفنانين بالفعل في استخدام هذه الأدوات لترخيص أساليبهم وأعمالهم لإعادة المزج الإبداعي عبر بروتوكولات مثل Alias وNeura وTitles. أما سلسلة Emergence من Incention، فتشرك قاعدة معجبيها في ابتكار عالم خيال علمي وشخصياته، مع سجل بلوكشين مبني على Story يتتبع من أنشأ ماذا.

9. زواحف الويب التي تساعد في تعويض صناع المحتوى

بقلم Carra Wu (@ carrawu)

اليوم، أفضل وكيل ذكاء اصطناعي من حيث توافق المنتج مع السوق ليس وكيلًا للبرمجة أو الترفيه. إنه زاحف الويب — الذي يتنقل تلقائيًا في الويب، ويجمع البيانات، ويتخذ قرارات بشأن الروابط التي يتبعها.

وفقًا لبعض التقديرات، ما يقرب من نصف حركة الإنترنت الآن تأتي من مصادر غير بشرية. تتجاهل الروبوتات تعليمات robots.txt — الملف الذي يُفترض أن يخبر الزواحف الآلية ما إذا كانت مرحبًا بها في الموقع، لكنه عمليًا قليل السلطة — وتستخدم البيانات المستخرجة لتعزيز دفاعية بعض أكبر شركات التكنولوجيا. المواقع تتحمل تكلفة استضافة هؤلاء الضيوف غير المدعوين، وتدفع مقابل عرض النطاق الترددي وموارد المعالجة لما يبدو كتيار لا ينتهي من الكاشطات مجهولة الهوية. شركات مثل Cloudflare وشبكات توصيل المحتوى (CDNs) تقدم خدمات الحظر. إنه نظام ترقيعي لا يجب أن يوجد.

لقد جادلنا سابقًا بأن الاتفاقية الأصلية للإنترنت — العهد الاقتصادي بين صناع المحتوى والمنصات التي توزعه — على وشك الانهيار. بدأ هذا يظهر في البيانات: خلال الاثني عشر شهرًا الماضية، بدأ أصحاب المواقع في حظر الكاشطات الموجهة للذكاء الاصطناعي بشكل جماعي. ففي يوليو 2024، كان حوالي %9 فقط من أفضل 10,000 موقع يمنعون زواحف الذكاء الاصطناعي، أما الآن فالنسبة وصلت إلى %37. وستزداد مع تطور أصحاب المواقع وازدياد إحباط المستخدمين.

ماذا لو، بدلًا من دفع الأموال لشبكات توصيل المحتوى لحظر أي شخص قد يكون روبوتًا، التقينا في منتصف الطريق؟ بدلًا من الاستفادة المجانية من نظام مصمم لجذب حركة بشرية، يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي دفع مقابل جمع البيانات. في هذا السيناريو، يمتلك كل وكيل زاحف بعض العملات الرقمية، ويشارك في تفاوض على السلسلة مع وكيل "الحاجب" أو بروتوكول الحاجز المدفوع لكل موقع عبر x402. (التحدي أن نظام robots.txt متجذر في طريقة عمل شركات الإنترنت منذ التسعينيات. سيتطلب تنسيقًا جماعيًا واسع النطاق، أو مشاركة من CDN مثل Cloudflare لتغييره).

البشر، في مسار منفصل، يمكنهم إثبات إنسانيتهم عبر World ID (انظر أعلاه) والحصول على وصول مجاني للمحتوى. بهذه الطريقة، يمكن تعويض صناع المحتوى وأصحاب المواقع عن مساهماتهم في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي عند نقطة الجمع، ويمكن للبشر الاستمرار في الاستمتاع بإنترنت حيث المعلومات مجانية.

10. إعلانات تحافظ على الخصوصية وتكون مخصصة دون إزعاج

بقلم Matt Gleason (@ mg_486662)

الذكاء الاصطناعي بدأ بالفعل في تغيير طريقة التسوق عبر الإنترنت، لكن ماذا لو كانت الإعلانات التي نراها يوميًا... مفيدة؟ الناس لا يحبون الإعلانات لأسباب واضحة. الإعلانات غير الملائمة ضوضاء بحتة. ليست كل التخصيصات متساوية. الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تستهدف بدقة مفرطة — استنادًا إلى كم هائل من بيانات المستهلكين — قد تبدو متطفلة. تحاول تطبيقات أخرى تحقيق الدخل عبر تقييد المحتوى خلف إعلانات لا يمكن تخطيها.

يمكن للعملات الرقمية معالجة بعض هذه المشكلات، عبر إتاحة الفرصة لإعادة تصور طريقة عمل الإعلانات. مع البلوكشين، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين تقليل الفجوة بين الإعلانات غير الملائمة والمزعجة، عبر تقديم إعلانات بناءً على تفضيلات يحددها المستخدم. والأهم، يمكنهم فعل ذلك دون كشف بيانات المستخدم عالميًا، مع تعويض المستخدمين الذين يشاركون بياناتهم أو يتفاعلون مع الإعلانات مباشرة.

بعض المتطلبات التقنية تشمل:

• مدفوعات رقمية منخفضة الرسوم: لتعويض المستخدمين عن التفاعل مع الإعلانات، تحتاج الشركات لإرسال مدفوعات صغيرة ومتكررة. ليعمل ذلك على نطاق واسع، نحتاج أنظمة سريعة وعالية الإنتاجية برسوم شبه معدومة.
• التحقق من البيانات مع الحفاظ على الخصوصية: يجب أن يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرين على إثبات أن المستهلكين يحققون بعض المواصفات الديموغرافية. إثباتات المعرفة الصفرية تحقق ذلك مع الحفاظ على الخصوصية.
• نماذج الحوافز: إذا تبنى الإنترنت تحقيق الدخل عبر المدفوعات الصغيرة (مثلًا، أقل من $0.05 لكل تفاعل، موضح أعلاه)، سيتمكن المستخدمون من الاشتراك في الإعلانات مقابل مدفوعات صغيرة، ما يقلب النموذج الحالي من الاستخراج إلى المشاركة.

حاول الناس جعل الإعلانات ذات صلة لعقود عبر الإنترنت — ولقرون خارج الإنترنت. لكن إعادة التفكير في الإعلانات عبر العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعلها أكثر فائدة. مخصصة دون أن تكون مزعجة، وبطريقة تفيد الجميع: للمطورين والمعلنين، تفتح هياكل حوافز جديدة أكثر استدامة وتوافقًا. وللمستخدمين، توفر طرقًا أكثر لاكتشاف العالم الرقمي والتنقل فيه.

كل هذا سيجعل مساحة الإعلانات أكثر قيمة. وقد يطيح باقتصاد الإعلانات الحالي القائم على الاستخراج، ويستبدله بنظام يركز أكثر على الإنسان: نظام يُعامل فيه المستخدمون كمشاركين، لا كمنتجات.

11. رفقاء الذكاء الاصطناعي مملوكون ومتحكم بهم من قبل البشر

بقلم Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

يقضي الكثير من الناس وقتًا أطول على أجهزتهم مقارنة بالتفاعل المباشر، ويزداد هذا الوقت في التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي. كل هذه النماذج تقدم بالفعل نوعًا من الصحبة، سواء عبر الترفيه أو الإعلام أو تلبية الاهتمامات المتخصصة أو تعليم الأطفال. من السهل تخيل مستقبل قريب تصبح فيه رفقاء الذكاء الاصطناعي للتعليم، الرعاية الصحية، الاستشارات القانونية، والصداقة نمطًا شائعًا للتفاعل البشري.

سيكون رفقاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل صبورين بلا حدود، ومصممين حسب الفرد وحالته الخاصة. وبعيدًا عن كونهم مساعدين أو خدم روبوتيين، يمكن أن يصبحوا علاقات ذات قيمة عالية. لذا فإن مسألة من سيمتلك ويتحكم بهذه العلاقات — المستخدمون أم الشركات والوسطاء الآخرون — تصبح بنفس الأهمية. إذا كنت قلقًا بشأن تنظيم وسائل التواصل الاجتماعي والرقابة في العقد الماضي، ستصبح المشكلة أكثر تعقيدًا وشخصية في المستقبل.

ليست حجة جديدة (تم شرحها هنا وهنا) أن منصات الاستضافة المقاومة للرقابة مثل البلوكشين تقدم المسار الأكثر وضوحًا نحو ذكاء اصطناعي غير قابل للرقابة ومتحكم به من المستخدمين. صحيح أن الأفراد يمكنهم تشغيل نماذج على أجهزتهم وشراء وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم، لكن معظم الناس لا يستطيعون تحمل التكلفة أو لا يعرفون كيف.

رغم أننا ما زلنا بعيدين عن انتشار رفقاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، إلا أن التقنيات اللازمة لذلك تتحسن بسرعة: الرفقاء النصيون الذين يشبهون البشر أصبحوا ممتازين. الأفاتار المرئية تحسنت كثيرًا. البلوكشين أصبحت أكثر أداءً. لضمان سهولة استخدام الرفقاء غير القابلين للرقابة، سنحتاج إلى تجربة مستخدم أفضل لتطبيقات العملات الرقمية. المحافظ (مثل Phantom) جعلت التفاعل مع البلوكشين أبسط، والمحافظ المدمجة، مفاتيح المرور، وتجريد الحساب جعلت من الممكن للمستخدمين الاحتفاظ بمحافظ ذاتية الحفظ دون تعقيد تخزين عبارة الاسترداد. تقنيات مثل الحواسيب غير الموثوقة عالية الإنتاجية، باستخدام المعالجات المشتركة المتفائلة وZK coprocessors، ستجعل من الممكن بناء علاقات رقمية ذات معنى ودائمة.

في المستقبل القريب، ستتحول المناقشة من متى سنرى رفقاء وأفاتار رقميين يشبهون الحياة إلى من وما الذي سيكون قادرًا على التحكم بهم.

تنويه:

1. تم إعادة نشر هذا المقال من [a16zcrypto]. جميع حقوق التأليف والنشر تعود للمؤلف الأصلي [a16zcrypto]. إذا كان هناك اعتراض على إعادة النشر، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn، وسيتم التعامل مع الأمر بسرعة.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء الواردة في هذا المقال تعبر عن رأي الكاتب فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. ترجمة المقال إلى لغات أخرى تتم بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يُذكر خلاف ذلك، يمنع نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.